Bently 3500应用于300 MW机组TSI系统中信号失真的问题研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2017.01.111.05

中国电力 ›› 2017, Vol. 50 ›› Issue (1): 111-115.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2017.01.111.05

Bently 3500应用于300 MW机组TSI系统中信号失真的问题研究

姜烈伟

广东省韶关市韶关发电厂,广东韶关 512132

收稿日期:2016-07-07 出版日期:2017-01-20 发布日期:2017-01-23
作者简介:姜烈伟（1979-）,男,吉林德惠人,高级工程师,从事火电机组自动化及过程控制研究。E-mail: 108893063@qq.com

Research on Bently 3500 Signal Distortion in the TSI System of 300-MW Power Generation Units

JIANG Liewei

Shaoguan Power Plant of Guangdong Province, Shaoguan 512132, China

Received:2016-07-07 Online:2017-01-20 Published:2017-01-23

摘要/Abstract

摘要： 针对某电厂300 MW机组轴振信号频繁中断的故障,通过轴电流、轴电压测试分析以及振动信号检测、热工回路测试分析,判定汽轮机安全监视系统（TSI）接地不良导致较大的干扰信号通过电缆或地网进入信号中,使得电涡流传感器工作电压超出正常范围（-2.75~-16.75 V）,导致板卡处于NOT OK状态,引起振动信号中断。重新搭建了TSI接地网络,方案实施完成后应用至今,轴振信号未出现异常,显著提高了机组安全性。

关键词: 火电厂, 汽轮机安全监视系统（TSI）, Bently 3500, 振动, 接地, 干扰, 电涡流传感器

Abstract: Aiming at the fault of frequent bearing vibration signal interruption in a 300-MW power generation unit, through the analysis on bearing current and voltage testing, vibration signal detection and control loop testing, it is verified that a clear interference signal is added to the bearing vibration signal through the cables or the network due to the ill TSI system grounding, which makes the working voltage of the eddy current sensor exceed the normal range (-2.75~-16.75 V), causing the card staying at NOT OK status and the bearing vibration signal being interrupted. Therefore, the TSI grounding network is reconstructed. Since the completion and application of the network no abnormal bearing vibration signals have ever appeared. Thus, the unit security has been greatly improved.

Key words: thermal power plant, turbine supervisory instrumentation(TSI), Bently 3500, bearing vibration, grounding, interference, eddy current sensor

中图分类号:

TM621

姜烈伟. Bently 3500应用于300 MW机组TSI系统中信号失真的问题研究[J]. 中国电力, 2017, 50(1): 111-115.

JIANG Liewei. Research on Bently 3500 Signal Distortion in the TSI System of 300-MW Power Generation Units[J]. Electric Power, 2017, 50(1): 111-115.

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参考文献

[1] 朱鹏华. 基于网络的汽轮机振动监测分析系统开发[D]. 上海：上海交通大学,2012.
[2] 王蕙,陈波,孙耘. TSI系统故障原因分析与提高可靠性的建议[J]. 浙江电力,2007（5）：39-41.
WANG Hui, CHEN Bo, SUN Yun. Analysis of failure reason and suggestions on improving reliability for TSI system [J]. Zhejiang Electric Power, 2007(5): 39-41.
[3] 刘取. 电力系统稳定性及发电机励磁控制[M]. 北京：中国电力出版社,2007：278-295.
[4] 宋峰,王铁军. 国华准电汽轮机轴瓦电腐蚀原因分析及处理[J]. 科技资讯,2015（2）：29-31.
[5] 包玉树,罗传仙. 电力测量抗干扰技术[M]. 北京：中国电力出版社,2014：107-113.
[6] 陈蕾,陈家斌. 接地技术与接地装置（第二版）[M]. 北京：中国电力出版社,2014：385-403.
[7] 张秋生,范永胜,史文韬,等. 1 000 MW汽轮机组轴瓦振动保护误动的原因分析及对策[C]//中国动力工程学会超超临界机组技术交流会,天津：2013.
ZHANG Qiusheng, FAN Yongsheng, SHI Wentao, et al . Maloperation analysis and countermeasures of the protection of bearing vibration of 1 000 MW turbine[C]//Ultra supercritical unit technical exchange meeting of Chinese Society of Power Engineering, Tianjin: 2013.
[8] 逯茵. 汽轮机监测保护系统故障分析及处理[J]. 自动化博览,2013（1）：88-90.
LU Yin. Fault handling discussed of steam turbine monitoring and protection system [J]. Automation Panorama, 2013(1): 88-90.
[9] 孙长生,王建强,项谨. 汽轮机监视仪表可靠性分析与改进措施[J]. 中国电力,2007,40（11）：85-88.
SUN Changsheng, WANG Jianqiang, XIANG Jin. Reliability analysis on turbine supervisory instrument (TSI) and countermeasures [J]. Electric Power, 2007, 40(11): 85-88.
[10] 倪定,顾水忠,金玄玄,等. 汽轮发电机组轴振动测量的分析及振动保护改进建议[J]. 华东电力,2008,36（8）：128-130.
NI Ding, GU Shuizhong, JIN Xuanxuan, et al . Measurement of shaft vibration for turbo-generator units and discussion on vibration protection[J]. East China Electric Power, 2008, 36(8): 128-130.
[11] 中国电力企业联合会. 热工仪表及控制装置：DL 5190.4-2012[S]. 北京：中国电力出版社,2012.
China Electricity Council. Instrumentation and control: DL 5190.4-2012 [S]. Beijing: China Electric Power Press, 2012.

[1]	杨鹏辉, 钱国超, 白浩, 刘红文, 杨万先, 石晓. 参数不对称配电网高阻接地故障感知与辨识方法[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 22-32.
[2]	赵欣洋, 邹洪森, 杨晨, 李玉琦, 李博通, 刘思源. 基于模量反向行波的接地极线路故障类型识别与定位方法[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 33-42.
[3]	郭亮, 屈新宇, 王晓卫, 王毅钊, 田影, 张帆. 基于改进Hough变换的消弧线圈接地配电网故障选线新方法[J]. 中国电力, 2024, 57(7): 132-142.
[4]	郭世成, 刘永生, 吴晶, 侯炜, 江鑫, 张向亮, 陈恺, 石祥建. 基于车体接地电流的故障列车精准识别方法[J]. 中国电力, 2024, 57(7): 143-150.
[5]	郑鹏, 韩鹏程, 王国栋, 娄颖. 中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断方法[J]. 中国电力, 2024, 57(4): 220-228.
[6]	吴赞红. 面向强干扰电力物联网的低功耗数据回传方法[J]. 中国电力, 2024, 57(11): 191-198.
[7]	王晓卫, 岳阳, 郭亮, 王雪, 王毅钊, 张志华, 杨峰峰. 注入电流分布特性辨识的配电网故障选线方法[J]. 中国电力, 2024, 57(10): 78-89.
[8]	胡云鹏, 都成刚, 齐军, 郑日红, 阿敏夫, 张浩, 梁永亮. 基于D-S证据理论的配电网接地故障原因综合辨识模型[J]. 中国电力, 2024, 57(10): 133-142.
[9]	张健, 张朋, 徐惠, 宫铭辰, 王悦, 张静. 低温环境下高压断路器故障模拟[J]. 中国电力, 2023, 56(5): 153-162.
[10]	张业茂, 李妮, 周翠娟, 鲁浩男. 750 kV高海拔交流输电线路无线电干扰测试数据分析[J]. 中国电力, 2023, 56(2): 77-85.
[11]	王霄鹤, 杨海超, 宋爽, 杨玉新, 殷贵, 王克. 海上风电场经66 kV海缆送出系统过电压机理[J]. 中国电力, 2023, 56(11): 29-37, 48.
[12]	张广洲, 方书博, 张振宇, 冯智慧, 韩晴. 基于振动传感的直流合成电场测量结构设计[J]. 中国电力, 2023, 56(11): 151-159.
[13]	王磊, 柳亦兵, 滕伟, 黄心伟, 刘剑韬. 风电机组叶片无损检测技术研究与进展[J]. 中国电力, 2023, 56(10): 80-95.
[14]	刘习文, 彭卓寅, 胡新强, 叶泽, 何会学, 蔡睿, 魏文博. 燃煤火电厂年度燃料成本最小化决策模型及应用[J]. 中国电力, 2022, 55(6): 202-207.
[15]	雷兴列, 程登峰, 操松元, 彭勇, 夏令志. ±1100 kV接地极线路带电作业绝缘工具最小有效绝缘长度[J]. 中国电力, 2022, 55(4): 117-122.

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