煤电与雾霾关系研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.201703014

中国电力 ›› 2017, Vol. 50 ›› Issue (11): 146-151.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201703014

煤电与雾霾关系研究

董博¹, 刘世宇¹, 杜忠明¹, 张曙光²

1. 电力规划设计总院,北京 100120;
2. 中国能源建设股份有限公司,北京 100022

收稿日期:2017-03-04 出版日期:2017-11-25 发布日期:2017-11-29
作者简介:董博（1983—）,男,黑龙江齐齐哈尔人,博士,高级工程师,从事电力系统规划与设计研究。E-mail: bodong@eppei.com

Relationship Research Between Coal Power Plants and Smog

DONG Bo¹, LIU Shiyu¹, DU Zhongming¹, ZHANG Shuguang²

1. Electric Power Planning and Engineering Institute, Beijing 100120, China;
2. China Energy Engineering Corporation Limited, Beijing 100022, China

Received:2017-03-04 Online:2017-11-25 Published:2017-11-29

摘要/Abstract

摘要： 煤炭燃烧与雾霾关系密切,导致不少人错误地认为煤电是雾霾产生的主要因素,对煤电健康持续发展带来了消极影响。在分析中国煤炭和煤电发展定位以及雾霾成因的基础上,从不同化石一次能源消费品种到不同煤炭消费行业,通过煤炭燃烧方式、单位煤耗大气污染物排放强度、排放标准等方面剖析了煤电和雾霾的关系。研究表明,煤电是最为清洁、高效的煤炭利用方式,发展清洁化煤电是治理雾霾的重要手段。

关键词: 雾霾, 燃煤电厂, 煤炭消费, 排放强度

Abstract: Although smog is closely related to coal burning, coal power plant is not the major factor of smog creation as many people mistakenly thought. Based on analysis of smog formation and development orientation of coal energy in China, the relationship between coal energy and smog is discussed in detail from aspects of coal burning mode, air pollutants emission strength and emission standard. The research shows that coal thermal plant is the cleanest and most effective way of coal consumption, and developing clean coal thermal plant is an important method to deal with smog.

Key words: smog, coal-fired power plant, coal consumption, emission strength

中图分类号:

TM7215

董博, 刘世宇, 杜忠明, 张曙光. 煤电与雾霾关系研究[J]. 中国电力, 2017, 50(11): 146-151.

DONG Bo, LIU Shiyu, DU Zhongming, ZHANG Shuguang. Relationship Research Between Coal Power Plants and Smog[J]. Electric Power, 2017, 50(11): 146-151.

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[1]	刘含笑, 吴黎明, 赵琳, 于立元, 郦建国, 崔盈. 燃煤电厂湿式电除尘器减排及能效特性研究[J]. 中国电力, 2022, 55(5): 196-203.
[2]	孙尊强, 郑成航, 周灿, 王圣, 马修元, 叶毅科. 燃煤电厂典型除尘器运行现状分析及优化[J]. 中国电力, 2022, 55(11): 194-201.
[3]	吴家玉, 莫华, 胡耘, 朱杰, 帅伟, 张晴, 姜岸. 京津冀及周边地区燃煤电厂煤场无组织颗粒物不同控制情景下时空变化特征[J]. 中国电力, 2021, 54(2): 182-189.
[4]	陈炜, 任静, 武新芳, 于文英, 刘永生. 雾霾条件下光伏发电量预测的迭代优化与经济性分析[J]. 中国电力, 2021, 54(10): 223-230.
[5]	赵宏, 张发捷, 马云龙, 马宝林, 唐潇, 徐仁博, 罗通达, 李成宝, 任传明, 于洁, 孙路石. 燃煤电厂SCR脱硝氨逃逸迁移规律试验研究[J]. 中国电力, 2021, 54(1): 196-202.
[6]	赵柄, 王海刚, 胡冬, 陈坤洋, 金绪良, 殷爱鸣. 燃煤电厂碱性吸附剂脱汞性能研究[J]. 中国电力, 2020, 53(9): 208-213.
[7]	姚燕, 马云龙, 杨晓宁, 张华东, 王丽朋. 高砷煤SCR脱硝催化剂中毒失活研究[J]. 中国电力, 2020, 53(6): 191-196.
[8]	马学礼, 孙希进, 苏燊燊, 张仁锋, 党立晨, 黄显昌, 谢永平. 基于超低排放的燃煤电厂烟囱高度优化研究[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 179-184.
[9]	徐静馨, 朱法华, 王圣, 张明, 赵秀勇, 孙雪丽, 胡耘, 田文鑫. 超低排放燃煤电厂和燃气电厂综合对比[J]. 中国电力, 2020, 53(2): 164-172,179.
[10]	李滨, 杨阳. 烟气SO₃监测控制冷凝法采样方法[J]. 中国电力, 2020, 53(1): 140-146.
[11]	王文欣, 高毅, 刘春红, 童小忠, 陈彪, 祁志福, 张勤. 燃煤电厂旁路烟气干燥塔控制技术开发[J]. 中国电力, 2020, 53(1): 147-154.
[12]	雷嗣远, 李海浩, 李乐田, 倪贵东, 孔凡海, 吴国勋, 卞子君. SCR脱硝低负荷投运烟气调温旁路改造设计[J]. 中国电力, 2019, 52(9): 179-184.
[13]	许剑, 夏小飞, 李凯伦, 郑金, 王星, 马翔. 电站轴流引风机叶片通过频率振动超标问题机理分析及治理[J]. 中国电力, 2019, 52(7): 117-122.
[14]	陈海杰, 马务, 刘贡祎, 高攀. W火焰锅炉SNCR脱硝及其对SCR入口流场的影响[J]. 中国电力, 2019, 52(7): 146-153.
[15]	晋银佳, 刘泽宇, 尤良洲, 夏守庆, 唐国瑞. RESALT技术在燃煤电厂脱硫废水浓缩处理中的应用[J]. 中国电力, 2019, 52(7): 154-160.

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