基于相对值法的区域电网停电事故自组织特性分析

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2016.01.091.05

中国电力 ›› 2016, Vol. 49 ›› Issue (1): 91-95.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.01.091.05

基于相对值法的区域电网停电事故自组织特性分析

于群¹，石良¹，郭剑波²，贺庆²，易俊²

1. 山东科技大学电气与自动化工程学院，山东青岛 266590；
2. 中国电力科学研究院，北京 100192

收稿日期:2015-05-08 出版日期:2016-01-18 发布日期:2016-02-04
作者简介:于群（1970—），男，山东淄博人，博士，副教授，从事大电网安全稳定分析，电力系统继电保护教学和科研工作。
基金资助:
国家电网公司大电网重大专项资助项目课题（SGCC-MPLG001-2012）

Self-Organization Characteristic Analysis of Blackouts in China’s Regional Power Grid Based on Relative Value

YU Qun¹, SHI Liang¹, GUO Jianbo², HE Qing², YI Jun²

1. College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China;
2. China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China

Received:2015-05-08 Online:2016-01-18 Published:2016-02-04
Supported by:
This project is supported by State Grid Corporation of China, Major Projects on Planning and Operation Control of Large Scale Grid (No. SGCC-MPLG001-2012).

摘要/Abstract

摘要： 考虑到电网的规模处于不断增长的过程中，给出了用电网总装机容量对损失负荷取相对值，来分析电网停电事故自组织临界特性的方法。通过对东北、西北电网1981—2002年和1981—2010年2个时间段内停电事故数据相对值的分析，不同历史时段的大规模停电事故服从幂律分布，进一步证明了中国区域电网具有自组织临界性的典型特征。该方法用于事故损失数据处理后，排除了电网随时间生长对自组织临界特性的影响因素，便于以事故损失数据对电网危险程度进行分级，同时还可以对不同规模的电网事故数据进行横向比较，得出的宏观结果可以供电网的调度运行及规划部门参考。

关键词: 电力系统, 停电事故, 自组织临界性, 幂律特性, 相对值法

Abstract: A relative value index that divided power loss data by power grid capacity, is proposed to analyze power grid blackouts characteristics of self-organization criticality with the continuous growth of power grid scale. According to analysis of Northeast and Northwest power grid blackout load loss relative values, the data of power grid blackouts in 1981-2002 and 1981-2010 time periods follow power-law distribution, which further proves that China’s regional power grid has typical characteristics of self-organization criticality. The application of proposed method rules out effect of power grid growth on its characteristics of self-organization criticality. A more accurate risk rating of power grids is obtained from power loss relative value. At the same time, this method can also compare blackout data of power grid in different sizes, and the result can be used as a reference for power dispatching and planning.

Key words: power system, blackout, self-organized criticality (SOC), power law, relative value statistics

中图分类号:

TM712

于群，石良，郭剑波，贺庆，易俊. 基于相对值法的区域电网停电事故自组织特性分析[J]. 中国电力, 2016, 49(1): 91-95.

YU Qun, SHI Liang, GUO Jianbo, HE Qing, YI Jun. Self-Organization Characteristic Analysis of Blackouts in China’s Regional Power Grid Based on Relative Value[J]. Electric Power, 2016, 49(1): 91-95.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930/j.issn.1004-9649.2016.01.091.05

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2016/V49/I1/91

参考文献

[1] 郭剑波，于群，贺庆. 电力系统复杂性理论初探[M]. 北京：科学出版社，2012.
[2] 丁道齐. 复杂大电网安全性分析[M]. 北京：中国电力出版社，2010.
[3] 曹一家，郭剑波，梅生伟，等. 大电网安全性评估的系统复杂性理论[M]. 北京：清华大学出版社，2010.
[4] 梅生伟，薛安成，张雪梅. 电力系统自组织临界特性与大电网安全[M]. 北京：清华大学出版社，2009.
[5] 石立宝，史中英，姚良忠，等. 现代电力系统连锁性大停电事故机理研究综述[J]. 电网技术，2010，34（3）：48-55.
SHI Libao, SHI Zhongying, YAO Liangzhong, et al. A review of mechanism of large cascading failure blackouts of modern power system [J]. Power System Technology, 2010, 34(3): 48-55.
[6] 陈竟成，黄瀚. 印度大停电事故分析与启示[J].中国电力，2012， 45(10):12-16.
CHEN Jingcheng, HUANG Han. Analysis and revelation from blackout events in India [J]. Electric Power, 2012, 45(10): 12-16.
[7] 邹江峰，章显亮. 巴西“2009?11?10”和“2011?2?4”大停电事故及启示[J]. 中国电力，2011，44（11）：19-22.
ZOU Jiangfeng, ZHANG Xianliang. Summary and revelation of“2009?11?10” and“2011?2?4” blackouts in Brazil power system[J]. Electric Power, 2011, 44(11): 19-22.
[8] BAK P, TANG C, WIESENFELD K. Self-organized criticality: an explanation of 1/f noise[J]. Physical Review Letters, 1987, 59: 381-384.
[9] 于群，郭剑波. 中国电网停电事故统计与自组织临界性特征[J]. 电力系统自动化，2006，30（2）：16-21.
YU Qun, GUO Jianbo. Statistics and self-organized criticality characters of blackouts in China electric power systems[J]. Automation of Electric Power Systems, 2006, 30(2): 16-21.
[10] 于群，郭剑波. 自组织临界性与大停电事故预测[J]. 中国电力，2011，44（7）：21-25.
YU Qun, GUO Jianbo. Self-organized criticality and power system blackouts prediction [J]. Electric Power, 2011, 44(7): 21-25.
[11] 中华人民共和国国家统计局.中华人民共和国2013年国民经济和社会发展统计公报[M]. 北京：中国统计出版社，2014.
[12] 国家电力调度通信中心.全国电网典型事故分析：1999—2007[M]. 北京：中国电力出版社，2008.
[13] 国家电力调度通信中心.全国电网典型事故分析：1988—1998[M]. 北京：中国电力出版社，2000.
[14] 杨虎，刘琼荪，钟波. 数理统计[M]. 北京：高等教育出版社，2004.
[15] 国家电网公司. 国家电网公司电力生产事故调查规程[S]. 北京：中国电力出版社，2005.

基于相对值法的区域电网停电事故自组织特性分析

Self-Organization Characteristic Analysis of Blackouts in China’s Regional Power Grid Based on Relative Value

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	李健, 张钧, 韩新阳, 靳晓凌. 新型电力系统形态量化推演方法的总体框架与功能设计[J]. 中国电力, 2025, 58(3): 1-7, 97.
[2]	张磊, 马晓伟, 王满亮, 陈力, 高丙团. 互联新能源电力系统区内AGC机组分布式协同控制策略[J]. 中国电力, 2025, 58(3): 8-19.
[3]	张沛, 杨马婧, 张放, 谢桦, 刘广一, 李文云, 路学刚, 王珍意, 翟苏巍. 图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述[J]. 中国电力, 2025, 58(3): 119-131.
[4]	高志远, 庄卫金, 李峰, 于芳, 张鸿, 王艳, 夏旻. 调控领域人工智能应用的高复用性验证平台[J]. 中国电力, 2025, 58(3): 142-150.
[5]	汤明润, 李若旸, 刘慕然, 程晓钰, 刘铫, 杨淑霞. 电力系统稳态下可再生能源大规模接入量预测[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 126-132.
[6]	赵晨浩, 焦在滨, 李程昊, 张迪, 张鹏辉. 基于主动迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估[J]. 中国电力, 2025, 58(1): 70-77.
[7]	董武, 张健, 周勤勇, 张立波, 龚浩岳. 中国电力系统安全稳定性演化综述[J]. 中国电力, 2025, 58(1): 115-127.
[8]	朱瑞, 娄奇鹤, 靳晓凌, 刘畅. 适应新型电力系统的电网基建功能化投资结构演化研究[J]. 中国电力, 2024, 57(9): 194-204.
[9]	傅观君, 张富强, 夏鹏, 冯君淑, 张晋芳. 天然气发电在新型电力系统中的功能定位及发展前景研判[J]. 中国电力, 2024, 57(8): 67-74.
[10]	翟苏巍, 李银银, 杜凡, 李文云, 潘凯岩, 梁峻恺. 考虑海量分布式能源接入的配电网分布式无功控制策略[J]. 中国电力, 2024, 57(8): 138-144.
[11]	李碧君, 李威, 董希建. 新型电力系统中主控型安全稳定服务质量的在线评估[J]. 中国电力, 2024, 57(8): 168-181.
[12]	叶小宁, 王彩霞, 李琼慧, 杨超. 国外新能源高占比电力系统电力供应保障措施及启示[J]. 中国电力, 2024, 57(4): 61-67.
[13]	王雪, 刘林, 卓庆东, 张海鹏, 杨苓, 许方园, 曹雨晨. 基于虚拟惯量控制的新型电力系统功率差前馈振荡抑制方法[J]. 中国电力, 2024, 57(4): 68-76.
[14]	周勤勇, 李根兆, 秦晓辉, 施浩波, 陈文静, 龚浩岳. 能源革命下的电力系统范式转换分析[J]. 中国电力, 2024, 57(3): 1-11.
[15]	李卓, 王胤喆, 叶林, 罗雅迪, 宋旭日, 张振宇. 从感知-预测-优化综述图神经网络在电力系统中的应用[J]. 中国电力, 2024, 57(12): 2-16.

模态框（Modal）标题

基于相对值法的区域电网停电事故自组织特性分析

Self-Organization Characteristic Analysis of Blackouts in China’s Regional Power Grid Based on Relative Value

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics