火力发电厂辅助设备可靠性指标评价体系研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.201703085

中国电力 ›› 2017, Vol. 50 ›› Issue (9): 148-154.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201703085

火力发电厂辅助设备可靠性指标评价体系研究

白翎¹, 陈杭君¹, 李石², 赵振宁³, 孙志春¹

1. 中国神华能源股份有限公司国华电力分公司,北京 100025;
2. 神华集团有限责任公司,北京 100011;
3. 华北电力科学研究院有限责任公司,北京 100045

收稿日期:2017-05-08 出版日期:2017-09-25 发布日期:2017-09-11
作者简介:白翎（1970—）,女,内蒙古呼和浩特人,高级工程师,从事电力可靠性管理和研究工作。E-mail: 16010064@shenhua.cc

Study on the Reliability Evaluation System for the Auxiliary Equipment in the Thermal Power Plant

BAI Ling¹, CHEN Hangjun¹, LI Shi², ZHAO Zhenning³, SUN Zhichun¹

1. Guohua Electric Power Branch, China Shenhua Energy Co. Ltd., Beijing 100025, China;
2. Shenhua Group, Beijing 100011, China;
3. North China Electric Power Research Institute Co., Ltd., Beijing 100045, China

Received:2017-05-08 Online:2017-09-25 Published:2017-09-11

摘要/Abstract

摘要： 火力发电厂辅助设备可靠性水平是影响机组安全性能的重要因素,建立辅机可靠性评价体系对提升设备管理水平至关重要,辅机可靠性指标种类繁多且相互关联,有因果关系,也存在隶属关系,有频次指标,也有时间指标,通过层次分析法和模糊综合评价法相结合,建立了包括目标层、管理层、设备层的递进多层次评价模型和体系,实现了对辅助设备可靠性全面、准确、综合的定量评价。选取国华电力4个发电公司12台机组共186台辅助设备进行实证分析,验证了评价模型的科学性和合理性。

关键词: 火力发电, 辅助设备, 可靠性, 评价模型

Abstract: The reliabilities of the auxiliary equipments in thermal power plants are the major factors that affect the safety of the units. Therefore, it is important to establish an evaluation model to improve the management of the equipments. There are various and correlative indicators with cause-and-effect and subject relationships to evaluate the reliabilities, such as frequencies and times. In this paper, with the combination of the analytic hierarchy process(AHP) and the fuzzy comprehensive evaluation(FCE), the multi-level comprehensive evaluation model and system consisting of the goal level, the management level and the equipment level are established and the overall, precise and comprehensive quantitative assessment is obtained. In addition, the rationality of the model is verified by the practical evaluation on the 186 auxiliary equipments of 12 units from 4 power plants.

Key words: thermal power generation, auxiliary equipment, reliability, evaluation model

中图分类号:

白翎, 陈杭君, 李石, 赵振宁, 孙志春. 火力发电厂辅助设备可靠性指标评价体系研究[J]. 中国电力, 2017, 50(9): 148-154.

BAI Ling, CHEN Hangjun, LI Shi, ZHAO Zhenning, SUN Zhichun. Study on the Reliability Evaluation System for the Auxiliary Equipment in the Thermal Power Plant[J]. Electric Power, 2017, 50(9): 148-154.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930/j.issn.1004-9649.201703085

