基于风电机组分群的风电可靠性评价方法研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.201711021

中国电力 ›› 2018, Vol. 51 ›› Issue (6): 136-143.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201711021

基于风电机组分群的风电可靠性评价方法研究

李建锋¹, 韩琴², 刘战礼²

1. 中国电力企业联合会, 北京 100761;
2. 华电电力科学研究院有限公司, 浙江杭州 310030

收稿日期:2017-12-01 修回日期:2018-03-08 出版日期:2018-06-05 发布日期:2018-06-12
作者简介:李建锋(1975-),男,高级工程师,从事发电可靠性、能源清洁利用等方面的管理与研究工作,E-mail:qhlijf@163.com

Wind Power Reliability Evaluation Method Based on Wind Power Unit Grouping

LI Jianfeng¹, HAN Qin², LIU Zhanli²

1. China Electricity Council, Beijing 100761, China;
2. Huadian Electric Power Research Institute Co., Ltd., Hangzhou 310030, China

Received:2017-12-01 Revised:2018-03-08 Online:2018-06-05 Published:2018-06-12

摘要/Abstract

摘要： 为了更好地开展风电机组可靠性评价工作，在分析比较国内外风电机组可靠性评价规程的基础上，提出了对风电场风资源、风电机组群、风电场以及单台风电机组可靠性评价的新办法，在新的评价办法中增加风资源以及风电机组群的可靠性评价指标计算方法。与现有评价规程及评价方法相比，新的评价办法更符合中国目前风电机组发展形势及风电机组可靠性管理特点，同时具有数据处理量小，风电场运行与管理人员工作负担轻的优点。

关键词: 风电机组, 风电场, 风电机组群, 可靠性评价

Abstract: In order to evaluate the reliability of wind turbines more effectively, on the basis of analyzing and comparing the wind turbine reliability evaluation procedures at home and abroad, a new method is proposed to evaluate the reliability of the wind farm resource, the wind turbines group, the wind farm and the single wind turbine, The calculation of the reliability indexes of resource and wind turbines group is added to the new method. Compared with the existing evaluation procedures and methods, the new method fits better with the current situation of wind turbine development in China and the characteristics of reliability management of wind turbine units. At the same time, it has the advantages of a small amount of data processing and less burden of wind farm operation and management.

Key words: wind turbines, wind farm, wind turbines group, reliability evaluation

中图分类号:

TM614

李建锋, 韩琴, 刘战礼. 基于风电机组分群的风电可靠性评价方法研究[J]. 中国电力, 2018, 51(6): 136-143.

LI Jianfeng, HAN Qin, LIU Zhanli. Wind Power Reliability Evaluation Method Based on Wind Power Unit Grouping[J]. Electric Power, 2018, 51(6): 136-143.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930/j.issn.1004-9649.201711021

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2018/V51/I6/136

参考文献

[1] 李军军, 吴政球, 谭勋琼, 等. 风力发电及其技术发展综述[J]. 电力建设, 2011, 32(8):64-72.LI Junjun, WU Zhengqiu, TAN Xunqiong, et al. Review of wind power generation and relative technology development[J]. Electric Power Construction, 2011, 32(8):64-72.
[2] 汪新园, 郭瑞鹏. 风电大规模介入下计及负荷不确定性的电力系统可靠性评估[J]. 华东电力, 2013, 41(2):385-389.WANG Xinyuan, GUO Ruipeng. Reliability assessment of power system with large-scale wind power integration considering load uncertainty[J]. East China Electric Power, 2013, 41(2):385-389.
[3] 俞海淼, 周海珠, 裴晓梅. 风力发电的环境价值与经济性分析[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2009, 37(5):704-708.YU Haimiao, ZHOU Haizhu, PEI Xiaomei. Environmental value and economic analysis of wind power[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2009, 37(5):704-708.
[4] 张穆勇, 霍娟, 芮晓明. 基于熵权修正的风电机组可靠性模糊评价方法[J]. 中国电力, 2014, 47(5):136-140.ZHANG Muyong, HUO Juan, RUI Xiaoming. Fuzzy reliability evaluation of wind turbines modified by entropy weights[J], Electric Power, 2014, 47(5):136-140.
[5] 汪海瑛. 含大规模可再生能源的电力系统可靠性问题研究[D]. 武汉:华中科技大学, 2012.
[6] 刘天羽, Peter J. Tavner. 风电高速发展下的中国风力发电机可靠性的研究[J]. 上海电机学院学报, 2010, 13(6):315-321.LIU Tianyu, PETER J. T avner. Reliability of wind turbine in China under the rapid development of wind power[J]. Journal of Shanghai Dianji University, 2010, 13(6):315-321.
[7] 陈凡, 黄霖. 风电接入后的电力系统可靠性研究综述及展望[J]. 南京工程学院学报(自然科学版), 2012, 10(4):10-16.CHEN Fan, HUANG Lin. Overview and prospects of power system reliability containing wind power[J]. Journal of Nanjing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2012, 10(4):10-16.
[8] 刘兴杰. 风电输出功率预测方法与系统[D]. 北京:华北电力大学, 2010.

[1]	宋许鹏, 杨小洋, 樊征臻. 基于电流合成矢量轨迹特性的双馈风电场主变压器差动保护[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 9-21.
[2]	王泽嘉, 韩民晓, 范溢文. 基于SVG附加电流反馈阻抗重塑的双馈风电场次/超同步振荡抑制策略[J]. 中国电力, 2024, 57(8): 55-66.
[3]	李丹, 秦世耀, 李少林, 贺敬. 基于混沌粒子群的双馈风电机组LVRT实测建模及暂态参数辨识[J]. 中国电力, 2024, 57(8): 75-84.
[4]	叶婧, 蔡俊文, 张磊, 周广浩, 何杰辉, 翟学. 考虑海缆实际载流量的海上风电集电系统拓扑优化[J]. 中国电力, 2024, 57(7): 173-181.
[5]	李丹, 梁云嫣, 缪书唯, 方泽仁, 胡越, 贺帅. 基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码的多风电场功率日场景生成方法[J]. 中国电力, 2024, 57(12): 17-29.
[6]	董淑文, 刘宝柱, 胡俊杰. 计及线路优化投切限流的含风电电网扩展规划方法[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 117-125,142.
[7]	徐艳春, 范钟耀, 孙思涵, MI Lu. 基于去趋势分析的大规模双馈风电场送出变压器差动保护[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 186-197.
[8]	赵晶晶, 杜明, 刘帅, 李梓博, 马闻鹤. 基于模型预测控制的双馈风电机组调频与转子转速恢复策略[J]. 中国电力, 2023, 56(6): 11-17.
[9]	叶婧, 周广浩, 张磊, 杨莉, 翟学, 蔡俊文. 考虑馈线交叉规避的海上风电场海缆路径优化[J]. 中国电力, 2023, 56(6): 167-175.
[10]	梁伟, 吴林林, 赖启平, 李东晟, 徐曼, 沈沉. 风电直流送出系统送端交流故障下风机过电压研究[J]. 中国电力, 2023, 56(4): 28-37.
[11]	李博浩, 郭昆丽, 吕家君, 蔡维正, 刘璐豪, 刘凤仪, 郝翊帆. 弱电网下改进LADRC抑制直驱风机次同步振荡研究[J]. 中国电力, 2023, 56(4): 56-67.
[12]	王朝辉, 黄松阁, 林斌, 陈雨薇, 范淑敏, 施朝晖. 基于海上风电场区66 kV集电系统海缆最大截面经济性分析[J]. 中国电力, 2023, 56(11): 20-28.
[13]	李建华, 曹路, 杨仁炘, 邓桢彦, 李征, 蔡旭. 华东沿海风电场群电网主动频率支撑策略[J]. 中国电力, 2023, 56(11): 49-58, 112.
[14]	李冰, 白云山, 赵宽, 郭聪彬, 翟永杰. 基于HSCA-YOLOv7的风电机组叶片表面缺陷检测算法[J]. 中国电力, 2023, 56(10): 43-52.
[15]	马海飞, 滕伟, 彭迪康, 柳亦兵, 靳涛. 基于DRS与改进Autogram的风电齿轮箱复合故障特征提取[J]. 中国电力, 2023, 56(10): 71-79.

基于风电机组分群的风电可靠性评价方法研究

Wind Power Reliability Evaluation Method Based on Wind Power Unit Grouping

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

模态框（Modal）标题

基于风电机组分群的风电可靠性评价方法研究

Wind Power Reliability Evaluation Method Based on Wind Power Unit Grouping

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics