重庆地区中长期负荷特性和预测方法研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2016.01.096.06

中国电力 ›› 2016, Vol. 49 ›› Issue (1): 96-101.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.01.096.06

重庆地区中长期负荷特性和预测方法研究

雷绍兰¹，李山¹，蒋东荣¹，刘欣宇²

1. 重庆理工大学电子信息与自动化学院，重庆 400054；
2. 重庆市电力公司，重庆 400014

收稿日期:2015-08-30 出版日期:2016-01-18 发布日期:2016-02-04
作者简介:雷绍兰（1971—），女，四川广安人，博士，副教授，从事电力系统短期负荷预测技术、电力系统运行与控制等研究。
基金资助:
重庆市科委一般自然基金资助项目（CSTC2012jjA40061）

Study on the Mid-long Term Load Characteristics of Chongqing Grid and the Forecasting Method

LEI Shaolan¹, LI Shan¹, JIANG Dongrong¹, LIU Xinyu²

1. School of Electronic Information and Automation, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China;
2. Chongqing Electric Power Corp, Chongqing 400014, China

Received:2015-08-30 Online:2016-01-18 Published:2016-02-04
Supported by:
This work is supported by Chongqing Science and Technology Commission(Natural Science Foundation of Chongqing Municipality of China) under Grant (No. CSTC2012jjA40061).

摘要/Abstract

摘要： 对于存在多个影响因素的中长期电力负荷，采用常规灰色模型GM（1，1）进行中长期预测不能获得较好的预测精度。提取了中长期负荷主要影响因素之一的生产总值和年总用电量建立了多变量灰色预测模型MGM（1，2）。为进行比较分析，同时还建立了常规灰色GM（1，1）模型。预测结果显示，多变量灰色模型MGM（1，2）的预测精度优于常规灰色模型GM（1，1）。

关键词: 中长期电力负荷, 灰色系统, MGM（1, m）, 影响因素, 负荷特性

Abstract: For the mid-long term power load that are affected by multiple factors, the general grey model GM(1, 1) can’t provide satisfactory accuracy for the mid-long term forecasting. Therefore, the multivariable grey forecasting model MGM(1, n) is proposed by using the data of total electric power consumption and total output value of Chongqing region. Besides, the general grey forecasting model GM(1, 1) is also established to compare and analyze the prediction accuracy. The forecasting result shows that the proposed model MGM(1, 2) in this paper is superior to the general grey forecasting model GM(1, 1) in forecasting accuracy.

Key words: mid-long term power load, grey system, MGM(1, m), influencing factor, load characteristics

中图分类号:

TM76

雷绍兰，李山，蒋东荣，刘欣宇. 重庆地区中长期负荷特性和预测方法研究[J]. 中国电力, 2016, 49(1): 96-101.

LEI Shaolan, LI Shan, JIANG Dongrong, LIU Xinyu. Study on the Mid-long Term Load Characteristics of Chongqing Grid and the Forecasting Method[J]. Electric Power, 2016, 49(1): 96-101.

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