电厂调速器油系统颗粒度的光散射法在线监测

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2017.04.135.06

中国电力 ›› 2017, Vol. 50 ›› Issue (4): 135-140.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2017.04.135.06

电厂调速器油系统颗粒度的光散射法在线监测

胡边¹, 万元¹, 唐伟¹, 苏明旭²

1. 五凌电力有限公司,湖南长沙 410004；
2. 上海理工大学上海市动力工程多相流动与传热重点实验室,上海 200093

收稿日期:2016-05-23 出版日期:2017-04-20 发布日期:2017-04-13
作者简介:胡边（1987-）,男,湖南邵阳人,硕士,工程师,从事电厂设备在线监测与状态诊断技术研究。E-mail: bian-hu@163.com
基金资助:
国家电力投资集团科技项目（2015-151-WLD-KJ-X）; 国家自然科学基金项目（51176128,51206113）

Light-Scattering-Based Online Monitoring on Governor Oil Particle Size for Power Plants

HU Bian¹, WAN Yuan¹, TANG Wei¹, SU Mingxu²

1. Wuling Power Corporation LTD., Changsha 200093, China;
2. Shanghai Key Laboratory of Multiphase Flow and Heat Transfer in Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China

Received:2016-05-23 Online:2017-04-20 Published:2017-04-13
Supported by:
This work is supported by State Power Investment Corporation(No. 2015-151-WLD-KJ-X) and National Natural Science Foundation of China (No. 51176128, No. 51206113).

摘要/Abstract

摘要： 随着智能化电厂建设的推进,机组状态监测的重要性日益凸显。从电厂汽轮机油颗粒度的在线监测入手,采用光散射法原理,在实验室自主研发颗粒度仪,并进行标定和验证。在洪江水电厂2号机组调速器油系统应用后,发现并解决了一起油污染隐患事故,表明监测的数据能够反映机组的运行工况。通过比较得出该颗粒度仪的在线监测结果与HACH 8011+型和PAMAS SBSS型颗粒计数器基本一致,证明光散射法精度高,适用于在线监测汽轮机油颗粒度,为机组从计划性检修转向状态检修提供了条件。所开发的颗粒度仪具有成本低和稳定性好的特点。

关键词: 电厂, 调速器系统, 汽轮机油, 颗粒度, 在线监测, 光散射法

Abstract: With the construction of intelligent power plant, the unit condition monitoring is getting more important. By adopting the light scattering mechanism, the particle size analyzer is developed independently in the laboratory and gets calibrated and verified. After it is applied in the governor oil system of Hongjiang Hydropower Plant Unit 2, a potential of oil pollution is discovered, indicating that the monitoring data can reflect the operating conditions of the unit. Through comparison, it is concluded that the analyzer online monitoring results are consistent with those of the particle counters of HACH 8011+ and PAMAS SBSS, which proves that the light scattering method is highly accurate and suitable for online monitoring the turbine oil particle sizes and can provide a support for the change of condition maintenance from planned maintenance. The analyzer developed also has the characteristics of low cost and good stabilities.

Key words: power plant, governor system, turbine oil, particle size, online monitoring, light scattering method

中图分类号:

TB96

胡边, 万元, 唐伟, 苏明旭. 电厂调速器油系统颗粒度的光散射法在线监测[J]. 中国电力, 2017, 50(4): 135-140.

HU Bian, WAN Yuan, TANG Wei, SU Mingxu. Light-Scattering-Based Online Monitoring on Governor Oil Particle Size for Power Plants[J]. Electric Power, 2017, 50(4): 135-140.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930/j.issn.1004-9649.2017.04.135.06

