一种以电能为中心的绿色复合型能源网设计

doi:10.11930.2015.11.117

中国电力 ›› 2015, Vol. 48 ›› Issue (11): 117-122.DOI: 10.11930.2015.11.117

一种以电能为中心的绿色复合型能源网设计

李思维¹，李树泉²

1. 国网信息通信产业集团公司北京国电通网络技术有限公司，北京 100070；
2．国家电网公司客户服务中心，天津 300010

收稿日期:2015-08-01 出版日期:2015-11-18 发布日期:2015-11-18
作者简介:李思维（1988—），男，吉林长春人，工程师，从事智能微电网、用电及需求侧管理等相关工作。
基金资助:
国家高技术研究发展计划资助项目（2014AA052003）

A Composite Green Energy Network Design Based on Electric Energy

LI Siwei¹, LI Shuquan²

1． Beijing Guodiantong Network Technology Co., Ltd., State Grid Information & Telecommunication Group Cc., Ltd.,Beijing 100070, China;
2． State Grid customer service center, Tianjin 300010, China

Received:2015-08-01 Online:2015-11-18 Published:2015-11-18
Supported by:
This work is supported by National High Technology Research and Development Program (No. 2014AA052003).

摘要/Abstract

摘要： 大气污染防治已迫在眉睫，清洁能源的综合高效利用越来越受到重视。国网客服中心南北园区根据建设规划和能源实际需求建立了以电能为基础的能源供给体系。依据国网客服中心南北园区能源供给体系，提出了一种以电能为中心的“绿色复合型能源网”。绿色复合型能源网从冷、热、电等孤立系统整合为利用电能为标识能源的流动网络，实现了对区域内能源生产、储运、供给、控制4个环节及全生命周期进行优化运行及综合能效管理；能源网系统以能源高效利用为基准，以能源供需双向互动为目标，以电能为中心，依靠以智能电网技术为支撑的含多种分布式能源相结合的能源网络，通过能量控制、能效优化等技术，实现了园区内不同类型、不同品质的能源高质量供应和对能源供需的高效率利用。

关键词: 电能, 能源网络, 双向互动, 能效管理

Abstract: A composite green energy network design based on electric energy is described. The system eliminates traditional working mode which separates cold, heat and other isolated systems. The system is managed through combination of energy production, storage, consumption and controlling during whole lifecycle. Based on electric power, the energy system transport energy efficiently and have seamless two-way interaction with energy request and supply. Based on several smart grid technology, energy control and optimization are achieved in a park that has different types, quality requirement of energy request and supply.

Key words: energy network, the bidirectional interaction, energy efficiency management

中图分类号:

李思维，李树泉. 一种以电能为中心的绿色复合型能源网设计[J]. 中国电力, 2015, 48(11): 117-122.

LI Siwei, LI Shuquan. A Composite Green Energy Network Design Based on Electric Energy[J]. journal1, 2015, 48(11): 117-122.

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参考文献

[1] Q/GDW-518 智能用电服务系统技术导则[S]. 2010.
[2] 林弘宇，张晶，徐鲲鹏，等. 智能用电互动服务平台的设计[J]. 电网技术，2012，36（7）：255－259．
LIN Hongyu, ZHANG Jing, XU Kunpeng, et al. Design of interactive service platform for smart power consumption[J]. Power System Technology, 2012, 36(7): 255-259.
[3] 梁适春，张晓冬，林培峰，等. 一种混合储能光伏发电系统的功率预测算法[J]. 中国电力，2014，47（3）：24－27．
LIANG Shichun, ZHANG Xiaodong, LIN Peifeng, et al. A prediction algorithm of PV power with hybrid energy storage[J].Electric Power, 2014, 47(3): 24-27.
[4] 李勇，韩为，王艳红. 基于GB 10184-88标准的锅炉热效率修正方法分析及比较[J]. 中国电力，2014，47（3）：48-54.
LI Yong, HAN Wei, WANG Yanhong. The analysis and comparison of boiler thermal efficiency correction method based on GB 10184-88 code [J]. Electric Power, 2014, 47(3): 48-54.
[5] 赵婷，高昆仑，郑晓崑，等. 智能电网物联网技术架构及信息安全防护体系研究[J]. 中国电力，2012，45（5）：87－90．
ZHAO Ting, GAO Kunlun, ZHENG Xiaokun, et al. Research on technical framework and cyber security protection system of IOT in smart grid [J]. Electric Power, 2012, 45(5): 87-90.
[6] 张赢，马宏忠，陈楷. 变压器空载振动分析及实测研究[J]. 中国电力，2012，45（5）：30-33.
ZHANG Ying, MA Hongzhong, CHEN Kai. No-load transformer vibration analysis and testing[J].Electric power， 2012，45（5）：30-33.
[7] ANGEL A. AQUINO L, RAY K. A control framework for the smart grid for voltage support using agent-based technologies[J]. IEEE Trans on Smart Grid, 2011, 2(1): 161-168.
[8] PEDRASA A, SPOONER D, MACGILL I F. Coordinated scheduling of residential distributed energy resources to optimize smart home energy services [J]. IEEE Trans on Smart Grid, 2010, 2(1): 161-168.
[9] NEGENBORN R, HOUWING M, SCHUTTERr D B, et al. Adaptive prediction model accuracy in the control of residential energy resources[C]//Proceedings of 2008 IEEE International Conference on Control Application. Pisa, Italy: IEEE, 2008: 311-316.
[10] HAAS R, NAKICENOVIC N, AJANOVIC A, et al. Towards sustainability of energy systems: aprimer on how to apply the concept of energy services to identify necessary trends and policies [J]. Energy Policy, 2008, 36(11): 4012-4021.
[11] 艾臻，黄宇淇，杨晞，等. 基于需求响应的中央空调负荷调控技术研究[C]//2012年电力通信管理暨智能电网通信技术论坛论文集. 2013.
[12] 温权，李敬和，赵静. 空调负荷计算方法及应用[J]. 电力需求侧管理，2005，7（4）：16-18.
WEN Quan, LI Jinghe, ZHAO Jing. Air conditioning load calculation method and application[J]. Power Demand Side Management, 2005, 7(4): 16-18.

[1]	陈仕龙, 吴涛, 郭成, 毕贵红, 钱永亮. 基于相关性分析的电网非同步监测数据场景谐波责任划分[J]. 中国电力, 2025, 58(1): 15-25.
[2]	周原冰, 张士宁, 侯方心, 任宏涛, 徐鹏飞. 电力行业碳达峰及促进全社会碳减排影响分析[J]. 中国电力, 2024, 57(9): 1-9.
[3]	武群丽, 朱新宇. 可再生能源配额制下风光储联合参与现货市场的交易决策[J]. 中国电力, 2024, 57(4): 77-88.
[4]	杨帆, 卫水平, 任意, 陈秭龙, 乐健. 变权-混合决策评估的复合功能并网逆变器多目标协同优化控制方法[J]. 中国电力, 2024, 57(3): 113-125.
[5]	张博智, 张茹, 焦东翔, 王龙宇, 周一凡, 周丽霞. 基于VMD-SAST的电能质量扰动分类识别方法[J]. 中国电力, 2024, 57(2): 34-40.
[6]	陈仕龙, 吴涛, 郭成, 张梓睿, 孙竟豪. 基于DBSCAN聚类和区间回归的多谐波责任划分[J]. 中国电力, 2024, 57(2): 138-148.
[7]	李天楚, 容斌, 伍智鹏, 黄珏, 黄开来, 杨刚, 易杨. 基于边缘计算的风电群非故意发射超高次谐波抑制策略[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 200-206,215.
[8]	林毅, 林威, 吴威, 江岳文, 林阿竹. 电化学储能和抽水蓄能电站参与多市场联合运行价值分析[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 175-185.
[9]	杨嘉伟, 易杨, 姜浩, 朱林, 姚志伟. 基于随机载波脉冲宽度调制的变换器群超高次谐波抑制机理[J]. 中国电力, 2023, 56(11): 160-167.
[10]	郭之栋, 胡存刚, 芮涛, 罗魁, 林振锋. 基于动态电价机制的用户侧分布式储能电能交易策略[J]. 中国电力, 2023, 56(1): 28-37.
[11]	黄友朋, 路韬, 陈亮, 党三磊, 张捷, 余思达. 智能电能表批次故障预警和寿命预估方法[J]. 中国电力, 2022, 55(7): 87-92.
[12]	艾欣, 徐立敏. 考虑需求侧灵活性资源的区域电能共享市场模型[J]. 中国电力, 2022, 55(6): 53-64.
[13]	周原冰, 杨方, 余潇潇, 江涵. 中国能源电力碳中和实现路径及实施关键问题[J]. 中国电力, 2022, 55(5): 1-11.
[14]	余运俊, 杨升宝, 闵卫东, 余光华, 韦伯鲁. 双链存储的微电网分级电能交易策略[J]. 中国电力, 2022, 55(4): 156-165.
[15]	于永军, 许立国, 林子杰, 孙冰涵, 刘秋降, 吴振升, 任之杰. 基于级联Ｈ桥变流器的风电网宽频带谐波阻抗测量装置[J]. 中国电力, 2022, 55(11): 73-83.

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