绝缘子污秽放电声发射信号特征量提取的研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2016.07.015.05

中国电力 ›› 2016, Vol. 49 ›› Issue (7): 15-19.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.07.015.05

绝缘子污秽放电声发射信号特征量提取的研究

田双双, 靳一林, 舒乃秋, 邵翠玲, 张扬

武汉大学电气工程学院,湖北武汉 430072

收稿日期:2016-01-25 出版日期:2016-07-20 发布日期:2016-07-28
作者简介:田双双（1989—）,女,山东泰安人,硕士研究生,从事电力设备在线监测及故障诊断研究。E-mail: tianshuang1002@163.com

Research on the Characteristics Extraction of Acoustic Emission Signal from Contaminated Insulator Discharge

TIAN Shuangshuang, JIN Yilin, SHU Naiqiu, SHAO Cuiling, ZHANG Yang

School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China

Received:2016-01-25 Online:2016-07-20 Published:2016-07-28

摘要/Abstract

摘要： 绝缘子污秽放电的过程中存在3种不同的放电模式,即电晕放电、局部放电和电弧放电。大量的试验和研究表明绝缘子污秽放电模式与其声发射信号有紧密的关系。3种不同的放电模式下,声发射信号各参数呈现出不同的特点。进行了绝缘子污秽放电试验,获取了大量污秽放电声发射信号试验数据样本。结合试验数据样本,研究3种放电模式下声发射信号的能量、幅值及频率3个特征量的提取方法,并以这3个特征量为基础,实现污秽放电的模式识别。

关键词: 绝缘子, 声发射信号, 污秽放电, 模式识别, 试验数据, 放电模式

Abstract: There are three different modes in the discharge process which include corona discharge, partial discharge and arcing and their characteristics are different. A close relationship is shown between the contamination discharge intensity and characteristics of acoustic emission signals by a large number of tests and studies. Contaminated insulator discharge test was carried out, and a lot of experimental data about acoustic emission signal on contamination discharge was obtained. Based on the experimental data, the extraction method of the characteristics of acoustic emission signals is researched which included energy, the amplitude and frequency. Based on the energy, the amplitude and frequency, the final contamination discharge mode is identified.

Key words: insulator, acoustic emission signal, contamination discharge, pattern recognition, test data, discharge mode

中图分类号:

TM216

田双双, 靳一林, 舒乃秋, 邵翠玲, 张扬. 绝缘子污秽放电声发射信号特征量提取的研究[J]. 中国电力, 2016, 49(7): 15-19.

TIAN Shuangshuang, JIN Yilin, SHU Naiqiu, SHAO Cuiling, ZHANG Yang. Research on the Characteristics Extraction of Acoustic Emission Signal from Contaminated Insulator Discharge[J]. Electric Power, 2016, 49(7): 15-19.

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参考文献

[1] 江秀臣,安玲. 等值盐密现场测量方法的研究[J]. 中国电机工程学报,2000,20（4）：40-43.
JIANG Xiuchen, AN Ling. Study on the method of ESDD on-site measurement [J]. Proceedings of the CSEE, 2000, 20(4): 40-43.
[2] 王磊,钟成元. 绝缘子泄露电流及其分析方法发展现状[J]. 电气开关,2011,49（1）：9-11.
WANG Lei, ZHONG Chengyuan. Insulator leakage current and its analytical method [J]. Electric Switcher, 2011, 49(1): 9-11.
[3] 石岩. 基于泄漏电流特征量的绝缘子污闪预测模型及方法研究[D]. 重庆：重庆大学,2010.
[4] 骆东松,黄靖梅. 绝缘子盐密在线监测系统及其应用[J]. 中国电力,2013,46（8）：123-127.
LUO Dongsong, HUANG Jingmei. On-line monitoring system for insulator salt density based on optical fiber sensing technology and its application [J]. Electric Power, 2013, 46(8): 123-127.
[5] 彭向阳,许志海,毛先胤,等. 绝缘子新型防冰涂料施工工艺及应用效果[J]. 中国电力,2012,45（3）：23-26.
PENG Xiangyang, XU Zhihai, MAO Xianyin, et al . Construction technology and application effects of a novel anti-icing coating for insulator [J]. Electric Power, 2012, 45(3): 23-26.
[6] 何洪英. 基于红外热像及人工智能的绝缘子污秽等级识别方法研究[D]. 长沙：湖南大学,2006.
[7] 何为,陈涛,杨帆,等. 基于紫外脉冲法的绝缘子污秽状态监测[J]. 高电压技术,2006,32（10）：39-42.
HE Wei, CHEN Tao, YANG Fan, et al . Faulty insulator on-line monitoring system based non-touching UV pulse method[J]. High Voltage Engineering, 2006, 32(10): 39-42.
[8] 李自品,舒乃秋,李红玲. 绝缘子污秽放电的声发射核主成分诊断法[J]. 高电压技术,2012,38（11）：3008-3014.
LI Zhipin, SHU Naiqiu, LI Hongling. Acoustic emission diagnosis method of insulator pollution discharge based on kernel principle component analysis [J]. High Voltage Engineering, 2012, 38(11): 3008-3014.
[9] 宿志一. 电力系统污区分级与外绝缘选择标准[S]. 国家电网企业标准,2006.
[10] BRIGHAM E O. Fast Fourier Transform [M]. Shanghai: Shanghai Science Press, 1979: 15-89.
[11] 李振兴. 细化 FFT 的短时傅立叶变换方法[J]. 四川兵工学报,2010,31（2）：133-135.
LI Zhenxing. Shorttime fourier transform method to refine the FFT [J]. Sichuan Ordnance Journal, 2010, 31(2): 133-135.
[12] RILLING G, FLANDRIN P. One or two frequencies? The empirical mode decomposition answers[J]. Signal Processing, IEEE Transactions on, 2008, 56(1): 85-95.
[13] HUANG N E, SHEN Z, LONG S R. A new view of nonlinear water waves: The Hilbert Spectrum[J]. Annual Review of Fluid Mechanics, 1999, 31(1): 417-457.
[14] 王婷. EMD 算法研究及其在信号去噪中的应用[D]. 哈尔滨：哈尔滨工程大学,2010.

