“十一五”期间南方电网负荷特性分析

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2012.10.30.5

中国电力 ›› 2012, Vol. 45 ›› Issue (10): 30-35.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2012.10.30.5

“十一五”期间南方电网负荷特性分析

唐宝¹, 董征²

1. 中国南方电网电力调度控制中心,广东广州 510623;
2. 调峰调频发电公司检修试验中心,广东广州 511400

收稿日期:2012-07-06 出版日期:2012-10-18 发布日期:2016-02-29
作者简介:唐宝（1982-）,男,宁夏灵武人,工学硕士,工程师,从事电网调度运行工作。

Analysis on Load Characteristics of China Southern Power Grid in 11th Five Year Plan

TANG Bao¹, DONG Zheng²

1. CSG Power Dispatching Control Center, Guangzhou 510623, China;
2. Maintenance Test Center, CSG Power Generation Company, Guangzhou 511400, China

Received:2012-07-06 Online:2012-10-18 Published:2016-02-29

摘要/Abstract

摘要： 利用南方电网“十一五”期间统调负荷数据,分析了南方电网的年、月、典型日负荷的特点,对比了南方电网内5个省区电网的负荷特性及其特点,指出了影响电网负荷特性的主要因素,如用电结构、需求侧管理、节能减排政策等,并提出了加强典型行业和用户负荷特性的调研等相应建议,为有序用电、需求侧管理以及电网经济运行提供参考。

关键词: 南方电网, 负荷特性, 统调负荷, 用电结构, 需求侧管理

Abstract: Based on the load data of China Southern Power Grid （CSG） in 11th Five-Year Plan（2006-2010）, the yearly, monthly and daily load characteristics of CSG were analyzed and the load characteristics of five provinces of CSG were compared. The main factors affecting the load characteristics such as electric power consumption structure, demand-side management,energy saving and reduction of pollution policy were identified. In addition, It is proposed to investigate load characteristics of the typical industries and users. The above information will provide a reference for electric energy consumption planning, demand side managementand economic operation of power grid.

Key words: China Southern Power Grid, load characteristics, load under unified control, electric power consumption structure, demand- side management

中图分类号:

TM715

唐宝, 董征. “十一五”期间南方电网负荷特性分析[J]. 中国电力, 2012, 45(10): 30-35.

TANG Bao, DONG Zheng. Analysis on Load Characteristics of China Southern Power Grid in 11th Five Year Plan[J]. Electric Power, 2012, 45(10): 30-35.

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参考文献

[1] 陈健,刘明波,樊亚亮,等.广州电网负荷特性分析 [J]. 电力系统及其自动化学报,2009,21(6)：78-83.
CHEN Jian, LIU Ming-bo, FAN Ya-liang, et al . Studies on load characteristics of Guangzhou Power Network [J]. Proceedings of the CSU-EPSA,2009,21(6)：78-83.
[2] 陈伟,周峰,韩新阳,等.国家电网负荷特性分析研究[J].电力技术经济,2008,20(4)：25-37.
CHEN Wei, ZHOU Feng, HAN Xin-yang, et al . Analysis on load characteristics of State Grid [J]. Electric Power Technologic Economics,2008,20(4):25-37.
[3] 李德智, 何永秀, 张宇.考虑城市土地功能变化与负荷特性的城市电力负荷预测模型[J]. 中国电力,2011,44(1)：6-10.
LI De-zhi, HE Yong-xiu, ZHANG Yu. Urban load forecast model based on land use change and load characteristics[J]. Electric Power, 2011,44(1): 6-10.
[4] 陆建宇,王亮,王强,等.华东电网气象负荷特性分析[J].华东电力,2006,34(11)：38-42.
LU Jian-yu, WANG Liang, WANG Qiang, et al . Characteristic analysis of weather loads for East China Power Grid [J]. East China Electric Power,2006,34(11): 38-42.
[5] 叶刚健,蒋金良.汕头电网负荷特性分析与预测[J].电力系统及其自动化学报,2004,16(6)：55-59.
YE Gang-jian, JIANG Jin-liang. Forecasting and analysis of the load characteristics in Shantou’s Electric Network[J]. Proceedings of the CSU-EPSA,2004,16(6)：55-59.
[6] 彭远芳,黄晓峰.基于时差辨识原理分析气象累积效应对电力负荷的影响[J]. 中国电力,2009,42(8)：6-9.
PENG Yuan-fang,HUANG Xiao-feng. Analysis of cumulative effect of weather factors on electric load based on time difference identification [J]. Electric Power,2009,42(8)：6-9.
[7] 赵希正,周小谦,姜绍俊.中国电力负荷特性分析与预测[M].北京: 中国电力出版社,2002.
[8] 刘达,戚庆茹,叶艳.京津唐电网负荷特性分析[J].电力需求侧管理,2009,11(3)：34-37.
LIU Da,QI Qing-ru,YE Yan.Analysis of load characteristics of Beijing-Tianjin-Tangshan Power Grid[J]. Power Demand Side Management,2009,11(3):34-37.
[9] 杨建萍. 南京市居民用电负荷特性分析与思考[J]. 电力需求侧管理,2002,4(2)：24-27.
YANG Jian-ping. Analysis and study of Nanjing residential load profile[J]. Power Demand Side Management,2002,4(2):24-27.
[10] 赵静.试论需求侧管理措施对电网负荷特性的影响[J].电力技术经济,2005,17(4)：28-30.
ZHAO Jing. Effect on load property of power grid by demand-side management measure[J]. Electric Power Technologic Economics,2005,17(4):28-30.
[11] 盛晓萍,刘严.电力需求侧管理投入补偿机制研究[J]. 中国电力,2007,40(12)：55-58.
SHENG Xiao-ping, LIU Yan. Study on compensation mechanism of DSM investment [J].Electric Power,2007,40(12):55-58.
[12] 吴集光,刘俊勇,牛怀平, 等.调峰电价与可中断负荷联动机制研究[J]. 中国电力,2005,38(2)：59-63.
WU Ji-guang, LIU Jun-yong, NIU Huai-ping, et al . Study of linking mechanism between peak load price and interruptible load [J]. 中国电力,2005,38(2):59-63.
[13] 胡兆光,纪洪,赵磊.需求侧管理在北京地区移峰填谷中的应用[J]. 中国电力,1998,31(9)：37-40.
HU Zhao-guang, JI Hong, ZHAO Lei. Application of demand side management to peak load leveling in Beijing [J]. Electric Power,1998,31(9):37-40.

[1]	刘国伟, 马楠, 邓浩, 程卓, 曹毅, 刘志文. 考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 186-192.
[2]	马宗彪, 许素安, 朱少斌, 王晶. 基于特征加权模糊聚类的电力负荷分类[J]. 中国电力, 2022, 55(6): 25-32.
[3]	张林, 刘继春. 基于EEMD-SE和PSO-KELM的短期负荷区间预测方法[J]. 中国电力, 2021, 54(3): 132-140.
[4]	靳冰洁, 林勇, 罗澍忻, 韦斌, 周姝灿. 基于负荷特性聚类及Elastic Net分析的短期负荷预测方法[J]. 中国电力, 2020, 53(9): 221-228.
[5]	栾凤奎, 唐艳梅, 金璐, 李克成, 刘志渊. 考虑供给-需求调控成本动态变化的园区供用能综合优化模型[J]. 中国电力, 2020, 53(10): 140-148.
[6]	李娜, 张文月, 陈国平, 马朝, 郭森, 赵会茹. 基于用户负荷特性的电价交叉补贴测算模型[J]. 中国电力, 2019, 52(5): 148-154.
[7]	宋宗耘, 张健, 郑泽东, 肖鑫利, 贺元康. 电力需求侧管理政策激励过程的动态演化博弈分析[J]. 中国电力, 2019, 52(10): 54-64.
[8]	胡飞雄, 周保荣, 卢斯煜. 南方电网促进可再生能源消纳的实践及发展展望[J]. 中国电力, 2018, 51(1): 22-28.
[9]	白宏坤, 王江波, 尹硕, 郑雅楠, 刘永民, 李虎军. 基于河南省视角的新形势下分区域电力综合资源战略规划布局研究[J]. 中国电力, 2017, 50(3): 174-179.
[10]	王惠中, 杨世亮, 卢玉飞, 房理想. 城市配电系统用户接入模式及典型应用[J]. 中国电力, 2017, 50(11): 121-126.
[11]	陈俐,,张翔宇,鞠立伟,余顺坤,谭忠富. 南方电网西电东送碳排放权初始配额分配新方法[J]. 中国电力, 2016, 49(4): 170-173.
[12]	朱斌，姜宁，霍雪松，王勇，吴海伟，孙凯祺，胡爽. 南京城市电网核心区短期负荷特性分析及预测[J]. 中国电力, 2016, 49(2): 67-72.
[13]	雷绍兰，李山，蒋东荣，刘欣宇. 重庆地区中长期负荷特性和预测方法研究[J]. 中国电力, 2016, 49(1): 96-101.
[14]	唐学用，万会江，叶航超，李庆生，钟以林. 贵州统调电网典型日负荷特性分析与预测[J]. 中国电力, 2015, 48(9): 24-30.
[15]	吕双辉，蔡声霞，王守相. 分布式光伏-储能系统的经济性评估及发展建议[J]. 中国电力, 2015, 48(2): 139-144.

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