城镇化进程与电力需求增长的关系研究

doi:10.11930.2015.2.145

中国电力 ›› 2015, Vol. 48 ›› Issue (2): 145-149.DOI: 10.11930.2015.2.145

城镇化进程与电力需求增长的关系研究

肖欣¹，²，周渝慧¹，张宁¹，韩新阳³，薛万磊⁴，唐鑫¹，尹立¹

1．北京交通大学电气工程学院，北京 100044；
2.中水电海外投资有限公司，北京 100048；
3．国网能源研究院，北京 102209；
4．国网山东省电力公司经济技术研究院，山东济南 250021

收稿日期:2014-06-15 出版日期:2015-02-25 发布日期:2015-11-30
作者简介:肖欣（1989—），男，重庆人，硕士研究生，从事电力市场理论、技术与运营研究。E-mail: xiaoxin0909@yeah.net
基金资助:
国家电网公司科技项目“基于经济发展阶段的饱和负荷分析技术及应用研究”资助

Study on the Relationship Between Urbanization Process and Electricity Demand Growth

XIAO Xin¹，², ZHOU Yuhui¹, ZHANG Ning¹, HAN Xinyang³, XUE Wanlei⁴, TANG Xin¹, YIN Li¹

1. School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;
2. Sinohydro Resources Lirnited, Beijing 100048, China;
3. State Grid Energy Research Institute, Beijing 102209, China;
4. Electric Power Economic and Technology Research Institute, State Grid Shandong Electric Power Company, Jinan 250021, China

Received:2014-06-15 Online:2015-02-25 Published:2015-11-30
Supported by:
This work is supported by Science and Technology Program of State Grid of China.

摘要/Abstract

摘要： 分析了城镇化进程对电力需求的作用机制，研究了国内外主要国家城镇化率与用电量之间发展规律，总结出城镇化进程中电力需求增长的阶段性特征，认为城镇化与电力需求增长呈现高度正相关关系。分析了中国工业化、城镇化、市场化、国际化与电力需求的相关性，认为城镇化与电力需求相关性最高。构建了中国城镇化与电力需求增长的关系模型，提出中国城镇化率从50%提升到75%的未来进程中每提高1%，全社会用电量平均增长4.6%；当城镇化率超过75%，电力需求的增长将放缓。构建了天津地区城镇化与电力需求增长的关系模型，提出天津地区城镇化率从80%提升到90%的未来进程中每提高1%，全社会用电量平均增长8.8%，最高用电负荷增加89万kW。建议随着中国城镇化新一轮稳妥推进，要相应地加强发电和电网设施的匹配规划和建设；在地区电力负荷预测和饱和负荷分析工作中，要关注城镇化进程中农村人口向城镇转移而引起空间负荷变化等情况，科学进行中长期负荷预测。

关键词: 城镇化, 电力需求, 相关性, 负荷预测, 饱和负荷

Abstract: This paper analyzes the influencing mechanism of urbanization process to electricity demand, studies the development law of urbanization rate and electricity consumption of domestic and foreign major countries. It summarizes the characteristics of the periodic growth of electricity demand in urbanization process, and proposes that there is a high positive correlation between urbanization and electricity demand growth. Then, this paper analyzes the correlation between China’s industrialization, urbanization, marketization, internationalization with electricity demand, finding out the highest correlation between urbanization and electricity demand. Thirdly, this paper builds a model for the relationship between urbanization process and total electricity consumption growth of China, proposing that there’ll be average 4.6% growth in total electricity consumption for each 1% increase of urbanization rate in the future increase from 50% to 75% of urbanization rate, and when the urbanization rate surpasses 75%, electricity demand growth will slow down. It also builds models for the relationship between urbanization process and electricity demand of Tianjin City, proposing that there’ll be average 8.8% growth in total electricity consumption and 890 000 kW increase in power load for each 1% increase of urbanization rate in the future increase from 80% to 90% of urbanization rate. Lastly, this paper gives recommendations that as China’s new round of promoting urbanization, relevant departments should pay more attention to the corresponding planning and construction of power generation and grid facilities and pay special concern to changes in spatial load caused by population transfer from countryside to cities and towns.

Key words: urbanization process, electricity demand, correlation, power load prediction, saturated load

中图分类号:

TM715

肖欣，，周渝慧，张宁，韩新阳，薛万磊，唐鑫，尹立. 城镇化进程与电力需求增长的关系研究[J]. 中国电力, 2015, 48(2): 145-149.

XIAO Xin，, ZHOU Yuhui, ZHANG Ning, HAN Xinyang, XUE Wanlei, TANG Xin, YIN Li. Study on the Relationship Between Urbanization Process and Electricity Demand Growth[J]. Electric Power, 2015, 48(2): 145-149.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930.2015.2.145

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2015/V48/I2/145

参考文献

[1] 国务院．关于城镇化建设工作情况的报告[R]．北京，2013．
[2] 胡兆光．电力经济学引论[M]．北京：清华大学出版社，2013：181-184．
[3] 全伟．我国能源与城镇化关系研究综述[J]．城市问题，2009（8）：71-74．
QUAN Wei． Summary of study on the relationship between energy and urbanization in China[J]． Urban Problems, 2009(8):71-74．
[4] 贺小莉，潘浩然．基于PSTR模型的中国能源消费与经济增长非线性关系研究[J]．中国人口?资源与环境，2013，23（12）：84－89．
HE Xiaoli, PAN Haoran． Nonlinear relationship between energy consumption and economic growth: evidence from PSTR approach[J]． China Population, Resources and Environment, 2013, 23(12):84-89．
[5] 林伯强．电力消费与中国经济增长：基于生产函数的研究[J]．管理世界，2003（11）：18－27．
LIN Boqiang． Electricity consumption and economic growth in China: based on production function[J]． Management World, 2003(11): 18-27．
[6] 张晓平． 20世纪90年代以来中国能源消费的时空格局及其影响因素[J]．中国人口?资源与环境，2005，15（2）：38－41．
ZHANG Xiaoping． Temporal-spatial characteristics of energy consumption in China and its determinants since the 1990s[J]．China Population, Resources and Environment, 2005, 15(2): 38-41．
[7] 朱凯，尹海涛. 中国居民生活电力消费的分解分析[J]. 中国电力，2014，47（3）：130－134．
ZHU Kai, YIN Haitao. The decomposition analysis of residential electricity consumption in China[J]. Electric Power, 2014, 47(3):130-134.
[8] 谭显东，单葆国，徐敏杰. 基于投入产出法的中长期电力需求模拟[J]. 中国电力，2010，43（1）：1－4．
TAN Xiandong, SHAN Baoguo, XU Minjie. Simulation of mid- long term demand for electricity based on input-output method [J]. Electric Power, 2010, 43(1): 1-4.
[9] 姚愉芳，陈丽萍，沈卫东. 华北电网地区饱和电力需求研究[J].中国电力，2014，47（3）：74－79．
YAO Yufang, CHEN Liping, SHEN Weidong. Economic benefit analysis and control logic of condensate throttling[J].Electric Power, 2014, 47(3): 74-79.
[10] 张欢，成金华．中国城市化进程对能源需求的动态冲击效应[J]．管理学报，2011，8（7）：1060-1066．
ZHANG Huan, CHENG Jinhua． The dynamic effect of Chinese urbanization shocks to energy demand[J]． Chinese Journal of Management, 2011, 8(7): 1060-1066．
[11] 刘耀彬．中国城市化与能源消费关系的动态计量分析[J]．财经研究，2007，33（11）：72－81．
LIU Yaobin． An analysis of dynamic econometric relationship between development of urbanization and growth of energy consumption in China[J]． Journal of Finance and Economics,2007, 33(11): 72-81．
[12] 张福伟，陈潇萍，徐顺青，等．基于工业化和城镇化指标的电力负荷预测[J]．华中电力，2011，24（4）：22－25．
ZHANG Fuwei, CHEN Xiaoping, XU Shunqing, et al． Load forecast based on industrialization and urbanization indices[J]．Central China Electric Power, 2011, 24(4): 22-25．
[13] 何晓萍，刘希颖，林艳苹．中国城市化进程中的电力需求预测[J]．经济研究，2009（1）：118－130．
HE Xiaoping, LIU Xiying, LIN Yanping． China’s electricity demand forecast under urbanization process [J]． Economic Research Journal, 2009(1): 118-130．
[14] 史晓娟．全面建设小康社会目标下的华北地区电力需求预测[D]．北京：华北电力大学，2006．
SHI Xiaojuan． Long-term load forecasting for north China on the general construction of well-off society[D]． Beijing: North China Electric Power University, 2006．
[15] 郁聪．从我国城镇化发展看能源发展战略内容的完善[J]．中国能源，2001（10）：7－10．
YU Cong． Improvement of energy development strategy from urbanization development in China[J]． Energy of China, 2001(10):7-10．
[16] 甘小文，黄小勇，胡宾．城镇化对农民消费结构影响的实证研究[J]．企业经济，2011（6）：173－175．
GAN Xiaowen, HUANG Xiaoyong, HU Bin． Empirical study on effects of urbanization on farmers’ consumption structure [J]．Enterprise Economy, 2011(6): 173-175．
[17] 王小龙．什么是人的城镇化[N]．中国社会科学报，2013-07-17（Ａ06）[2013-12-25]．

城镇化进程与电力需求增长的关系研究

Study on the Relationship Between Urbanization Process and Electricity Demand Growth

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	孙庆超, 李嘉靓, 江万里, 王若愚, 李植鹏, 胡亚荣, 朱健斌. 基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测[J]. 中国电力, 2025, 58(3): 168-174.
[2]	陈仕龙, 吴涛, 郭成, 毕贵红, 钱永亮. 基于相关性分析的电网非同步监测数据场景谐波责任划分[J]. 中国电力, 2025, 58(1): 15-25.
[3]	刘抒睿, 李培强, 陈家煜, 郭雅诗. 基于VMD分解下的皮尔逊相关性分析及T-tFD的混合储能容量配置[J]. 中国电力, 2024, 57(7): 82-97.
[4]	王宇飞, 杜桐, 边伟国, 张钊, 刘慧婷, 杨丽君. 基于DTW K-medoids与VMD-多分支神经网络的多用户短期负荷预测[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 121-130.
[5]	吴军英, 路欣, 刘宏, 张彬, 柴守亮, 刘蕴春, 王佳楠. 基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 131-140.
[6]	陈中飞, 赵越, 蔡秋娜, 张乔榆, 王泽林, 戴晓娟, 陈雨果. 基于净负荷预测误差统计的电力系统爬坡能力充裕度评估[J]. 中国电力, 2024, 57(5): 50-60.
[7]	刘航, 申皓, 杨勇, 纪陵, 余洋. 基于高阶马尔可夫链的纯电重卡集群负荷预测[J]. 中国电力, 2024, 57(5): 61-69.
[8]	李丹, 贺帅, 颜伟, 胡越, 方泽仁, 梁云嫣. 考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测[J]. 中国电力, 2024, 57(11): 36-47.
[9]	周颖, 白雪峰, 王阳, 邱敏, 孙冲, 武亚杰, 李彬. 面向虚拟电厂运营的温度敏感负荷分析与演变趋势研判[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 9-17.
[10]	唐旭辰, 潮铸, 段秦尉, 苏炳洪, 陈卉灿. 基于分层测量数据的高压变电站概率负荷预测方法[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 143-150.
[11]	贾巍, 黄裕春. 基于小样本数据差分扩容的微电网负荷预测方法[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 151-156,165.
[12]	彭生江, 杨德州, 孙传帅, 袁铁江, 刘永成. 基于氢负荷需求的氢能系统容量规划[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 13-20,32.
[13]	杨国山, 朱杰, 宋汶秦, 邱一苇, 周步祥. 基于伊藤过程的电制氢合成氨负荷随机最优控制[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 66-77.
[14]	单葆国, 刘青, 张莉莉, 郑海峰, 张成龙, 吴姗姗, 薛万磊. 新形势下“十四五”后三年中国电力需求形势研判[J]. 中国电力, 2023, 56(3): 1-11.
[15]	杨喜行, 黄纯, 申亚涛, 胡念恩, 万子恒. 基于损失功率匹配的配电线路故障定位方法[J]. 中国电力, 2022, 55(8): 113-120.

模态框（Modal）标题

城镇化进程与电力需求增长的关系研究

Study on the Relationship Between Urbanization Process and Electricity Demand Growth

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics