基于动态规划的微网储能系统经济运行决策模型研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2013.8.40.2

中国电力 ›› 2013, Vol. 46 ›› Issue (8): 40-42.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2013.8.40.2

基于动态规划的微网储能系统经济运行决策模型研究

王蕾, 李娜, 曾鸣

华北电力大学经济与管理学院,北京 102206

收稿日期:2013-04-16 出版日期:2013-08-23 发布日期:2015-12-10
作者简介:王蕾（1987—）,女,硕士研究生,主要从事能源与电力技术经济、电力企业物流管理的研究。
基金资助:
美国能源基金会资助项目（G-1006-12630）

Profit Maximization Model for Energy Storage System in Microgrids Based on Dynamic Programming

WANG Lei, LI Na, ZENG Ming

North China Electric Power University, School of Economics and Management, Beijing 102206, China

Received:2013-04-16 Online:2013-08-23 Published:2015-12-10

摘要/Abstract

摘要： 微网储能系统对于充分利用可再生能源、提高微网经济效益发挥着重要作用,为实现经济利润的最大化,需采取合理有效的储能策略。在考虑电价不确定性和波动性的基础上,建立决策过程的目标函数,并提出通过储能系统实现利润最大化的动态规划模型。研究结果表明,采用该模型能更好地推进储能技术发展,提供更大的利润空间。以一个微网储能系统为例,分析价格和储能策略对系统利润的影响,验证了所建立模型的可行性和合理性。

关键词: 微网, 储能系统, 利润最大化, 动态规划

Abstract: Energy storage systems play an important role in taking full advantage of renewable energy and improving the economic benefits of microgrids. Effective energy strategies need to be applied to realize the profit maximization. Considering the uncertainty and volatility of the electricity prices, the objective function of decision-making process is established, and the dynamic programming model to maximize the profits by energy storage systems is presented. The results show that the model can promote the development of energy storage technologies and provide greater profit margins. The impacts of price and energy storage strategy on the profits are analyzed by taking an energy storage system in microgrid as an example, and the feasibility and rationality of the proposed method are proven.

Key words: microgrid, energy storage system, profit maximization, dynamic programming

中图分类号:

TM715

王蕾, 李娜, 曾鸣. 基于动态规划的微网储能系统经济运行决策模型研究[J]. 中国电力, 2013, 46(8): 40-42.

WANG Lei, LI Na, ZENG Ming. Profit Maximization Model for Energy Storage System in Microgrids Based on Dynamic Programming[J]. Electric Power, 2013, 46(8): 40-42.

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[1]	黄堃, 付明, 翟家祥, 华昊辰. 基于改进线性化ADMM的多微网经济运行分布式协调优化[J]. 中国电力, 2025, 58(2): 193-202.
[2]	徐峰亮, 王克谦, 王文豪, 王鹏, 王焕昌, 张帅, 赵凤展. 计及运行灵活性的中压配电系统源-网-储协同扩展规划[J]. 中国电力, 2024, 57(7): 98-108.
[3]	彭昊, 罗正经, 夏向阳, 曾刚, 欧宇健, 陈贵全, 王继军, 刘立洪. 储能系统多电池簇健康状态均衡控制策略[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 45-52.
[4]	曹宇, 胡鹏飞, 蔡婉琪, 王曦, 江道灼, 梁一桥. 基于MMC的超级电容与蓄电池混合储能系统及其混合同步控制策略[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 78-89.
[5]	黄兴华, 吴涵, 陈石川, 范元亮, 张功林. 考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法[J]. 中国电力, 2024, 57(12): 132-138.
[6]	周挺, 谭玉东, 孙晋, 文明, 廖菁, 李杨, 刘巩, 刘敦楠. 虚拟电厂参与能量与辅助服务市场的协同优化策略[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 61-70.
[7]	孙志媛, 彭博雅, 孙艳. 考虑多能互补的电力电量平衡优化调度策略[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 115-122.
[8]	薛飞, 李宏强, 田蓓, 马鑫. 储能辅助的孤岛微网自适应事件触发二次调频策略[J]. 中国电力, 2023, 56(9): 196-205.
[9]	袁铁江, 杨洋, 李瑞, 蒋东方. 考虑源荷不确定性的氢能微网容量优化配置[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 21-32.
[10]	卢子敬, 李子寿, 郭相国, 杨博. 基于多目标人工蜂鸟算法的电-氢混合储能系统最优配置[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 33-42.
[11]	王激华, 叶夏明, 秦如意, 应芳义, 俞佳捷. 基于指数型下垂控制的氢电混合储能微网协调控制策略研究[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 43-53.
[12]	李建标, 陈建福, 高滢, 裴星宇, 吴宏远, 陆子凯, 周少雄, 曾杰. 基于RG-DDPG的直流微网能量管理策略[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 85-94.
[13]	冯帅, 袁至, 李骥, 王维庆, 何山. 碳交易背景下基于综合协调储能系统的碳捕集电厂优化调度[J]. 中国电力, 2023, 56(6): 139-147.
[14]	赵杨阳, 刘澜, 赵伟, 曾爽, 梁安琪, 王瀚秋, 马凯. 抑制母线电压跌落的热泵温度轨迹规划算法[J]. 中国电力, 2023, 56(5): 99-107.
[15]	时珊珊, 魏新迟, 张宇, 王育飞, 方陈, 王皓靖. 考虑多模式融合的光储充电站储能系统优化运行策略[J]. 中国电力, 2023, 56(3): 144-153,161.

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