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2017/V50/I9/148

参考文献

[1] 中国电力行业年度发展报告[M]. 北京：中国电力出版社,2016:93-94.
[2] 国家电力监督管理委员会电力可靠性管理中心. 电力可靠性技术与管理培训教材[M]. 北京：中国电力出版社,2007.
[3] 顾煜炯,董玉亮,杨昆. 基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价[J]. 中国电机工程学报,2004,24（6）：187-194.
GU Yujiong, DONG Yuliang, YANG Kun. Synthetic evaluation on conditions of equipment in power plant based on fuzzy judgment and RCM analysis[J]. Proceedings of the CSEE, 2004, 24(6): 187-194.
[4] 曹钟中. RCM技术分析方法在汽轮机及其辅助设备系统中的应用[J]. 热力发电,2003（4）：1-4.
CAO Zhongzhong. Application of reliability-centered maintenance technology on steam turbine and its auxiliary equipment system[J]. Thermal Power Generation, 2003(4): 1-4.
[5] 赵振宇,赵振宙. 点检制与RCM 在发电厂的应用[J]. 华北电力技术,2004（3）：17-20.
ZHAO Zhenyu, ZHAO Zhenzhou. Application of TPM and RCM in power plant [J]. North China Electric Power, 2004 (3):17-20.
[6] 周继威,张波,王栋,等. 风电机组综合状态在线监测与远程诊断中心的建立[J]. 中国电力,2014,47（3）：19-23.
ZHOU Jiwei, ZHANG Bo, WANG Dong, et al . Establishment of comprehensive online condition monitoring and remote diagnosis centre for wind turbine units [J]. Electric Power, 2014, 47(3): 19-23.
[7] 辛卫东,马志勇,滕伟,等. 振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用[J]. 中国电力,2012,45（5）：77-80.
XIN Weidong, MA Zhiyong, TENG Wei, et al . Application of vibration monitoring technology on fault diagnosis of gearbox in wind power unit [J]. Electric Power, 2012, 45(5): 77-80.
[8] 肖运启,王昆朋,贺贯举,等. 基于趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价[J]. 中国电机工程学报,2014,34（13）：2132-2139.
XIAO Yunqi, WANG Kunpeng, HE Guanju, et al . Fuzzy com- prehensive evaluation for operating condition of large-scale wind turbines based on trend predication [J]. Proceedings of the CSEE, 2014, 34(13): 2132-2139.
[9] 王志国,马一太,杨昭,等. 风力发电机组性能分析的模糊综合评判方法[J]. 太阳能学报,2004,25（2）：177-181.
WANG Zhiguo, MA Yitai, YANG Zhao, et al . Fuzzy comprehensive evaluation method of wind power generation unit[J]. Acta Energiae Solaris Sinica, 2004, 25(2): 177-181.
[10] 卢绪祥,李录平,张晓玲,等. 基于相对劣化度模型的大型汽轮机状态综合评价[J]. 动力工程,2006,26（4）：507-510.
LU Xuxiang, LI Luping, ZHANG Xiaoling, et al . Comprehensive state evaluation of large steam tturbines based on relative inferiority degree models [J]. Journal of Power Engineering, 2006, 26(4): 507-510.
[11] 赵洪山,张健平,李浪. 基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估 [J]. 中国电力,2017,50（5）：88-94.
ZHAO Hongshan, ZHANG Jianping, LI Lang. Fuzzy comprehensive assessment of wind turbines status based on optimal weight and membership cloud [J]. Electric Power, 2017, 50(5): 88-94.
[12] 高继录,邹天舒,李志龙,等. 某300 MW机组锅炉排烟温度偏高原因分析及治理[J]. 热力发电,2013,42（2）：110-113.
GAO Jilu, ZOU Tianshu, LI Zhilong, et al . High exhaust temperature of a 300 MW unit boiler: reason analysis and countermeasure [J]. Thermal Power Generation, 2013, 42(2): 110-113.
[13] 汪飞,刘晓鸿,万忠海,等. 超超临界汽轮机循环水系统改造及运行优化[J]. 中国电力,2015,48（3）：1-5.
WANG Fei, LIU Xiaohong, WAN Zhonghai, et al . Optimization of cooling water circulation system modification and operation for ultra-supercritical steam turbine units[J]. Electric Power, 2015, 48(3): 1-5.
[14] 马立恒,王运民. 火电厂凝汽式汽轮机冷端运行优化运行研究[J]. 汽轮机技术,2010,52（4）：137-140.
MA Liheng, WANG Yunmin. Study on the running optimization for condensing steam turbine cold and in thermal power plant [J]. Turbine Technology, 2010, 52(4): 137-140.
[15] 肖增弘,张瑞青,李勇,等. 凝汽器循环水系统优化运行方案的研究[J]. 沈阳工程学院学报（自然科学版）,2011,7（4）：305-307.
XIAO Zenghong, ZHANG Ruiqing, LI Yong, et al . Research on optimal operation plan of condenser cooling water system[J]. Journal of Shenyang Institute of Engineering(Natural Science),2011, 7(4): 305-307.
[16] 霍德双. 降低燃煤电厂厂用电率技术分析[J]. 中国电力,2015,48（3）：9-12.
ZHAI Deshuang. Technical analysis on auxiliary power eatio reduction in coal-fired power plants [J]. Electric Power, 2015, 48(3): 9-12.

火力发电厂辅助设备可靠性指标评价体系研究

Study on the Reliability Evaluation System for the Auxiliary Equipment in the Thermal Power Plant

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	张兴平, 王腾, 张馨月, 张浩楠. 基于多智能体深度确定策略梯度算法的火力发电商竞价策略[J]. 中国电力, 2024, 57(11): 161-172.
[2]	刘岑岑, 夏天, 李艳, 倪胡旋, 何小辉, 郭凯. 基于显式可靠性指标的配电网多阶段扩展规划方法[J]. 中国电力, 2023, 56(9): 87-95.
[3]	张培玲, 赵可可. 基于单频通信的低压电力线通信系统设计与实现[J]. 中国电力, 2023, 56(3): 118-127,136.
[4]	王朝辉, 黄松阁, 林斌, 陈雨薇, 范淑敏, 施朝晖. 基于海上风电场区66 kV集电系统海缆最大截面经济性分析[J]. 中国电力, 2023, 56(11): 20-28.
[5]	胡臻达, 姜文瑾, 张林垚, 杨晓东, 邹艺超, 王凯. 基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置[J]. 中国电力, 2023, 56(10): 33-42.
[6]	朱林, 韩涛, 董颖华, 余雅博, 薛玉龙. 基于时变因素的光伏发电系统可靠性评估[J]. 中国电力, 2023, 56(1): 158-165.
[7]	李肖博, 于杨, 姚浩, 习伟, 蔡田田. 新一代智能变电站采控装置[J]. 中国电力, 2022, 55(4): 85-92.
[8]	乔腾, 张益铭, 曹一家, 王力, 袁清. 基于概率可靠性评估的永磁直驱风机低电压穿越控制模型参数辨识[J]. 中国电力, 2021, 54(12): 102-111.
[9]	韩俊, 韩文花, 陈曦, 王娜, 车倩倩, 苏晓燕. 基于熵权-灰色关联分析的降低区域停电损失举措研究[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 10-17.
[10]	李碧君, 董希建, 颜云松, 夏海峰, 刘天翼. 基于控制功效受损模式的大型稳控系统可靠性评估[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 32-38.
[11]	吴英俊, 范婷婷, 徐昊, 倪明. 考虑天气影响的配电信息物理系统可靠性评估[J]. 中国电力, 2020, 53(4): 59-68.
[12]	韩俊, 谢珍建, 耿路, 秦华, 陈曦, 王娜. 中压配电网的高可靠性接线模式综合评估方法[J]. 中国电力, 2020, 53(3): 91-100.
[13]	郄朝辉, 李威, 崔晓丹, 刘福锁. 基于分层马尔可夫的可修复稳定控制系统可靠性分析[J]. 中国电力, 2020, 53(3): 101-109.
[14]	刘国友, 王彦刚, 罗海辉, 齐放, 李想, 吴义伯. IGBT模块的热设计概述[J]. 中国电力, 2020, 53(12): 55-61,74.
[15]	胡列翔, 王蕾, 董明枫, 李宏仲, 孙可, 胡哲晟. 基于改进时间约束Petri网的综合能源系统运行优化及可靠性评估[J]. 中国电力, 2020, 53(10): 123-132,139.

模态框（Modal）标题

火力发电厂辅助设备可靠性指标评价体系研究

Study on the Reliability Evaluation System for the Auxiliary Equipment in the Thermal Power Plant

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics