大数据分析在汽轮机调节门特性参数辨识及优化中的应用

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2016.06.015.05

中国电力 ›› 2016, Vol. 49 ›› Issue (6): 15-19.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.06.015.05

大数据分析在汽轮机调节门特性参数辨识及优化中的应用

王刚¹，梁正玉¹，李存文²，杨涛²

1. 国网河南省电力公司电力科学研究院，河南郑州 450052;
2. 华中科技大学能源与动力工程学院，湖北武汉 430074

收稿日期:2016-04-08 修回日期:2016-06-16 出版日期:2016-06-16 发布日期:2016-06-16
作者简介:王刚(1977-)，男，河南郑州人，工程师，从事发电自动化技术研究。E-mail: comet2980@163.com

Application of Large Data Analysis on Characteristics Parameter Identification and Optimization of Steam Turbine Regulating Valves

WANG Gang¹, LIANG Zhengyu¹, LI Cunwen², YANG Tao²

1. Henan Electrical Power Corporation Research Institute, Zhengzhou 450052, China;
2. College of Energy & Power Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China

Received:2016-04-08 Revised:2016-06-16 Online:2016-06-16 Published:2016-06-16

摘要/Abstract

摘要： 汽轮机调节阀特性参数的准确获取是对其精确控制的前提，同时影响到机组负荷稳定、一次调频品质和AGC品质，是机网协调的一项重要工作。目前，汽轮机调节阀特性参数均通过现场试验得到。结合大数据分析方法，对机组历史数据进行挖掘计算，准确辨识出汽轮机调节门特性参数;以阀组流量线性化为目标，计算得到了调节阀流量管理优化曲线。

关键词: 火电机组, 大数据, 参数辨识, 汽轮机, 调节门特性参数

Abstract: As a major task in unit-grid coordination, accurate acquisition of the steam turbine regulating valve’s characteristics is the precondition for its precise control. Furthermore, it also affects the unit load stability, the qualities of primary frequency control and AGC performance. Presently, the turbine valve’s characteristics are obtained through field tests. Based on the large data analysis method, the turbine control valve’s characteristic parameters are accurately identified through historical data mining calculation. Therefore, towards the goal to linearize the flow characteristics of valve group, the optimized control valve’s flow management curve is acquired through computation.

Key words: thermal power generation unit, large data, parameter identification, steam turbine, regulating valve flow characteristics

中图分类号:

王刚，梁正玉，李存文，杨涛. 大数据分析在汽轮机调节门特性参数辨识及优化中的应用[J]. 中国电力, 2016, 49(6): 15-19.

WANG Gang, LIANG Zhengyu, LI Cunwen, YANG Tao. Application of Large Data Analysis on Characteristics Parameter Identification and Optimization of Steam Turbine Regulating Valves[J]. Electric Power, 2016, 49(6): 15-19.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930/j.issn.1004-9649.2016.06.015.05

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2016/V49/I6/15

参考文献

[1] 王学栋，宫革，陈方高，等．超临界660 MW汽轮机调门运行方式研究与优化[J]. 中国电力，2010，43(9):57-61．
WANG Xuedong, GONG Ge, CHEN Fanggao, et al. Research and optimization of governing valve operation mode of 660 MW supercritical steam turbine [J]. Electric Power, 2010, 43(9): 57-61.
[2] 郑国，张甘泉，胡晏铭. 300 MW汽轮机主汽调节阀组流动特性分析及优化改造[J]. 中国电力，2016，49(4):119-122．
ZHENG Guo, ZHANG Ganquan, HU Yanming. Flow characteristics analysis and optimization of the main steam control valve in 300- MW steam turbine units [J]. Electric Power, 2016, 49(4): 119-122.
[3] 孙长生，尹淞，苏烨，等．电力行业燃煤机组热控调节系统运行情况调研[J]. 中国电力，2013，46(4):16-20．
SUN Changsheng, YIN Song, SU Ye, et al. Survey and analysis on thermal control regulation system for coal-fired units in electric power industry [J]. Electric Power, 2013, 46(4): 16-20.
[4] 国家能源局. 电力生产事故的二十五项重点要求及编制释义[R]. 2014.
[5] 汪军，周建新，司风琪，等. 汽轮机主蒸汽流量在线计算方法及应用[J]. 热力发电，2010，39(10):42-45．
WANG Jun, ZHOU Jianxin, SI Fengqi, et al. On-line calculation method for the main steam flow rate of steam turbine and its application [J]. Thermal Power Generation, 2010, 39(10): 42-45.
[6] 赵晶睛，林中达. 电厂主蒸汽流量测量与计算方法分析比较[J]. 燃气轮机技术，2007，20(4):39-42，46．
ZHAO Jingjing, LIN Zhongda. The analysis and comparison of different methods of measuring and calculating main steam flow in power plants [J]. Gas Turbine Technology, 2007, 20(4): 39-42, 46.
[7] 徐耀文. 采用汽轮机第一压力级组压力与温度测量主蒸汽流量[J]. 华东电力，1983，11(11):14-19．
XU Yaowen. The main steam flow rate measured by the pressure and temperature of the first pressure stage in steam turbine[J]. East China Electric Power, 1983, 11(11): 14-19.
[8] 徐大懋，邓德兵，王世勇，等. 汽轮机的特征通流面积及弗留格尔公式改进[J]. 动力工程学报，2010，30(7):473-477．
XU Damao, DENG Debing, WANG Shiyong, et al. Application of characteristic flow area of steam turbines and improvement on flügel formula [J]. Chinese Journal of Power Engineering, 2010, 30(7): 473-477.
[9] 张宝，顾正皓，樊印龙，等. 通过试验计算汽轮机的流量特性[J]. 汽轮机技术，2013，55(3):215-218.
ZHANG Bao, GU Zhenghao, FAN Yinlong, et al. Calculating the steam turbine flow characteristics through testing[J]. Turbine Technology, 2013, 55(3): 215-218.

[1]	夏天, 刘代飞, 岳家辉, 陈来恩, 李亦梁. 基于蜣螂算法优化卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识[J]. 中国电力, 2025, 58(1): 196-204.
[2]	李丹, 秦世耀, 李少林, 贺敬. 基于混沌粒子群的双馈风电机组LVRT实测建模及暂态参数辨识[J]. 中国电力, 2024, 57(8): 75-84.
[3]	薛飞, 李宏强, 李旭涛, 徐恒山. 基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法[J]. 中国电力, 2023, 56(6): 31-39.
[4]	陆友文, 崔昊, 陈佳宁, 彭祥佳, 冯双, 刘栋. 基于RA-CNN和同步相量的风电场次/超同步振荡参数智能辨识方法[J]. 中国电力, 2023, 56(4): 46-55,67.
[5]	刘文君, 董明, 徐元孚, 韩强, 王鑫, 许雷, 杜明. 电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术[J]. 中国电力, 2022, 55(1): 126-132.
[6]	盛锴, 邹鑫, 邱靖, 朱晓星. 火电机组一次调频功率响应特性精细化建模[J]. 中国电力, 2021, 54(6): 111-118,152.
[7]	乔腾, 张益铭, 曹一家, 王力, 袁清. 基于概率可靠性评估的永磁直驱风机低电压穿越控制模型参数辨识[J]. 中国电力, 2021, 54(12): 102-111.
[8]	柴有国, 何晓燕, 苏永健, 丁邦林, 胡玮明, 杨志平. 考虑安全环保及补偿的火电机组调峰经济性研究[J]. 中国电力, 2021, 54(11): 199-205.
[9]	李博, 方彤. 北斗卫星导航系统（BDS）在智能电网的应用与展望[J]. 中国电力, 2020, 53(8): 107-116.
[10]	黄潇潇, 杨韬, 郑骁麟, 郭凌旭, 林济铿. 基于PMU量测信息的短线路同杆并架双回线参数辨识[J]. 中国电力, 2020, 53(7): 141-148.
[11]	何国安, 胡相余, 杨铖, 安仕江, 张学延. 轴承振动对油膜涡动的影响分析与试验[J]. 中国电力, 2020, 53(7): 211-216.
[12]	崔亚辉, 姚剑飞, 徐亚涛, 渠福来, 孙鹏, 王增宏. 西门子1 000 MW汽轮机组轴系碰磨故障特性研究[J]. 中国电力, 2020, 53(6): 133-139.
[13]	于国强, 崔晓波, 史毅越, 汤可怡, 张天海. 基于改进群优化算法的深度调峰机组一次调频建模[J]. 中国电力, 2020, 53(6): 147-152.
[14]	唐耀华, 郭为民, 崔杨. 水-火电机组频率控制策略研究[J]. 中国电力, 2020, 53(6): 153-160,178.
[15]	王嘉兴, 王喆, 王林, 安朝榕. 火电机组中部分信号的时序预测研究[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 164-171,178.

大数据分析在汽轮机调节门特性参数辨识及优化中的应用

Application of Large Data Analysis on Characteristics Parameter Identification and Optimization of Steam Turbine Regulating Valves

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

模态框（Modal）标题

大数据分析在汽轮机调节门特性参数辨识及优化中的应用

Application of Large Data Analysis on Characteristics Parameter Identification and Optimization of Steam Turbine Regulating Valves

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics