针对传统微电网群能量管理方法存在的高估偏差与决策精度不足问题,提出一种基于改进双深度Q网络的能量管理策略。首先,构建基于裁剪双Q值思想的双目标价值网络框架,通过并行计算双价值网络的时序差分(temporal difference,TD)目标值并裁剪高TD目标值,抑制价值函数的高估偏差,提高决策精度。然后,采用动态贪婪策略,基于当前状态计算所有可能动作的值函数,避免频繁选择最大Q值动作,使智能体充分探索动作以防止过早收敛。最后,以包含3个子微网的微电网群进行算例验证。仿真结果表明,相较于基于模型预测控制和传统双深度Q网络的能量管理策略,本文所提方法具有更好的寻优效果和收敛性,同时将系统运行成本分别降低了44.62%和26.39%。