[1]	任明, 李乾宇, 夏昌杰, 董明. 基于稀疏光谱成像的线路复合绝缘子积污状态可视化评估[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 203-215.
[2]	程洋, 夏令志, 牛雷, 阮巍, 孙昊, 曹轩赫, 张世珉. 500 kV双联耐张瓷绝缘子串的串间放电现象[J]. 中国电力, 2024, 57(9): 231-237.
[3]	黄冬梅, 王玥琦, 胡安铎, 孙锦中, 时帅, 孙园, 房岭锋. 融合多维度特征的绝缘子状态边缘识别方法[J]. 中国电力, 2022, 55(1): 133-141.
[4]	徐浩, 刘利强, 吕超. 基于迁移学习的配电网内部过电压识别方法[J]. 中国电力, 2021, 54(8): 52-59.
[5]	王思华, 王军军, 赵磊, 陈龙. 污秽成分对复合绝缘子表面电场的影响[J]. 中国电力, 2021, 54(7): 149-157.
[6]	王思华, 陈龙, 王军军, 赵磊. 复合绝缘子伞套老化状态模糊综合评估[J]. 中国电力, 2021, 54(5): 156-165.
[7]	黄雪莜, 熊俊, 张宇, 刘辉, 陈鹭, 孟祥麟, 江秀臣. 基于残差卷积神经网络的开关柜局部放电模式识别[J]. 中国电力, 2021, 54(2): 44-51.
[8]	刘逸凡, 王淑青, 庆毅辉, 王晨曦, 兰天泽, 要若天. 基于EfficientDet和双目摄像头的绝缘子缺陷检测[J]. 中国电力, 2021, 54(2): 156-163,196.
[9]	高熠, 田联房, 杜启亮. 基于Mask R-CNN的复合绝缘子过热缺陷检测[J]. 中国电力, 2021, 54(1): 135-141.
[10]	张焕坤, 李军毅, 张斌. 基于改进型YOLO v3的绝缘子异物检测方法[J]. 中国电力, 2020, 53(2): 49-55.
[11]	申巍, 高华, 张鹏, 左坤, 田毅, 杨文博, 袁正康. 高聚物复合绝缘子紫外老化性能研究[J]. 中国电力, 2019, 52(9): 73-78,85.
[12]	赖秋频, 杨军, 谭本东, 王亮, 傅思遥, 韩立伟. 基于YOLOv2网络的绝缘子自动识别与缺陷诊断模型[J]. 中国电力, 2019, 52(7): 31-39.
[13]	刘琴, 王易雯. 线路绝缘子非均匀染污方法及污闪特性[J]. 中国电力, 2019, 52(7): 84-91.
[14]	雷兴列, 李宇泽, 彭勇, 方玉群, 潜力群. 复合绝缘子导通性缺陷对带电作业安全距离影响[J]. 中国电力, 2019, 52(6): 134-139.
[15]	吴高林, 周庆, 肖前波, 胡建林, 毕茂强. 复合绝缘子污闪与冰闪特性及临界闪络电流研究[J]. 中国电力, 2019, 52(4): 59-65.

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