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2017/V50/I4/135

参考文献

[1] 胡边,苏明旭. 电厂运行中汽轮机油粘度的在线测量方法与装置研究[J]. 水力发电,2015,41（6）：95-97,101.
HU Bian, SU Mingxu. Study on online measurement method and device of turbine oil during operation of power plant [J]. Water Power, 2015, 41(6): 95-97, 101.
[2] 王笑微,杨军,王娟,等. 汽轮机油颜色异常原因分析及处理[J]. 热力发电,2013,42（9）：139-140,143.
WANG Xiaowei, YANG Jun, WANG Juan, et al . Cause analysis and treatment for abnormal color of turbine oil in service [J]. Thermal Power Generation, 2013, 42(9): 139-140, 143.
[3] 胡边,张宏治,魏宇明. 水电厂汽轮机油颗粒度的超声衰减谱法研究[J]. 人民长江,2015,46（3）：94-98.
HU Bian, ZHANG Hongzhi, WEI Yuming. Study on particle size distribution in turbine oil of hydropower plant by ultrasonic attenuation spectrum [J]. Yangtze River, 2015, 46(3): 94-98.
[4] 马慧芳,贾文菊,李若宁,等. 运行汽轮机油颗粒污染原因分析及预防措施[J]. 河北电力技术,2010,29（1）：42-43.
MA Huifang, JIA Wenju, LI Ruoning, et al . Cause analysis on turbine oil particulate pollution hazards and protective measures [J]. Hebei Electric Power, 2010, 29(1): 42-43.
[5] 胡边,张宏治,魏宇明. 水电厂汽轮机油颗粒度的在线测量装置研究[J]. 水利水电技术,2014,45（12）：82-85,90.
HU Bian, ZHANG Hongzhi, WEI Yuming. Study on online particle size measuring device of turbine oil for hydropower plant [J]. Water Resources and Hydropower Engineering, 2014, 45(12): 82-85, 90.
[6] SHEN J Q, CAI X S. Optimized inversion procedure for retrieval of particle size distributions from dynamic light-scattering signals in current detection mode [J]. Optics Letters, 2010, 35(12): 2010-2012.
[7] 周骛,胡嘉睿,蔡小舒. 管道内稀疏颗粒相图像法多参数测量[J]. 工程热物理学报,2015,36（3）：541-544.
ZHOU Wu, HU Jiarui, CAI Xiaoshu. Measurement of multi- parameters for dilute granular phase in pipes using image method [J]. Journal of Engineering Thermophysics, 2015, 36(3): 541-544.
[8] 郑刚,李孟超,刘铁英,等. 颗粒粒度在线测量的多对波长消光法[J]. 仪器仪表学报,2000,21（4）：434-436.
ZHENG Gang, LI Mengchao, LIU Tieying, et al . On-line particle size measurement using multi-wavelengths light extinction[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2000, 21(4): 434-436.
[9] 王乃宁. 颗粒粒径的光学测量技术及应用[M]. 北京：原子能出版社,2000：168-179,189-191.
[10] SHEN J Q, SU M X, LI J F. A new algorithm of relaxation method for particle analysis from forward scattering light [J]. China Particuology, 2006, 4(1): 13-19.
[11] 中华人民共和国国家发展和改革委员会. 电力用油中颗粒污染度测量方法DL/T 432—2007[S]. 北京：中国标准出版社, 2007.
[12] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局. 电厂运行中汽轮机油质量GB/T 7596—2008[S]. 北京：中国标准出版社, 2008.
[13] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局. 涡轮机油GB/T 11120—2011[S]. 北京：中国标准出版社,2011.
[14] 蔡小舒,苏明旭,沈建琪. 颗粒粒度测量技术及应用[M]. 北京：化学工业出版社,2010：123-126.
[15] CHAHINE M T. Inverse problems in radiative transfer: determination of atmospheric parameters[J]. Journal of the Atmospheric Science, 1970, 27: 960-967.
[16] 胡边,苏明旭,蔡小舒. 泡状流中含气率和气泡尺寸分布的超声非接触测量方法[J]. 热能动力工程,2015,30（2）：193-199, 315-316.
HU Bian, SU Mingxu, CAI Xiaoshu. A method for ultrasonic non-contact measuring the gas content and dimension distribution of bubbles in a bubble flow[J]. Journal of Engineering for Thermal Energy and Power, 2015, 30(2): 193-199, 315-316.
[17] 王少清,任中京,张希明,等. Mie散射系数计算方法的研究[J]. 应用光学,1997,18（2）：4-9.
WANG Shaoqing, REN Zhongjing, ZHANG Ximing, et al . Study of calculating method of Mie scattering coefficient [J]. Journal of Applied Optics, 1997, 18(2)： 4-9.
[18] GRIMM H, EATOUGH D J. Aerosol measurement: The use of optical light scattering for the determination of particulate size distribution, and particulate mass, including the semi- volatile fraction[J]. Journal of the Air & Waste Management Association, 2009, 59(1): 101-107.
[19] van de Hulst H C. Light scattering by small particles [M]. New York: Dover, 1981: 456-458.
[20] 胡边,苏明旭,蔡小舒. 高浓度纳米颗粒悬浮液粒径的超声在线测量方法研究[J]. 高校化学工程学报,2014,28（4）：901-904.
HU Bian, SU Mingxu, CAI Xiaoshu. Online measurement of nanoparticle size distribution in high concentration suspensions using ultrasound spectroscopy[J]. Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities, 2014, 28(4): 901-904.
[21] BOHREN C F, HUFFMAN D R. Absorption and scattering of light by small particles [M]. New York: Wiley, 1998: 781-790.
[22] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局. 电力用油（变压器油、汽轮机油）取样方法GB/T 7597—2007[S]. 北京：中国标准出版社,2007.

