当期目录

2025年 第58卷 第12期    刊出日期：2025-12-28

上一期    下一期

目录

目录

2025, 58(12):  0-0. 

摘要 ( )   PDF (1690KB) ( )  

相关文章 | 计量指标

专稿

全球能源转型与地缘环境的交互关系

王耀华, 李晓纯, 杨宇, 苗中泉, 毛吉康, 菅泳仿

2025, 58(12):  1-13.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202509037

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (4445KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

能源转型是各国可持续发展战略的核心议题，针对全球能源转型与地缘政治、经济、社会间的交互关系，基于2008—2021年146个国家的数据，构建能源转型与地缘环境的多维指标体系，分别从全球与区域两个空间尺度，系统评估全球能源转型和全球地缘环境两个系统的演化路径及互动特征。结果表明，全球能源转型水平整体稳步上升，可再生能源建设与能源效率进展显著，人均能源获取能力相对不足。地缘环境水平自2018年起整体趋于下行，政治动荡、社会不均与经济脆弱性的多重叠加效应凸显。全球尺度上，两个系统之间呈显著正相关，体现出协同演化趋势；区域尺度上，能源转型与地缘环境的交互关系表现出明显的空间异质性，北美与南亚以权衡关系为主，欧洲的协同效应最强。

协同海量分布式灵活性资源的韧性城市能源系统关键技术

面向电网需求响应的空调负荷异质性建模与低维广播协同调控方法

余君一, 廖思阳, 柯德平, 张杰

2025, 58(12):  14-26.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202504010

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (2832KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对电网需求响应中大规模异构空调负荷精细化调控的需求，首先，利用二阶等效热参数模型推导空调稳态运行功率，结合高斯混合模型刻画空调参数异质性，准确计算调节容量。然后，提出“中央引导+本地自治”的低维广播信号控制策略，利用马尔可夫链模型结合增广拉格朗日函数寻找不同温度区间最优升温概率，平衡电网需求与经济成本约束。最后，通过仿真分析验证所提方法，结果表明：50000台空调异构样本集中调节容量计算准确率达97.5%，可稳定提供最大11188.12 kW的负荷削减，且广播策略能动态跟踪电网需求功率，有效缓解夏季电网高峰压力，所提方法为大规模温控负荷参与需求响应提供了理论支撑与实用化解决方案。

基于拓扑特征提取的电网结构韧性评估方法

刘起兴, 雷傲宇, 翟哲, 李家璐, 陈亦平, 吴炜民, 雷顺波

2025, 58(12):  27-36, 49.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202506001

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (3448KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

随着极端天气事件频发和分布式能源的大规模接入，电网的运行环境日益复杂，提升电网韧性成为保障社会正常运行的关键。针对传统韧性评估方法对源荷参数依赖性强、难以应对实际工程中数据不确定性等问题，提出了一种融合拓扑结构参数与自适应层次分析法的电网韧性评价方法。引入“最大根节点覆盖半径”指标，结合介数中心性、接近中心性等结构特征，全面反映电网在多机组黑启动恢复条件下的脆弱环节和整体协同能力。通过数据驱动的权重优化与分类阈值联合调整，提升了模型的透明性、可解释性和分类准确性。仿真结果表明，所提方法能够在缺乏详细源荷参数的情况下，有效评估不同黑启动资源配置方案对电网韧性的影响。

基于多面体等值聚合的氢-电-热综合能源微网群非迭代式分散协同调度方法

沈祎淳, 彭弘毅, 张钊诚, 晏鸣宇

2025, 58(12):  37-49.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202508019

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (2297KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对氢-电-热综合能源微网群跨区域协同运行计算量大、隐私保护难的问题，提出了一种基于多面体等值聚合的非迭代式分散协同调度方法。首先，构建氢-电-热综合能源微网的聚合等值模型，将各系统用一台等值发电机与一台等值储能表征。接着，提出一种多面体收缩方法，将等值发电机与等值储能的可行域映射到较低维度。最后，将收缩后的可行域转化为可以直接用求解器处理的线性约束条件，嵌入到氢-电-热综合能源微网群协同优化调度问题中，求解获得各微网的最优调度决策。所提多面体等值聚合方法规避了各微网之间交互用户需求等隐私信息，并规避了传统分布式算法存在的耗时迭代过程。在二区域6-6-8节点氢-电-热综合能源多微网互联系统和二区域40-33-13节点氢-电-热综合能源多微网互联系统上对所提模型与方法进行了测试，验证了其有效性、隐私保护性等优势。

DLMP信号驱动的配电网分布式资源可定向内近似聚合调度方法

乔立, 莫石, 郭铭予, 崔世常, 张紫桐, 王博, 艾小猛, 方家琨, 曹元成, 姚伟, 文劲宇

2025, 58(12):  50-62.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202508045

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (2515KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

为充分挖掘分布式资源的灵活调度潜力，应对新能源大规模接入配电网带来的波动性挑战，提出了一种节点边际电价（distribution locational marginal price，DLMP）信号驱动的配电网分布式资源可定向内近似（orientated inner approximation，OIA）聚合优化调度方法。首先，考虑以最小化运营成本引导聚合方向，在OIA聚合过程中有选择性地牺牲少量可行域空间以获取更高质量的解，克服了现有基于最大内近似聚合方法追求可行域最大化而忽略了调度目标最优性的问题。同时，提出配电网运营商与负荷聚合商的双层协同运行优化框架，上层配电网运营商以最小化含配电网购电成本、弃风弃光成本的总运行成本为目标进行优化调度，并通过拉格朗日松弛计算DLMP，从空间和时间2个层面反映配电网的供需平衡状态和运行成本；下层负荷聚合商接收DLMP信号，以最小化代理用户用电成本为目标，在OIA聚合得到的集群可行域内更新电动汽车、变频空调、用户侧储能等分布式资源的用电计划。二者以DLMP信号为媒介进行协同优化，最终实现配电网安全经济运行与分布式资源灵活潜力挖掘的双重目标。基于IEEE 33节点系统的算例分析表明，所提方法有效引导了配电网负荷分布均衡，降低了负荷聚合商代理用户的用电成本，降低了配电网的网络损耗、节点电压偏移和运行成本。

考虑温控型负荷特性影响的集群用户超短期负荷预测方法

孟浩, 徐飞, 符帅, 孙鹏, 郝玲, 刘博宇, 刘芷维

2025, 58(12):  63-72, 85.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202502075

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (3978KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

含高比例温控型负荷的集群用户负荷易受气温变化等因素影响而发生特性突变，使得历史不同时间的负荷特性存在时序分布偏移，导致已有的集群用户负荷预测建模方法因泛化性不足而效果不佳。借鉴迁移学习提取空间维度域不变特征的思路，提出了一种基于时域不变特征建模的集群用户超短期负荷预测方法。由于负荷时序分布发生偏移的周期和各周期的边界通常是未知的，首先，对负荷的时序分布偏移情况进行了量化，将负荷划分为具有显著分布差异的序列，以支撑后续样本间时域共性特征的提取；然后，提出了基于Transformer的时域不变特征提取算法，通过最小化不同分布数据样本间的时序分布差异，提取时域不变特征，进而优化负荷预测建模，提升负荷特性突变场景下的预测精度。最后，基于真实居民负荷数据验证了所提方法的优越性。

考虑运行风险的新型配电系统多元时空灵活性资源协同配置

贾东梨, 刘佳静, 詹惠瑜, 王焕昌, 卜强生

2025, 58(12):  73-85.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202502060

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (2807KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

高比例可再生能源并网和多样化负荷接入加剧了新型配电系统高运行成本和高电压偏差运行风险。针对目前新型配电系统配置阶段未在多时间尺度下考虑运行风险和多元时空灵活性资源协同配置的问题，提出考虑运行风险的新型配电系统多元时空灵活性资源协同配置模型。首先，采用蒙特卡洛抽样和K-means聚类算法生成源-荷场景集，并利用多尺度形态学算法对源-荷曲线波形进行多尺度分解；然后，基于条件风险价值（conditional value at risk，CVaR）理论量化评估配电系统多时间尺度运行风险，并在此基础上建立考虑运行风险的新型配电系统多元时空灵活性资源双层配置模型。其中，上层以配电系统年综合成本最小为目标函数对多元时空灵活性资源进行协同配置，下层以期望损失值和基于CVaR的运行风险值最小为目标对系统进行运行优化。最后，通过改进的IEEE 33节点系统进行算例分析，结果表明：所提方法可以有效降低配电系统高运行成本和高电压偏差的运行风险。

新型电力系统碳监测与核算、碳足迹及碳管理关键技术

考虑边际碳排放和需求响应的用户侧动态碳责任核算方法

于万水, 易俊, 杨文丽, 苗博, 张浩田, 陈文静, 保积秀, 金相龙

2025, 58(12):  86-95.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202507009

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (3228KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

“双碳”目标推进过程中，电力在终端能源消费占比越来越高，公平地厘清用户侧碳责任并激励其参与降碳，对于电力系统的低碳转型具有重要意义。为解决电力系统用户侧碳责任核算中区域不公平及需求响应激励不足的问题，提出一种考虑边际碳排放与需求响应的用户侧动态碳责任核算方法，引入边际碳排放强度概念，构建双层优化模型。上层通过用户需求响应模型优化用电行为，下层基于运营商预出清模型求解系统碳排放量，并通过迭代分解协调法实现模型求解。算例仿真结果表明：所提方法能够合理地动态计量用户侧碳责任，以边际碳排放强度为激励信号时减排效果更优，为用户侧碳责任履约及碳配额发放提供公平核算依据，推动发用电侧协同降碳。

基于分层LMDI分解法的电力二氧化碳排放因子驱动因素分析及国际对比

张士宁, 侯方心, 文亚, 刘祎芳, 杨方

2025, 58(12):  96-106.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202504015

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (4025KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

电力二氧化碳排放因子作为衡量电力系统低碳化进程的核心指标，已成为国际碳核算体系与绿色贸易规则的重要基础。首先，识别电力二氧化碳排放因子核心影响因素，提出适用于量化评估电力碳排放因子贡献度的方法；其次，量化评估驱动中国电力碳排放因子下降的不同影响因素贡献度，并对比分析中国、日本、德国电力二氧化碳排放因子差异及原因；最后，分析中国电力碳排放因子下降潜力及主要驱动因素贡献度特征。研究表明，2005—2022年中国电力二氧化碳排放因子下降35%，其中清洁化率提升和发电效率提升是最主要的2个影响因素，分别贡献19%和14%。中国电力二氧化碳排放因子比日本高出22.5%，中国火电中以煤电为主是最主要影响因素；中国电力二氧化碳排放因子比德国高出53.5%，清洁化率是最主要影响因素。清洁化率提升是推动中国电力二氧化碳排放因子持续下降最重要的因素，在各发展阶段贡献度均超过80%。在新能源发展到一定阶段，火电结构调整将发挥不容忽视的作用。

电力系统中抽水蓄能电站电力碳足迹计算分析

徐三敏, 张弓, 张译文, 刘焰真, 张斌亮, 唐进

2025, 58(12):  107-118.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202507056

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (4010KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

对抽水蓄能发电碳足迹量化分析，有助于定量研究抽水蓄能绿色清洁属性，完善全国电力平均碳足迹因子。基于生命周期方法，分析了5个典型抽蓄电站前期准备阶段、施工建造阶段、运营维护和退役阶段等各阶段碳排放源及排放量，提出了基于应用场景的抽水-发电环节的排放计算方法。当用于完善全国电力平均碳足迹因子时，吉林敦化抽水蓄能电站（简称敦蓄电站）全生命周期排放量为174.86万t，运营期间的日常运维排放是其最主要排放源，占比超过41%。在95%置信水平下，敦蓄电站电力碳足迹取值范围为[0.0235, 0.0266] kg/(kW·h)，5个抽蓄电站的平均电力碳足迹为0.0238 kg/(kW·h)，运行维护费用、施工建造不可溯源费用对该电站碳足迹影响显著。考虑抽水蓄能后的2023年全国电力平均碳足迹为0.6206 kg/(kW·h)，抽水蓄能对全国电力平均碳足迹的影响不足千分之一。

新型电网

西班牙和葡萄牙4·28大停电关键问题分析及经验启示

张琛, 葛睿, 靳晓凌, 宋鹏程, 盛同天, 熊宇威, 代贤忠, 张幸

2025, 58(12):  119-127.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202508030

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (1997KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

2025年4月28日，西班牙、葡萄牙发生全国性大停电，事故前新能源出力占比超过70%，具有鲜明的高比例新能源电力系统特征。此次事故诱因区别于以往外部环境影响、关键设备故障等因素，而是在源网结构、运行特性、稳定机理等方面深刻变化后产生的系统性稳定破坏。通过深入梳理分析西班牙、葡萄牙大停电发生的过程及原因，从防止事故扩大、防范事故发生的角度，深化案例分析并提出高比例新能源系统稳定运行所面临的关键问题。随着新型电力系统加速构建，新能源高比例出力将成为中国电力生产的常态化模式，类似安全风险将长期存在。通过汲取西班牙、葡萄牙大停电经验教训，结合新型电力系统发展现状和趋势，研判中国电网大面积停电的潜在风险，并提出针对性措施建议。

协调分布式发电商与负荷用户利益的综合能源站的优化运行

贾东梨, 任昭颖, 刘科研, 汪泽州, 谢益峰, 杨凯同, 尹忠东

2025, 58(12):  128-136.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202503005

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (4390KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

为促进可再生能源的最大化利用并兼顾不同用户的经济效益，研究了协调多方主体利益的综合能源站的优化运行策略。以不同主体的能量流动关系为基础，考虑分时电价和不确定性的影响构建了电、热、冷负荷的需求响应模型，在引入碳交易机制的基础上，建立了综合能源站运行净收益、新能源消纳率和用户满意度最大化的3个目标。针对所建多目标模型的高维非线性特征，通过引入惩罚函数和多项式变异策略对多目标分解算法进行改进，以提升算法求解的全局搜索能力，同时避免陷入局部最优解。仿真算例表明：所提优化模型使得综合能源站净收益、新能源消纳率和用户满意度分别提高9.39%、8.18%和5.81%。

基于语义增强图卷积神经网络的电力系统实体抽取方法

纪鑫, 武同心, 王宏刚, 李建芳, 陈屹婷

2025, 58(12):  137-146.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202505026

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (3294KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

随着新型电力系统建设深入推进，电网设备状态监测、故障智能诊断和调度指令解析等领域对非结构化文本处理提出迫切需求。针对电力文本中设备、操作、故障信息等实体类型异构、语义关系复杂等问题，提出一种基于语义增强图卷积神经网络的电力系统实体抽取方法。首先，通过同义词替换、随机插入、交换、删除等数据增强策略，解决人工记录文本的表述差异问题；其次，采用动态掩码机制和全词掩码的改进鲁棒优化双向编码器表征预训练模型（robustly optimized bidirectional encoder representations from transformers pretraining approach，RoBERTa），对电力领域术语进行细粒度语义编码；然后，进一步构建包含设备、操作、系统状态等节点的语义关系图；最后，引入基于大语言模型的关系抽取框架，结合词性过滤矩阵实现语义增强的图卷积特征聚合。实验表明：所提模型在调度日志上的实体抽取综合指标达到88.79%，较现有模型提升2.3~3.1个百分点。所提模型能够精准识别“联络开关”“接地消失”等电力操作与状态实体，为故障条件下调度决策知识库更新和调度决策智能化提供了有力支撑。

基于动态可调电阻的变压器励磁涌流抑制方法

宋玉洁, 李振兴

2025, 58(12):  147-154.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202503084

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (4071KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

变压器轻载或空载合闸时，铁芯磁通饱和导致的励磁涌流容易引发差动保护误动作、电网电压暂降等问题，严重威胁电力系统安全运行。分析了变压器励磁涌流的产生机理，提出基于动态可调电阻的变压器励磁涌流抑制方法。通过控制接入分压回路的可调电阻的大小，使得变压器一次侧电压平滑上升，避免了因电压快速上升、铁芯磁通饱和而出现的励磁涌流，有效地减缓了变压器轻载或空载情况下合闸产生较大励磁涌流的问题。

考虑气象敏感性的相似日用电量预测

郑宽昀, 陈一平, 单帅杰, 刘秀, 于一潇

2025, 58(12):  155-164.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202507060

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (4491KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

精准用电量预测能够为电力供应提供技术支撑，为实现高精准预测，提出了一种考虑气象敏感性的相似日用电量预测方法，通过深入挖掘用电量的时序波动特性与气象敏感性，结合关键气象因素，提高相似日匹配度，进而提高预测精度。首先，通过皮尔逊相关系数分析各气象因素与用电量的线性关联程度，再经P值检验，综合二者结果筛选出影响用电量的关键气象因素，并利用K-means聚类算法对与用电量相关系数最高的温度数据进行分类，将历史日划分为高温日、适温日2类，建立相似日类型框架。其次，在相同温度类别内，通过灰色关联分析计算待测日与历史日各气象因素之间的灰色关联度，并结合欧氏距离筛选出与待测日相似的历史日数据，深入挖掘用电量的时序波动与气象敏感性特征。然后，基于相似日数据构建组合预测模型，综合考虑气象因素与时间序列特性，提高预测精度。最后，通过山东某地某小区的用电数据情况进行验证，结果表明：所提方法在解决用电量预测问题方面具有显著优势。

融合切比雪夫距离和修正余弦相似度算法的保护二次回路测量误差识别方法

王海明, 王剑锋, 王仲源, 姜佳利, 翁汉琍

2025, 58(12):  165-177.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202508007

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (5624KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

准确识别保护装置二次回路测量误差，对提高保护可靠性、保障电力系统稳定运行至关重要。为此，提出一种采用熵值权重法融合切比雪夫距离与修正余弦相似度算法（entropy-based weight-Chebyshev distance and modified cosine similarity，EBW-CDMCS）的方法对保护装置二次回路测量误差进行准确识别。首先，为了确保数据分析的准确性和一致性，对测得的2组数据进行标准化预处理。通过切比雪夫距离和修正余弦相似度算法分别得到2组采样点数据之间的距离值，表征数据的离散性。然后，利用熵值权重法计算2组距离值的权重，融合得到EBW-CDMCS距离指标。最后，通过对正常工况下的二次回路测量电流数据进行分析，设定合适的阈值，将计算得到的EBM-CDMCS距离指数与阈值进行比较，识别二次回路中可能存在的测量误差。基于PSCAD搭建220kV变电站模型，仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。

基于复合因子构造的KAN-BiLSTM电力负荷预测方法

陈景文, 黄羽倩, 刘耀先, 陈宋宋, 钱晓瑞, 周颖, 詹祥澎

2025, 58(12):  178-189, 198.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202504033

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (4809KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对未充分考虑气象因子交互作用、模型非线性表达能力存在局限性等问题，基于复合因子构造提出一种结合科尔莫戈洛夫-阿诺德网络（Kolmogorov- Arnold network，KAN）与双向长短期记忆（bi-directional long short-term memory，BiLSTM）网络的电力负荷预测方法。首先，通过高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）将有相似特征的用电负荷曲线归类。其次，提出复合因子构造策略，通过皮尔逊相关性分析量化气象因子与负荷的线性关联度，筛选关键气象变量并构造交互项，充分挖掘气象因素间潜在交互作用，结合最大信息系数（maximal information coefficient，MIC）进一步提取非线性依赖特征。最后，针对传统BiLSTM模型全连接层对高维非线性特征学习能力受限的问题，引入KAN替代全连接层，利用其非线性映射能力，构建KAN-BiLSTM混合预测模型。基于某地区实际数据进行算例分析，实验结果表明，在春秋日、夏季常温日、夏季高温日、冬季日4类不同负荷模式下所提方法均具有较高的预测准确率和普适性，可为多气象耦合场景下的电力负荷精准预测提供一种可行的解决方案。

新能源与储能

生命周期视角下退役三元锂电池回收利用的减碳潜力评估

邓香艳, 董信照, 丁旭, 吴主辉, 海宝, 白镇铭, 姚正, 钱子豪, 李建西

2025, 58(12):  190-198.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202410041

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (3550KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

电动汽车行业的高速发展为各国实现碳减排作出了巨大贡献，同时也产生了大量退役动力电池，如何妥善处理退役电池是提高资源利用效率、减少潜在碳排放的关键。基于生命周期评价方法，分析了退役电池在回收、拆解、梯次利用和再生利用等各个阶段的碳足迹，并在此视角下探讨了退役三元锂电池回收利用的减排路径优化。结果表明，退役三元锂电池的循环利用总体上具有正向的减排效益，湿法冶金工艺和火法冶金工艺下回收1 kW·h退役三元锂电池的碳足迹分别为–51.2 kg CO₂-eq及–30.1 kg CO₂-eq，其中湿法冶金工艺再生利用阶段的减排贡献最大，火法冶金工艺梯次利用减排贡献最大。相较于火法冶金工艺，湿法冶金工艺在减排效益方面更具优势，主要得益于其更高的材料回收率和更少的能源消耗。大力发展新能源优化电力结构，提高梯次利用比例与湿法回收应用，能有效提高退役三元锂电池循环利用减碳收益。

面向多元耦合辅助服务的电化学储能多维价值与归因分析

武冰清, 岳昊, 关皓闻, 孟子剑, 单体华, 杨琳燕, 武昭原

2025, 58(12):  199-210.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202507004

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (4108KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

在“双碳”目标引领下，电化学储能凭借其高效灵活的特性，成为新型电力系统中不可或缺的调节资源。当前亟需一种方法，能够全面量化储能在多元耦合辅助服务中的系统价值，并识别其价值形成的关键驱动因素，以支撑科学配置与政策制定。提出了一种面向多元耦合服务场景的电化学储能多维价值评估与归因分析框架。该方法构建了涵盖经济、技术与环境多维度的价值指标体系，系统反映储能在调峰、调频等多服务中的综合贡献。进一步地，基于随机森林模型识别系统运行特征对储能价值的非线性驱动关系，揭示复杂运行条件下的价值形成机制。算例结果显示，储能提供多元耦合服务可使系统惯量提升46.09%、最低频率改善0.21 Hz、碳排放强度降低18.9%，并在多维价值间呈现显著协同效应。所提方法可为储能的价值挖掘、功能定位与配置优化提供机制性、可解释的量化依据，服务于新型电力系统灵活性提升与低碳转型战略。

基于气象协变量注意力和大语言模型的日前光伏出力预测

葛彦硕, 周艳真, 郭庆来, 肖大军, 徐遐龄, 李鑫, 刘涛

2025, 58(12):  211-222.  DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202504060

摘要 ( )   HTML ( )   PDF (6011KB) ( )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

日前光伏出力预测在实际应用中精度有待提升，且存在新建光伏电站数据缺乏难以预测的问题。为此，充分利用大语言模型（large language model，LLM）的推理优势和序列各维相关性信息，提出一种气象协变量注意力增强Time-LLM模型用于日前光伏出力预测。首先，通过填充和拼接构建融合气象协变量信息和光伏出力历史信息的模型输入序列。然后，通过所提协变量注意力模块融合气象协变量序列与光伏出力序列之间的相关性信息。最后，通过Time-LLM架构实现时间序列与文本序列的模态对齐，有效利用LLM的文本分析能力进行光伏出力时间序列的准确预测。在光伏出力公开数据集上进行算例分析，结果表明：所提模型不仅在测试集上预测准确率最高，还具有最低的零样本预测误差。所提方法既提高了日前光伏出力预测任务的准确率，也为解决新建光伏电站因历史数据匮乏而难以应用传统深度模型预测的问题提供了新思路。