中国电力 ›› 2025, Vol. 58 ›› Issue (6): 156-171.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202407097
刘姜伟1(), 陈亦平2, 肖云鹏1(
), 陈凯3, 郭瑾程1, 王建学1
收稿日期:
2024-07-22
录用日期:
2025-02-08
发布日期:
2025-06-30
出版日期:
2025-06-28
作者简介:
基金资助:
LIU Jiangwei1(), CHEN Yiping2, XIAO Yunpeng1(
), CHEN Kai3, GUO Jincheng1, WANG Jianxue1
Received:
2024-07-22
Accepted:
2025-02-08
Online:
2025-06-30
Published:
2025-06-28
Supported by:
摘要:
水电具有启停方便、爬坡速度快、调节能力强等优点,同时,水电是中国第二大常规能源,装机容量居世界首位,研究水电参与电力市场机制对推动中国电力市场建设、实现能源清洁转型具有重要意义。然而现有综述多聚焦于新能源参与市场研究,缺乏对水电参与电力市场相关研究的梳理。立足水电发展现状,对比水电和新能源发电参与电力市场的不同之处,分析水电参与电力市场面临的特殊问题,梳理归纳国内外水电富足地区的市场结构及水电参与电力市场相关机制。在此基础上,总结了水电参与电力市场的出清模型、竞价策略等现有研究成果,并提出水电参与电力市场的进一步研究方向。
刘姜伟, 陈亦平, 肖云鹏, 陈凯, 郭瑾程, 王建学. 水电参与电力市场研究综述[J]. 中国电力, 2025, 58(6): 156-171.
LIU Jiangwei, CHEN Yiping, XIAO Yunpeng, CHEN Kai, GUO Jincheng, WANG Jianxue. Research Overview of Hydropower Participation in Electricity Market[J]. Electric Power, 2025, 58(6): 156-171.
类型 | 发电量/(TW·h) | 占比/% | ||
原油 | 9.8 | 1.37 | ||
天然气 | 37.7 | 5.27 | ||
原煤 | 14.2 | 1.99 | ||
核能 | 14.5 | 2.03 | ||
水力发电 | 428.7 | 59.95 | ||
可再生能源 | 207.8 | 29.06 | ||
其他 | 2.4 | 0.33 | ||
合计 | 715.1 | 100.00 |
表 1 2023年巴西各类电源发电情况
Table 1 Brazil 's power generation of various types in 2023
类型 | 发电量/(TW·h) | 占比/% | ||
原油 | 9.8 | 1.37 | ||
天然气 | 37.7 | 5.27 | ||
原煤 | 14.2 | 1.99 | ||
核能 | 14.5 | 2.03 | ||
水力发电 | 428.7 | 59.95 | ||
可再生能源 | 207.8 | 29.06 | ||
其他 | 2.4 | 0.33 | ||
合计 | 715.1 | 100.00 |
类型 | 发电量/(TW·h) | 占比/% | ||
原油 | 4.8 | 0.76 | ||
天然气 | 89.8 | 14.18 | ||
原煤 | 23.6 | 3.73 | ||
核能 | 89.0 | 14.06 | ||
水力发电 | 364.2 | 57.52 | ||
可再生能源 | 57.0 | 9.00 | ||
其他 | 4.7 | 0.75 | ||
合计 | 633.2 | 100.00 |
表 2 2023年加拿大各类电源发电情况
Table 2 Canadian power generation of various types in 2023
类型 | 发电量/(TW·h) | 占比/% | ||
原油 | 4.8 | 0.76 | ||
天然气 | 89.8 | 14.18 | ||
原煤 | 23.6 | 3.73 | ||
核能 | 89.0 | 14.06 | ||
水力发电 | 364.2 | 57.52 | ||
可再生能源 | 57.0 | 9.00 | ||
其他 | 4.7 | 0.75 | ||
合计 | 633.2 | 100.00 |
水电类型 | 特点 | 市场机制 | ||
基荷供电型大型水电 | 出力稳定,受天气、季节等因素影响小 | 通常按照政府管制定价、作为基荷发电 | ||
可调度大 型水电 | 调节能力强,可根据水文预测确定发电计划 | 自主参与市场竞价发电 | ||
不可调度 小水电 | 调节能力弱 | 作为价格接受者参与 市场 | ||
梯级水电 | 梯级耦合复杂,存在水流时滞,难通过供给曲线管理 | 日前机组组合结束后,可重新修改并提交报价 |
表 3 加拿大不同水电参与市场机制
Table 3 Different market mechanisms in Canada with hydropower participation
水电类型 | 特点 | 市场机制 | ||
基荷供电型大型水电 | 出力稳定,受天气、季节等因素影响小 | 通常按照政府管制定价、作为基荷发电 | ||
可调度大 型水电 | 调节能力强,可根据水文预测确定发电计划 | 自主参与市场竞价发电 | ||
不可调度 小水电 | 调节能力弱 | 作为价格接受者参与 市场 | ||
梯级水电 | 梯级耦合复杂,存在水流时滞,难通过供给曲线管理 | 日前机组组合结束后,可重新修改并提交报价 |
类型 | 发电量/(亿kW·h) | 占比/% | ||
火电 | 917.0 | 19.46 | ||
水电 | 76.05 | |||
风电 | 167.4 | 3.55 | ||
光伏 | 44.1 | 0.94 | ||
合计 | 100.00 |
表 4 2023年四川各类电源发电情况
Table 4 Power generation of various power sources in Sichuan in 2023
类型 | 发电量/(亿kW·h) | 占比/% | ||
火电 | 917.0 | 19.46 | ||
水电 | 76.05 | |||
风电 | 167.4 | 3.55 | ||
光伏 | 44.1 | 0.94 | ||
合计 | 100.00 |
国家/ 地区 | 市场模式 | 水电参与市场特殊机制 | 优势 | 适用条件 | ||||
北欧 | 现货+辅助服务+金融 | 无 | 多类型电源优势互补、金融市场规避风险 | 具有成熟的 金融市场 | ||||
巴西 | 中长期+短期 | 电量再分配机制 | 水电共同承担风险 | 区域内水电 集中调配 | ||||
加拿大 | 现货+辅助服务+金融 | 不同水电设计不同机制 | 水电可灵活参与市场交易 | 水电类型多样,调节能力差异明显 | ||||
四川 | 中长期+现货+辅助服务 | 丰枯分期 市场 | 枯水期避免弃水,丰水期竞争产生价格 | 高水电占比,市场建设初期 |
表 5 不同国家/地区水电参与市场机制
Table 5 Market mechanisms with hydropower participation in different countries / regions
国家/ 地区 | 市场模式 | 水电参与市场特殊机制 | 优势 | 适用条件 | ||||
北欧 | 现货+辅助服务+金融 | 无 | 多类型电源优势互补、金融市场规避风险 | 具有成熟的 金融市场 | ||||
巴西 | 中长期+短期 | 电量再分配机制 | 水电共同承担风险 | 区域内水电 集中调配 | ||||
加拿大 | 现货+辅助服务+金融 | 不同水电设计不同机制 | 水电可灵活参与市场交易 | 水电类型多样,调节能力差异明显 | ||||
四川 | 中长期+现货+辅助服务 | 丰枯分期 市场 | 枯水期避免弃水,丰水期竞争产生价格 | 高水电占比,市场建设初期 |
省份 | 市场模式 | 水电参与电力市场 特殊机制 | ||
广东 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频) | 不参与市场,优先安排发电 | ||
四川 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+备用+调峰+无功调节+黑启动) | 丰枯分期市场,弃水期仅水电参与市场,非弃水期仅火电参与市场 | ||
甘肃 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+调峰) | 水电在现货市场优先予以出清 | ||
山西 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+备用) | 水电机组不参与市场申报,按政府批复价格结算;抽蓄电站以“报量不报价”和调度机构“应急调用”相结合方式参与现货市场 | ||
山东 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+爬坡) | 抽水蓄能电站可按月选择部分机组报量报价参与现货市场 | ||
福建 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+调峰) | 抽水蓄能机组作为价格接受者参与市场,水电机组中长期合同外的偏差电量按照政府核定上网电价或者相关文件规定结算 | ||
蒙西 | 中长期+现货(日前+日内+ 实时)+辅助服务(调频+ 备用) | 无 | ||
浙江 | 合约市场+现货(日前+实时)+辅助服务(调频) | 水电以自计划模式参与市场、来水情况不受控的水电机组暂不参与市场结算 |
表 6 第一批电力现货市场试点省份水电参与市场机制
Table 6 Market mechanisms with hydropower participation in the first batch of power spot market pilot provinces in China
省份 | 市场模式 | 水电参与电力市场 特殊机制 | ||
广东 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频) | 不参与市场,优先安排发电 | ||
四川 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+备用+调峰+无功调节+黑启动) | 丰枯分期市场,弃水期仅水电参与市场,非弃水期仅火电参与市场 | ||
甘肃 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+调峰) | 水电在现货市场优先予以出清 | ||
山西 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+备用) | 水电机组不参与市场申报,按政府批复价格结算;抽蓄电站以“报量不报价”和调度机构“应急调用”相结合方式参与现货市场 | ||
山东 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+爬坡) | 抽水蓄能电站可按月选择部分机组报量报价参与现货市场 | ||
福建 | 中长期+现货(日前+实时)+辅助服务(调频+调峰) | 抽水蓄能机组作为价格接受者参与市场,水电机组中长期合同外的偏差电量按照政府核定上网电价或者相关文件规定结算 | ||
蒙西 | 中长期+现货(日前+日内+ 实时)+辅助服务(调频+ 备用) | 无 | ||
浙江 | 合约市场+现货(日前+实时)+辅助服务(调频) | 水电以自计划模式参与市场、来水情况不受控的水电机组暂不参与市场结算 |
文献编号 | 研究方法 | 水电机制 | 解决问题 | 使用算例 | 求解方法 | 模型优势 | ||||||
[ | 日前出清模型 | 上游电站参与竞价,下游电站作为电量和价格接受者 | 竞争性弃水 | 改进IEEE14 系统 | 排队出清法 | 下游电站中标量表示为上游电站的线性函数,避免发电量匹配 失衡 | ||||||
[ | 市场出清模型 | 2次出清,当水电存在弃水时,降低弃水电量的报价促进消纳 | 竞争性弃水 | 改进IEEE30 系统 | 求解器直接求解 | 2次出清机制能够有效保障水电消纳 | ||||||
[ | 日前优化调度 模型 | 价格接受者 | 水电出力的精确建模 | 西班牙杜罗河流域梯级水电 | 求解器直接求解 | 基于水轮机出厂数据将水电出力建模为连续、非线性、非凹函数,提高精确性 | ||||||
[ | 安全约束机组组合、安全约束经济调度 | 分时段报价,丰平枯期下游电站不同机制 | 多业主梯级水电问题 | IEEE13系统 | 构建混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型采用求解器求解 | 丰水期下游电站参与竞价,枯水期下游电量则表示为上游电站的线性函数 | ||||||
[ | 日前现货市场多阶段出清模型 | 依次通过降低下游电站报价、控制上游电站中标电量,控制上游电站中标电力减少弃水 | 竞争性弃水 | 改进IEEE30 系统 | 求解器直接求解 | 在多阶段出清中不同阶段对不同电站进行调整,有效避免竞争性弃水,且模型与现行出清模型差异较小 | ||||||
[ | 日前现货出清 模型 | 以厂站为单元参与市场 | 低水头梯级水电 | 广西电网 | 转化成MILP采用求解器求解 | 针对水电出力特性曲线进行分层分段划分,提高模型精度,更适应低水头水电参与市场地区 | ||||||
[ | 优化调度模型 | 价格制定者 | 单一价格制定者的运营策略 | 葡萄牙7级水电系统 | 随机MILP采用求解器 求解 | 在基于池的市场中通过剩余供给曲线和CVaR考虑不确定性及风险管理 | ||||||
[ | 日前和实时市场出清模型 | 基于日前市场信息,水电商可以提交多个报价(分层报价) | 抽水蓄能电站参与市场出清 | 曼尼托巴互联系统 | 基于PLEXOS软件进行模拟仿真 | 通过将抽水蓄能电站建模为3个耦合的机组模型表征其特点,提出分层报价机制 | ||||||
[ | 最优调度模型 | 梯级水电站同时参与合同市场和现货市场,现货市场报量不报价 | 水电参与组合 市场 | 4座水电站组成系统 | 转化成MILP采用求解器 | 引入置信度参数,保证水电站利润满足一定概率 | ||||||
[ | 竞价策略模型 | 在不同模型中独立报价或与风电联合报价 | 抽水蓄能和风电联合竞价问题 | 伊比利亚日前市场 | MILP直接求解 | 通过CVaR描述系统风险,对比水风联合系统不同运行策略对总体经济和减小系统不平衡的影响 | ||||||
[ | 基于随机规划的竞价策略模型 | 风电和抽水蓄能作为整体联合参与市场 | 抽水蓄能和风电联合竞价问题 | 西班牙电力 市场 | MILP直接求解 | 通过抽水蓄能和风电联合参与市场可以降低风电不确定性影响 | ||||||
[ | 随机优化双层市场竞价模型 | 水电可在上下限范围内决策参与市场的容量、电价和爬坡价格 | 考虑水电不确定性的竞价决策 | 5节点系统 | 改进Benders分解法 | 采用场景表示法对不确定性进行建模,改进Benders分解法能够保证解的全局最优性 | ||||||
[ | 多发电商竞价的带均衡约束问题模型 | 水电参与电能量市场和爬坡辅助服务市场 | 考虑水电不确定性的决策均衡 | 5节点系统 | 改进Benders分解法 | 基于改进Benders分解法求解不确定条件下的纳什均衡,提高计算效率 | ||||||
[ | 基于纳什-古诺模型的市场出清 模型 | 报量报价 | 水火电混合系统市场出清 | 智利电力系统 | Nikaido-Isoda方法 | 在基于池的电力市场和双边合同市场中,引入拉格朗日乘子加快迭代速度 | ||||||
[ | 竞价策略模型 | 水电和风电联合报价 | 水电和风电联合出清对市场的 影响 | 克罗地亚电力市场 | NLP直接求解 | 基于非对称报价曲线进行博弈求解,并将均衡解应用于协调水风发电 |
表 7 水电参与市场研究对比
Table 7 Comparison of researches on hydropower participating in market
文献编号 | 研究方法 | 水电机制 | 解决问题 | 使用算例 | 求解方法 | 模型优势 | ||||||
[ | 日前出清模型 | 上游电站参与竞价,下游电站作为电量和价格接受者 | 竞争性弃水 | 改进IEEE14 系统 | 排队出清法 | 下游电站中标量表示为上游电站的线性函数,避免发电量匹配 失衡 | ||||||
[ | 市场出清模型 | 2次出清,当水电存在弃水时,降低弃水电量的报价促进消纳 | 竞争性弃水 | 改进IEEE30 系统 | 求解器直接求解 | 2次出清机制能够有效保障水电消纳 | ||||||
[ | 日前优化调度 模型 | 价格接受者 | 水电出力的精确建模 | 西班牙杜罗河流域梯级水电 | 求解器直接求解 | 基于水轮机出厂数据将水电出力建模为连续、非线性、非凹函数,提高精确性 | ||||||
[ | 安全约束机组组合、安全约束经济调度 | 分时段报价,丰平枯期下游电站不同机制 | 多业主梯级水电问题 | IEEE13系统 | 构建混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型采用求解器求解 | 丰水期下游电站参与竞价,枯水期下游电量则表示为上游电站的线性函数 | ||||||
[ | 日前现货市场多阶段出清模型 | 依次通过降低下游电站报价、控制上游电站中标电量,控制上游电站中标电力减少弃水 | 竞争性弃水 | 改进IEEE30 系统 | 求解器直接求解 | 在多阶段出清中不同阶段对不同电站进行调整,有效避免竞争性弃水,且模型与现行出清模型差异较小 | ||||||
[ | 日前现货出清 模型 | 以厂站为单元参与市场 | 低水头梯级水电 | 广西电网 | 转化成MILP采用求解器求解 | 针对水电出力特性曲线进行分层分段划分,提高模型精度,更适应低水头水电参与市场地区 | ||||||
[ | 优化调度模型 | 价格制定者 | 单一价格制定者的运营策略 | 葡萄牙7级水电系统 | 随机MILP采用求解器 求解 | 在基于池的市场中通过剩余供给曲线和CVaR考虑不确定性及风险管理 | ||||||
[ | 日前和实时市场出清模型 | 基于日前市场信息,水电商可以提交多个报价(分层报价) | 抽水蓄能电站参与市场出清 | 曼尼托巴互联系统 | 基于PLEXOS软件进行模拟仿真 | 通过将抽水蓄能电站建模为3个耦合的机组模型表征其特点,提出分层报价机制 | ||||||
[ | 最优调度模型 | 梯级水电站同时参与合同市场和现货市场,现货市场报量不报价 | 水电参与组合 市场 | 4座水电站组成系统 | 转化成MILP采用求解器 | 引入置信度参数,保证水电站利润满足一定概率 | ||||||
[ | 竞价策略模型 | 在不同模型中独立报价或与风电联合报价 | 抽水蓄能和风电联合竞价问题 | 伊比利亚日前市场 | MILP直接求解 | 通过CVaR描述系统风险,对比水风联合系统不同运行策略对总体经济和减小系统不平衡的影响 | ||||||
[ | 基于随机规划的竞价策略模型 | 风电和抽水蓄能作为整体联合参与市场 | 抽水蓄能和风电联合竞价问题 | 西班牙电力 市场 | MILP直接求解 | 通过抽水蓄能和风电联合参与市场可以降低风电不确定性影响 | ||||||
[ | 随机优化双层市场竞价模型 | 水电可在上下限范围内决策参与市场的容量、电价和爬坡价格 | 考虑水电不确定性的竞价决策 | 5节点系统 | 改进Benders分解法 | 采用场景表示法对不确定性进行建模,改进Benders分解法能够保证解的全局最优性 | ||||||
[ | 多发电商竞价的带均衡约束问题模型 | 水电参与电能量市场和爬坡辅助服务市场 | 考虑水电不确定性的决策均衡 | 5节点系统 | 改进Benders分解法 | 基于改进Benders分解法求解不确定条件下的纳什均衡,提高计算效率 | ||||||
[ | 基于纳什-古诺模型的市场出清 模型 | 报量报价 | 水火电混合系统市场出清 | 智利电力系统 | Nikaido-Isoda方法 | 在基于池的电力市场和双边合同市场中,引入拉格朗日乘子加快迭代速度 | ||||||
[ | 竞价策略模型 | 水电和风电联合报价 | 水电和风电联合出清对市场的 影响 | 克罗地亚电力市场 | NLP直接求解 | 基于非对称报价曲线进行博弈求解,并将均衡解应用于协调水风发电 |
1 | 康重庆, 姚良忠. 高比例可再生能源电力系统的关键科学问题与理论研究框架[J]. 电力系统自动化, 2017, 41 (9): 2- 11. |
KANG Chongqing, YAO Liangzhong. Key scientific issues and theoretical research framework for power systems with high proportion of renewable energy[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41 (9): 2- 11. | |
2 | 鲁宗相, 黄瀚, 单葆国, 等. 高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测展望[J]. 电力系统自动化, 2017, 41 (9): 12- 18. |
LU Zongxiang, HUANG Han, SHAN Baoguo, et al. Morphological evolution model and power forecasting prospect of future electric power systems with high proportion of renewable energy[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41 (9): 12- 18. | |
3 | 文云峰, 杨伟峰, 汪荣华, 等. 构建100%可再生能源电力系统述评与展望[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40 (6): 1843- 1856. |
WEN Yunfeng, YANG Weifeng, WANG Ronghua, et al. Review and prospect of toward 100% renewable energy power systems[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40 (6): 1843- 1856. | |
4 | 何伊慧, 管霖, 王彤, 等. 南方电网新型电力系统规划建设的量化评估与分析[J]. 南方电网技术, 2024, 18 (10): 40- 53. |
HE Yihui, GUAN Lin, WANG Tong, et al. Quantitative evaluation and analysis of planning and construction of the new power system in china southern power grid[J]. Southern Power System Technology, 2024, 18 (10): 40- 53. | |
5 |
周建平, 杜效鹄, 周兴波. 面向新型电力系统的水电发展战略研究[J]. 水力发电学报, 2022, 41 (7): 106- 115.
DOI |
ZHOU Jianping, DU Xiaohu, ZHOU Xingbo. Study on hydropower development strategy for new power systems[J]. Journal of Hydroelectric Engineering, 2022, 41 (7): 106- 115.
DOI |
|
6 | 国家能源局. 国家能源局发布2023年全国电力工业统计数据[EB/OL]. (2024-01-26)[2024-10-18]. https://www.nea.gov.cn/2024-01/26/c_1310762246.htm. |
7 | 中共中央国务院. 关于进一步深化电力体制改革的若干意见(中发〔2015〕9 号)[EB/OL]. (2015-03-15)[2024-09-10]. http://www.coal.com.cn/m/news/380880.htm. |
8 | 国家发展改革委, 国家能源局. 关于开展电力现货市场建设试点工作的通知(发改办能源〔2017〕1453号)[ EB/OL ]. (2017-09-05)[2024-04-12]. https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/201709/t20170905_962552_ext.html. |
9 | 国家发展改革委, 国家能源局. 关于进一步做好电力现货市场建设试点工作的通知[EB/OL]. (2021-04-28)[2024-04-12]. https://www.pvmeng.com/2021/04/26/18786. |
10 |
QU Y, XIAO Y P, WANG X L, et al. The equilibrium analysis and potential modifications on the China pilot electricity spot market[J]. Energy Economics, 2023, 122, 106693.
DOI |
11 | 刘显茁, 王皓怀, 邓韦斯, 等. 考虑不同时间尺度下的新能源跨区域消纳策略[J]. 南方电网技术, 2023, 17 (2): 37- 46, 56. |
LIU Xianzhuo, WANG Haohuai, DENG Weisi , et al. Cross-regional new energy consumption strategy considering different time scales[J]. Southern Power System Technology, 2023, 17 (2): 37- 46, 56. | |
12 | 夏天. 促进新能源消纳的电力市场机制及政策优化模型研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2020. |
XIA Tian. Electric power market mechanism and policies optimization model to promote new energy consumption. Beijing: North China Electric Power University, 2020. | |
13 | 樊宇琦, 丁涛, 孙瑜歌, 等. 国内外促进可再生能源消纳的电力现货市场发展综述与思考[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41 (5): 1729- 1752. |
FAN Yuqi, DING Tao, SUN Yuge, et al. Review and cogitation for worldwide spot market development to promote renewable energy accommodation[J]. Proceedings of the CSEE, 2021, 41 (5): 1729- 1752. | |
14 | 肖云鹏, 王锡凡, 王秀丽, 等. 面向高比例可再生能源的电力市场研究综述[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38 (3): 663- 674. |
XIAO Yunpeng, WANG Xifan, WANG Xiuli, et al. Review on electricity market towards high proportion of renewable energy[J]. Proceedings of the CSEE, 2018, 38 (3): 663- 674. | |
15 | 康重庆, 杜尔顺, 张宁, 等. 可再生能源参与电力市场: 综述与展望[J]. 南方电网技术, 2016, 10 (3): 16- 23. |
KANG Chongqing, DU Ershun, ZHANG Ning, et al. Renewable energy trading in electricity market: review and prospect[J]. Southern Power System Technology, 2016, 10 (3): 16- 23. | |
16 | 陈国平, 梁志峰, 董昱. 基于能源转型的中国特色电力市场建设的分析与思考[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40 (2): 369- 379. |
CHEN Guoping, LIANG Zhifeng, DONG Yu. Analysis and reflection on the marketization construction of electric power with Chinese characteristics based on energy transformation[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40 (2): 369- 379. | |
17 | International Energy Agency. Global renewable energy[EB/OL]. (2023-07-11)[2024-03-23]. https://www.iea.org/policiesandmeasures/renewableenergy. |
18 | 王玥瑶, 延肖何, 刘念. 多交易模式下混合式抽水蓄能电站优化调控策略[J]. 南方电网技术, 2024, 18 (5): 51- 61. |
WANG Yueyao, YAN Xiaohe, LIU Nian. Optimization scheduling strategy for hybrid pumped-storage power station under multi-transaction modes[J]. Southern Power System Technology, 2024, 18 (5): 51- 61. | |
19 | 刘中建, 周明, 李昭辉, 等. 高比例新能源电力系统的惯量控制技术与惯量需求评估综述[J]. 电力自动化设备, 2021, 41 (12): 1- 11, 53. |
LIU Zhongjian, ZHOU Ming, LI Zhaohui, et al. Review of inertia control technology and requirement evaluation in renewable-dominant power system[J]. Electric Power Automation Equipment, 2021, 41 (12): 1- 11, 53. | |
20 | 王博, 杨德友, 蔡国伟. 高比例新能源接入下电力系统惯量相关问题研究综述[J]. 电网技术, 2020, 44 (8): 2998- 3007. |
WANG Bo, YANG Deyou, CAI Guowei. Review of research on power system inertia related issues in the context of high penetration of renewable power generation[J]. Power System Technology, 2020, 44 (8): 2998- 3007. | |
21 | 洪晗笑, 吴晨曦, 倪索引. 考虑频率-惯量安全约束的新型电力系统优化调度[J]. 电力自动化设备, 2024, 44 (8): 176- 184. |
HONG Hanxiao, WU Chenxi, NI Suoyin. Optimal scheduling of new-type power system considering frequency-inertia security constraints[J]. Electric Power Automation Equipment, 2024, 44 (8): 176- 184. | |
22 | 国际电力网.水电行业深度报告:商业模式、行业空间、行业格局分析[EB/OL].(2020-05-18)[2023-12-12]. http://power.inen.com/html/power-2364827.shtml. |
23 |
张粒子, 刘方, 许通, 等. 多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型[J]. 电力系统自动化, 2018, 42 (16): 104- 110.
DOI |
ZHANG Lizi, LIU Fang, XU Tong, et al. Clearing model for day-ahead market with participation of multi-operator cascade hydropower stations[J]. Automation of Electric Power Systems, 2018, 42 (16): 104- 110.
DOI |
|
24 | 张俊涛, 程春田, 于申, 等. 水电支撑新型电力系统灵活性研究进展、挑战与展望[J]. 中国电机工程学报, 2024, 44 (10): 3862- 3885. |
ZHANG Juntao, CHENG Chuntian, YU Shen, et al. Progress, challenges and prospects of research on hydropower supporting the flexibility of new power systems[J]. Proceedings of the CSEE, 2024, 44 (10): 3862- 3885. | |
25 | 于旭光. 梯级水电中长期合同分解及日前竞价方法研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2021. |
YU Xuguang. Reserach on medium- and long-term contract decomposition and day-aheead bidding method of casacde hydropower[D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2021. | |
26 | 中国水电. 十八大以来我国水电开发重大成就[EB/OL]. (2022-07-24)[2024-06-10]. http://www.hydropower.org.cn. |
27 | 国际能源署. 每月电力统计[EB/OL]. (2024-05-17)[2024-05-28]. https://www.iea.org/data-and-statistics/data-tools/monthly-electricity-statistics. |
28 | 包铭磊, 丁一, 邵常政, 等. 北欧电力市场评述及对我国的经验借鉴[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37 (17): 4881- 4892, 5207. |
BAO Minglei, DING Yi, SHAO Changzheng, et al. Review of Nordic electricity market and its suggestions for China[J]. Proceedings of the CSEE, 2017, 37 (17): 4881- 4892, 5207. | |
29 | Nord Pool. Day-ahead market regulations [EB/OL]. (2022-05-11)[2024-05-22]. http://www.nordpoolgroup.com/499347/globalassets/download-center/rules-and-regulations/day-ahead-market-regulations_sdac-11.05.22-.pdf. |
30 |
张馨瑜, 陈启鑫, 葛睿, 等. 考虑灵活块交易的电力现货市场出清模型[J]. 电力系统自动化, 2017, 41 (24): 35- 41.
DOI |
ZHANG Xinyu, CHEN Qixin, GE Rui, et al. Clearing model of electricity spot market considering flexible block orders[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41 (24): 35- 41.
DOI |
|
31 | 黄宁馨. 适应梯级水电参与的日前市场报价机制与出清模型研究[D]. 广州: 华南理工大学, 2022. |
HUANG Ningxin. Research on day-ahead market bidding mechanism and clearing model adapting to cascade hydropower participation[D]. Guangzhou: South China University of Technology, 2022. | |
32 | 吴俊强. 梯级水电参与现货市场边界条件研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2022. |
WU Junqiang. Research on boundary conditions of spot market with cascade hydropower[D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2022. | |
33 |
HALSNÆS K, BAY L, KASPERSEN P S, et al. Climate services for renewable energy in the Nordic electricity market[J]. Climate, 2021, 9 (3): 46.
DOI |
34 |
GRAABAK I, KORPÅS M. Balancing of variable wind and solar production in continental Europe with Nordic hydropower–A review of simulation studies[J]. Energy Procedia, 2016, 87, 91- 99.
DOI |
35 | Nord Pool. EC consultation- electricity market design[EB/OL]. (2023-02-23)[2024-06-04]. https://www.nordpoolgroup.com/4925f6/globalassets/download-center/whitepaper/whitepaper-february-2023.pdf. |
36 | 史丹, 李玉婷. 北欧四国能源政策体系及借鉴意义[J]. 人民论坛·学术前沿, 2015, (1): 6- 21. |
SHI Dan, LI Yuting. The energy policy system of the four Nordic countries and its significance for China[J]. Frontiers, 2015, (1): 6- 21. | |
37 | 中国电力网. BP 2024年世界各国电力结构分析[EB/OL]. (2024-07-29)[2024-08-22]. http://www.chinapower.com.cn/qtsj/20240729/255441.html. |
38 |
雷之力, 刘明岩, 郝一萍. 巴西电力市场研究: 2012年电价改革与危机处置[J]. 中国电力企业管理, 2021, (7): 83- 86.
DOI |
39 | 刘方, 张粒子, 李秀峰, 等. 巴西电力市场研究: 电力市场化改革历程与市场交易机制[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40 (8): 2501- 2514. |
LIU Fang, ZHANG Lizi, LI Xiufeng, et al. Brazil's electricity market research: electricity market reform process and market trading mechanism[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40 (8): 2501- 2514. | |
40 | MORENO R, BARROSO L A, RUDNICK H, et al. Auction approaches of long-term contracts to ensure generation investment in electricity markets: Lessons from the Brazilian and Chilean experiences[J]. Energy Policy, 2010, 38 (10): 5758- 5769. |
41 | MEGAWHAT. Mecanismo de realocação de energia [EB/OL]. (2018-11-12)[2024-05-16]. https://megawhat.energy/glossario/mecanismo-de-realocacao-de-energia-mre. |
42 | Relat ó rio do Grupo Tem á tico. Aprimoramento do MRE[EB/OL]. (2019-07)[2024-05-16]. https://www.gov.br/mme/pt-br/assuntos/secretarias/secretaria-executiva/modernizacao-do-setor-eletrico/arquivos/pasta-geral-publicada/mre.pdf. |
43 | 张粒子, 刘方, 王帮灿, 等. 巴西电力市场研究: 市场机制内在逻辑分析与对我国电力市场建设的启示[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40 (10): 3201- 3214. |
ZHANG Lizi, LIU Fang, WANG Bangcan, et al. Brazil's electricity market research: the internal logic analysis of market mechanism and its enlightenment to China's power market construction[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40 (10): 3201- 3214. | |
44 |
曲琦, 孙晓龙, 王雄飞. 浅述巴西电力市场水电电能互济机制[J]. 中国电力企业管理, 2019, (34): 103- 105.
DOI |
45 | 陈敏曦. 巴西水电发展现状[J]. 中国电力企业管理, 2017, (13): 90- 93. |
46 |
MUNHOZ F C. The necessity of more temporal granularity in the Brazilian short-term electricity market[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2017, 11, 26- 33.
DOI |
47 |
ALFREDSEN K, AMUNDSEN P A, HAHN L, et al. A synoptic history of the development, production and environmental oversight of hydropower in Brazil, Canada, and Norway[J]. Hydrobiologia, 2022, 849 (2): 269- 280.
DOI |
48 | Canada Energy Regular. Canada's energy future 2023: energy supply and demand projections to 2050[EB/OL]. (2023-11-24)[2024-06-21]. https://www.cer-rec.gc.ca/en/data-analysis/canada-energy-future/2023/canada-energy-futures-2023.pdf. |
49 | 国网能源院. 加拿大电力市场分析[EB/OL]. (2020-11-11)[2024-06-15]. https://www.nengyuanjie.net/article/42603.html. |
50 | 冯歆尧, 庄弘, 梁盈威, 等. 国外电力交易所数据管理分发现状以及启示[J]. 广东电力, 2021, 34 (8): 12- 21. |
FENG Xinyao, ZHUANG Hong, LIANG Yingwei, et al. Data management and distribution status of foreign electric power exchanges and its enlightenment[J]. Guangdong Electric Power, 2021, 34 (8): 12- 21. | |
51 | ZAREIPOUR H, BHATTACHARYA K, CANIZARES C A. Electricity market price volatility: The case of Ontario[J]. Energy Policy, 2007, 35(9): 4739–4748. |
52 | IESO. Ontario's electricity grid: supply mix and generation[EB/OL]. (2024-01-24)[2024-06-25]https://www.ieso.ca/Learn/Ontario-Electricity-Grid/Supply-Mix-and-Generation. |
53 |
林舒嫄. 新西兰与加拿大电力市场模式解析[J]. 中国电力企业管理, 2018, (34): 70- 71.
DOI |
54 | IESO. Price overview: global adjustment (GA)[EB/OL]. (2024-01-24)[2024-06-25]. https://www.ieso.ca/power-data/price-overview/global-adjustment. |
55 | 骆子雅, 季天瑶, 荆朝霞, 等. 电力差价合约机制设计与应用[J]. 电网技术, 2019, 43 (8): 2743- 2751. |
LUO Ziya, JI Tianyao, JING Zhaoxia, et al. Design and application of contract for difference in electricity market[J]. Power System Technology, 2019, 43 (8): 2743- 2751. | |
56 | 宋永华, 包铭磊, 丁一, 等. 新电改下我国电力现货市场建设关键要点综述及相关建议[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40 (10): 3172- 3187. |
SONG Yonghua, BAO Minglei, DING Yi, et al. Review of Chinese electricity spot market key issues and its suggestions under the new round of Chinese power system reform[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40 (10): 3172- 3187. | |
57 | 国际能源网. 谁是发电之王? 8张图解析2023年全国31省全年发电量数据[EB/OL]. (2024-01-24)[2024-06-21]. https://www.in-en.com/article/html/energy-2330333.shtml. |
58 | 路轶, 胡晓静, 孙毅, 等. 适应高水电占比的电力现货市场机制设计与实践[J]. 电力系统自动化, 2021, 45 (9): 162- 170. |
LU Yi, HU Xiaojing, SUN Yi, et al. Design and practice of electricity spot market mechanism adapting to characteristics of high proportional hydropower[J]. Automation of Electric Power Systems, 2021, 45 (9): 162- 170. | |
59 | 四川省经济和信息化厅. 《四川电力现货市场建设试点方案》及相关实施细则[EB/OL]. (2019-06-11)[2024-06-21]. https://jxt.sc.gov.cn/scjxt/uploadfiles/2019110614271610413.pdf. |
60 | 李咸善, 丁胜彪, 李飞, 等. 考虑水电调节费用补偿的风光水联盟优化调度策略[J]. 中国电力, 2024, 57 (5): 26- 38. |
LI Xianshan, DING Shengbiao, LI Fei, et al. Optimal scheduling strategy for wind-solar-hydro alliance considering compensation of regulation by hydropower[J]. Electric Power, 2024, 57 (5): 26- 38. | |
61 | 陈启鑫, 刘学, 房曦晨, 等. 考虑可再生能源保障性消纳的电力市场出清机制[J]. 电力系统自动化, 2021, 45 (6): 26- 33. |
CHEN Qixin, LIU Xue, FANG Xichen, et al. Electricity market clearing mechanism considering guaranteed accommodation of renewable energy[J]. Automation of Electric Power Systems, 2021, 45 (6): 26- 33. | |
62 |
DÍAZ F J, CONTRERAS J, MUÑOZ J I, et al. Optimal scheduling of a price-taker cascaded reservoir system in a pool-based electricity market[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2011, 26 (2): 604- 615.
DOI |
63 | 贾泽斌, 申建建, 程春田, 等. 基于梯级电量联动控制的高比例水电电力市场日前现货出清方法[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41 (23): 8033- 8046. |
JIA Zebin, SHEN Jianjian, CHENG Chuntian, et al. Day-ahead clearing method for high proportion hydropower electricity market based on cascade energy linkage control[J]. Proceedings of the CSEE, 2021, 41 (23): 8033- 8046. | |
64 | 彭钰祥, 刘继春, 韩晓言, 等. 考虑多业主梯级水电站的日前市场分期出清方法[J]. 电网技术, 2020, 44 (8): 2837- 2848. |
PENG Yuxiang, LIU Jichun, HAN Xiaoyan, et al. Staging clearing for day-ahead market considering multi-owner cascade hydropower stations[J]. Power System Technology, 2020, 44 (8): 2837- 2848. | |
65 | 贾泽斌, 申建建, 程春田, 等. 耦合水电弃能消纳的日前现货市场多阶段出清方法[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43 (7): 2627- 2640. |
JIA Zebin, SHEN Jianjian, CHENG Chuntian, et al. Multi-stage clearing method for day-ahead spot market coupled with abandoned energy accommodation of cascade hydropower[J]. Proceedings of the CSEE, 2023, 43 (7): 2627- 2640. | |
66 | 于申, 申建建, 程春田, 等. 耦合梯级水电调蓄价值的月度集中撮合交易出清方法[J]. 中国电机工程学报, 2022, 42 (16): 5858- 5868, 6162. |
YU Shen, SHEN Jianjian, CHENG Chuntian, et al. Centralized matchmaking transaction clearing method embedded the regulation value of cascade hydropower[J]. Proceedings of the CSEE, 2022, 42 (16): 5858- 5868, 6162. | |
67 |
朱燕梅, 毛玉鑫, 陈仕军, 等. 水电主导现货市场优化出清研究[J]. 工程科学与技术, 2024, 56 (3): 52- 60.
DOI |
ZHU Yanmei, MAO Yuxin, CHEN Shijun, et al. Optimal clearing method of hydropower–dominated spot market[J]. Advanced Engineering Sciences, 2024, 56 (3): 52- 60.
DOI |
|
68 |
ZHU Y M, ZHOU Y R, CHEN S J, et al. A clearing method for cascade hydropower spot market considering coupling relations of hydraulic power, electric power and electricity price[J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 440, 140758.
DOI |
69 |
ZHU Y M, ZHOU Y R, TAO X M, et al. A new clearing method for cascade hydropower spot market[J]. Energy, 2024, 289, 129937.
DOI |
70 | 卓毅鑫, 李凌, 李思思, 等. 现货市场环境下低水头梯级水电群精细化建模出清方法[J]. 电力自动化设备, 2023, 43 (5): 192- 198. |
ZHUO Yixin, LI Ling, LI Sisi, et al. Clearing method for refined modeling of low head cascaded hydropower group under spot market environment[J]. Electric Power Automation Equipment, 2023, 43 (5): 192- 198. | |
71 |
KANYAKO F, LAMONTAGNE J, BAKER E, et al. Seasonality and trade in hydro-heavy electricity markets: a case study with the West Africa Power Pool (WAPP)[J]. Applied Energy, 2023, 329, 120214.
DOI |
72 | 钟儒鸿, 程春田, 廖胜利, 等. 耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型[J]. 电力系统自动化, 2022, 46 (1): 164- 173. |
ZHONG Ruhong, CHENG Chuntian, LIAO Shengli, et al. Clearing model for cross-regional transaction spot market coupled with complex hydraulic connection[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46 (1): 164- 173. | |
73 |
ZHANG S, MA G W, CHEN S J, et al. Hydropower pricing options for cross-border electricity trading in China based on bi-level optimization[J]. IEEE Access, 2022, 10, 83869- 83883.
DOI |
74 |
YUAN W L, ZHANG S J, SU C G, et al. Optimal scheduling of cascade hydropower plants in a portfolio electricity market considering the dynamic water delay[J]. Energy, 2022, 252, 124025.
DOI |
75 | 林毅, 林威, 吴威, 等. 电化学储能和抽水蓄能电站参与多市场联合运行价值分析[J]. 中国电力, 2023, 56 (7): 175- 185. |
LIN Yi, LIN Wei, WU Wei, et al. Analysis on operation value of electrochemical energy storage and pumped storage participating in a joint market[J]. Electric Power, 2023, 56 (7): 175- 185. | |
76 |
HUANG B, CHEN Y H, BALDICK R. A configuration based pumped storage hydro model in the MISO day-ahead market[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2022, 37 (1): 132- 141.
DOI |
77 |
LIU Y K, WU L, YANG Y F, et al. Secured reserve scheduling of pumped-storage hydropower plants in ISO day-ahead market[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36 (6): 5722- 5733.
DOI |
78 |
KHODADADI A, HESAMZADEH M R, SÖDER L. Multimarket trading strategy of a hydropower producer considering active-time duration: a distributional regression approach[J]. IEEE Systems Journal, 2023, 17 (2): 3343- 3353.
DOI |
79 |
DE BRITO M C T, PEREIRA A O Jr, PEREIRA M V F, et al. Competitive behavior of hydroelectric power plants under uncertainty in spot market[J]. Energies, 2022, 15 (19): 7336.
DOI |
80 | 邓玉敏, 石峰, 夏清, 等. 跨省区水电参与现货市场的机制和交易策略[J]. 电网技术, 2021, 45 (8): 3190- 3202. |
DENG Yumin, SHI Feng, XIA Qing, et al. Mechanism design and trading strategy of trans-provincial hydropower participating in spot market[J]. Power System Technology, 2021, 45 (8): 3190- 3202. | |
81 |
赵麟, 李亚鹏, 靳晓雨, 等. 考虑CCER机制的碳-电耦合市场水火电协同竞价模型[J]. 电力系统自动化, 2023, 47 (21): 12- 24.
DOI |
ZHAO Lin, LI Yapeng, JIN Xiaoyu, et al. Coordinated bidding model of hydro-thermal power in carbon-electricity coupled market considering Chinese certified emission reduction mechanism[J]. Automation of Electric Power Systems, 2023, 47 (21): 12- 24.
DOI |
|
82 |
李亚鹏, 赵麟, 王祥祯, 等. 不确定碳-电耦合市场下梯级水电双层竞价模型[J]. 电力系统自动化, 2023, 47 (20): 83- 94.
DOI |
LI Yapeng, ZHAO Lin, WANG Xiangzhen, et al. Bi-level bidding model for cascaded hydropower under uncertain carbon-electricity coupled market[J]. Automation of Electric Power Systems, 2023, 47 (20): 83- 94.
DOI |
|
83 |
SÁNCHEZ DE LA NIETA A A, CONTRERAS J, MUÑOZ J I. Optimal coordinated wind-hydro bidding strategies in day-ahead markets[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2013, 28 (2): 798- 809.
DOI |
84 |
ZIMA-BOČKARJOVA M, MATEVOSYAN J, ZIMA M, et al. Sharing of profit from coordinated operation planning and bidding of hydro and wind power[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2010, 25 (3): 1663- 1673.
DOI |
85 |
DE LA NIETA A A S, CONTRERAS J, CATALÃO J P S. Optimal single wind hydro-pump storage bidding in day-ahead markets including bilateral contracts[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2016, 7 (3): 1284- 1294.
DOI |
86 |
CEREJO A, MARIANO S J P S, CARVALHO P M S, et al. Hydro-wind optimal operation for joint bidding in day-ahead market: storage efficiency and impact of wind forecasting uncertainty[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2020, 8 (1): 142- 149.
DOI |
87 |
MOISEEVA E, HESAMZADEH M R. Strategic bidding of a hydropower producer under uncertainty: modified benders approach[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33 (1): 861- 873.
DOI |
88 |
MOISEEVA E, HESAMZADEH M R. Bayesian and robust Nash equilibria in hydrodominated systems under uncertainty[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2018, 9 (2): 818- 830.
DOI |
89 |
LÖSCHENBRAND M, KORPÅS M. Multiple Nash equilibria in electricity markets with price-making hydrothermal producers[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 34 (1): 422- 431.
DOI |
90 | YU S, SHEN J J, ZHANG J T, et al. Optimal bidding for large-scale hydropower stations serving multiple power grids in multi-regional monthly electricity markets[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 147, 108836. |
91 |
丁红坚, 辛诚, 李沐阳, 等. 考虑电力现货市场风险的抽水蓄能电站竞价策略[J]. 电力建设, 2024, 45 (5): 150- 158.
DOI |
DING Hongjian, XIN Cheng, LI Muyang, et al. Bidding strategies of pumped storage power station considering the risk of electricity spot market[J]. Electric Power Construction, 2024, 45 (5): 150- 158.
DOI |
|
92 |
于旭光, 李刚, 李亚鹏, 等. 计及电价风险和差价合同的梯级水电站日前市场竞价模型[J]. 电力系统自动化, 2022, 46 (5): 62- 72.
DOI |
YU Xuguang, LI Gang, LI Yapeng, et al. Day-ahead market bidding model for cascade hydropower stations considering price risk and contract for price difference[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46 (5): 62- 72.
DOI |
|
93 |
ZHONG Z M, FAN N, WU L. A hybrid robust-stochastic optimization approach for day-ahead scheduling of cascaded hydroelectric system in restructured electricity market[J]. European Journal of Operational Research, 2023, 306 (2): 909- 926.
DOI |
94 |
POUSINHO H M I, CONTRERAS J, BAKIRTZIS A G, et al. Risk-constrained scheduling and offering strategies of a price-maker hydro producer under uncertainty[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2013, 28 (2): 1879- 1887.
DOI |
95 |
GU Y, BAKKE J, ZHOU Z, et al. A novel market simulation methodology on hydro storage[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2014, 5 (2): 1119- 1128.
DOI |
96 |
MOLINA J P, ZOLEZZI J M, CONTRERAS J, et al. Nash-cournot equilibria in hydrothermal electricity markets[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2011, 26 (3): 1089- 1101.
DOI |
97 |
ILAK P, KUZLE I, HERENČIĆ L, et al. Market power of coordinated hydro-wind joint bidding: Croatian power system case study[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2022, 10 (2): 531- 541.
DOI |
98 | 王子强, 李豹, 杜哲宇, 等. PJM电力市场风险管控措施及对南方区域的建议[J]. 南方电网技术, 2024, 18 (1): 28- 37, 68. |
WANG Ziqiang, LI Bao, DU Zheyu , et al. Risk management and control measures in pjm power market and suggestions for southern region[J]. Southern Power System Technology, 2024, 18 (1): 28- 37, 68. | |
99 | 程雄, 冯佳, 吕欣, 等. 兼顾激励相容的水电富集电网中长期电力市场交易模型[J]. 电力系统保护与控制, 2024, 52 (3): 12- 24. |
CHENG Xiong, FENG Jia, LÜ Xin , et al. Medium and long-term electricity market trading model considering incentive compatibility in a hydropower-dominated grid[J]. Power System Protection and Control, 2024, 52 (3): 12- 24. | |
100 |
程春田. 碳中和下的水电角色重塑及其关键问题[J]. 电力系统自动化, 2021, 45 (16): 29- 36.
DOI |
CHENG Chuntian. Function remolding of hydropower systems for carbon neutral and its key problems[J]. Automation of Electric Power Systems, 2021, 45 (16): 29- 36.
DOI |
[1] | 叶小宁, 王彩霞, 时智勇, 步雨洛, 杨超, 吴思. 国外高比例新能源消纳分析及对中国新能源可持续发展的建议[J]. 中国电力, 2025, 58(6): 137-144. |
[2] | 王艳阳, 李建朝, 刘景青, 唐程, 王剑涛, 卢锦玲, 任惠. 电碳耦合机制下多元主体综合成本分析[J]. 中国电力, 2025, 58(6): 180-189. |
[3] | 叶希, 黄格超, 王曦, 王彦沣, 朱童, 何川, 张瑜祺. 基于信息间隙决策理论的受端电网电压稳定多源协同优化调度[J]. 中国电力, 2025, 58(5): 121-136. |
[4] | 赵彤, 李雪松, 周浩, 丁羽, 杨斌, 王文涛, 王鹏. 基于动态碳排放强度的电碳市场耦合建模方法及市场优化机制分析[J]. 中国电力, 2025, 58(4): 31-43. |
[5] | 周建华, 梁昌誉, 史林军, 李杨, 易文飞. 计及阶梯式碳交易机制的综合能源系统优化调度[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 77-87. |
[6] | 胡景成, 范耘豪, 朱同, 陈珍萍. 基于同态加密的综合能源系统完全分布式低碳经济调度[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 164-175. |
[7] | 高政南, 姜楠, 陈启鑫, 徐江, 王海利, 辛力, 徐青贵. 德国电力市场能源转型建设及启示[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 204-214. |
[8] | 张彩玲, 王爽, 葛淑娜, 潘登, 张岩, 韩伟, 段文岩. 计及灵活需求响应和碳-绿证交易的综合能源系统优化调度[J]. 中国电力, 2024, 57(5): 14-25. |
[9] | 李咸善, 丁胜彪, 李飞, 李欣. 考虑水电调节费用补偿的风光水联盟优化调度策略[J]. 中国电力, 2024, 57(5): 26-38. |
[10] | 李汶龙, 周云, 罗祾, 陈甜甜, 冯冬涵. 计及现货交易的电能量交易全环节用电碳责任分摊[J]. 中国电力, 2024, 57(5): 99-112. |
[11] | 谭玲玲, 汤伟, 楚冬青, 于子涵, 吉兴全, 张玉敏. 考虑电-氢一体化的微电网低碳-经济协同优化调度[J]. 中国电力, 2024, 57(5): 137-148. |
[12] | 谭虎, 王小亮, 徐亭亭, 赵珂, 宿连超, 张文玉, 辛征. 风光沼储交直流混合农村微电网经济技术优化[J]. 中国电力, 2024, 57(3): 27-33. |
[13] | 郭娟娟, 沈迪, 童朴, 闫琨, 张小凡, 何昉. 中国三代核电经济评价方法与参数优化[J]. 中国电力, 2024, 57(3): 206-212, 223. |
[14] | 高志远, 庄卫金, 耿建, 李峰, 薛必克, 杨晓雷, 白柯鞠. 基于经济人假设的负荷侧资源市场化调节作用机理分析[J]. 中国电力, 2024, 57(3): 213-223. |
[15] | 张栋顺, 全恒立, 谢桦, 许志鸿, 陶雅芸, 王慧圣. 考虑碳交易机制与氢混天然气的园区综合能源系统调度策略[J]. 中国电力, 2024, 57(2): 183-193. |
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