含风电场与电动汽车充换电站的电力系统经济调度

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2013.11.84.4

中国电力 ›› 2013, Vol. 46 ›› Issue (11): 84-88.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2013.11.84.4

含风电场与电动汽车充换电站的电力系统经济调度

高亚静¹, 赵开轩², 张占龙¹, 梁海峰¹

1. 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,河北保定 071003; 2. 嘉兴电力局,浙江嘉兴 314033

收稿日期:2013-05-15 出版日期:2013-11-23 发布日期:2015-12-10
作者简介:高亚静（1980—）,女,河北饶阳人,博士,讲师,硕士生导师,从事电动汽车、电力系统调度自动化、电力系统规划与可靠性、电力经济等研究。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（51177047）; 中央高校基本科研专项资金资助项目（12MS107）

Power System Economic Dispatch Containing Wind Power and Electric Vehicle Battery Swap Station

GAO Ya-jing¹, ZHAO Kai-xuan², ZHANG Zhan-long¹, LIANG Hai-feng¹

1. State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources,North China Electric Power University, Baoding 071003, China; 2. Jiaxing Electric Power Bureau, Jiaxing 314033, China

Received:2013-05-15 Online:2013-11-23 Published:2015-12-10

摘要/Abstract

摘要： 在分析风电和电动汽车发展形势的基础上,提出将电动汽车充换电站视作储能电站引入电网调度,为含有风电场的系统提供备用。通过对风电出力和充换电站可用容量的预测,考虑风电和充换电站建立经济调度模型,提出模型优化策略,并采用粒子群优化算法（PSO）求解。通过算例验证了模型和算法的正确性和有效性。

关键词: 经济调度, 电动汽车, 充换电站, 风力发电, 粒子群算法（PSO）

Abstract: Based on an analysis of the wind power and electric vehicle development, it is proposed to regard the battery swap stations as energy storage power stations and use grid dispatch to provide reserve for the power systems containing wind farms. Through prediction of wind power output and the battery swap station’s usable capacity, a new economic dispatch model is proposed in this paper with consideration of wind power and battery swap stations and the model optimization strategies are advanced. The particle swarm optimization (PSO) method is adopted to solve the model. The correctness and effectiveness of the model and algorithm are verified via a case study.

Key words: economic dispatch, electric vehicle, battery swap station, wind power, particle swarm optimization (PSO)

中图分类号:

TM715

高亚静, 赵开轩, 张占龙, 梁海峰. 含风电场与电动汽车充换电站的电力系统经济调度[J]. 中国电力, 2013, 46(11): 84-88.

GAO Ya-jing, ZHAO Kai-xuan, ZHANG Zhan-long, LIANG Hai-feng. Power System Economic Dispatch Containing Wind Power and Electric Vehicle Battery Swap Station[J]. Electric Power, 2013, 46(11): 84-88.

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