电厂调速器油系统颗粒度的光散射法在线监测

Light-Scattering-Based Online Monitoring on Governor Oil Particle Size for Power Plants

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	李明冰, 李强, 管西洋, 周皓阳, 卢瑞, 冯延坤. 市场环境下考虑多元用户侧资源协同的虚拟电厂低碳优化调度[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 66-76.
[2]	杨珂, 王栋, 李达, 张王俊, 向尕, 李军. 虚拟电厂网络安全风险评估指标体系构建及量化计算[J]. 中国电力, 2024, 57(8): 130-137.
[3]	仪忠凯, 侯朗博, 徐英, 吴永峰, 李志民, 吴俊飞, 冯腾, 韩柳. 市场环境下灵活性资源虚拟电厂聚合调控关键技术综述[J]. 中国电力, 2024, 57(12): 82-96.
[4]	张金良, 胡泽萍. 计及多重不确定性的生物质电厂库存优化模型[J]. 中国电力, 2024, 57(12): 157-168.
[5]	宋天琦, 吕志鹏, 宋振浩, 马韵婷, 张智慧, 周珊, 李昊. 虚拟电厂规模化灵活资源聚合调控框架研究与思考[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 2-8.
[6]	周颖, 白雪峰, 王阳, 邱敏, 孙冲, 武亚杰, 李彬. 面向虚拟电厂运营的温度敏感负荷分析与演变趋势研判[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 9-17.
[7]	朱睿, 欧乙丁, 李筱天, 雷星雨, 周宇晴, 张珀扬, 欧睿. 基于外特性等值的虚拟电厂灵活性资源价值评估[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 30-39.
[8]	谢蒙飞, 马高权, 刘斌, 潘振宁, 商云峰. 基于信息差距决策理论的虚拟电厂报价策略[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 40-50.
[9]	冯云辰, 加鹤萍, 闫敏, 李根柱, 刘乐, 刘敦楠. 基于风电分时电价的虚拟电厂参与清洁供暖运营优化方法[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 51-60.
[10]	周挺, 谭玉东, 孙晋, 文明, 廖菁, 李杨, 刘巩, 刘敦楠. 虚拟电厂参与能量与辅助服务市场的协同优化策略[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 61-70.
[11]	张书涵, 艾芊, 李晓露, 王帝. 适用于多虚拟电厂交易的改进拜占庭容错算法共识机制[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 71-81, 157.
[12]	张颖, 文艳, 季宇, 左娟, 王文博. 基于目标级联法的虚拟电厂日前调频容量计算方法[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 82-90.
[13]	张超, 赵冬梅, 季宇, 张颖. 基于改进深度Q网络的虚拟电厂实时优化调度[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 91-100.
[14]	王世杰, 冯天波, 孙宁, 何可, 李嘉文, 杨程, 崔昊杨. 考虑电-气-热耦合和需求响应的虚拟电厂优化调度策略[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 101-114.
[15]	冯帅, 袁至, 李骥, 王维庆, 何山. 碳交易背景下基于综合协调储能系统的碳捕集电厂优化调度[J]. 中国电力, 2023, 56(6): 139-147.

模态框（Modal）标题

电厂调速器油系统颗粒度的光散射法在线监测

Light-Scattering-Based Online Monitoring on Governor Oil Particle Size for Power Plants

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics