基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2013.3.39.3

中国电力 ›› 2013, Vol. 46 ›› Issue (3): 39-42.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2013.3.39.3

基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断

徐天乐¹，马宏忠¹，陈楷²，王春宁²，李凯²

1. 河海大学能源与电气学院,江苏南京 210098;
2. 江苏省电力公司南京供电公司,江苏南京 210008

收稿日期:2012-11-15 出版日期:2013-03-05 发布日期:2015-12-10
作者简介:徐天乐（1988—）,男,江苏南通人,硕士研究生,从事电气设备状态检测与故障诊断研究。E-mail: hugoxtl@163.com

Diagnosis of GIS Failure Based on HHT Method for Vibration Signals

XU Tian-le¹, MA Hong-zhong¹, CHEN Kai², WANG Chun-ning², LI Kai²

1. Academy of Energy and Electric, Hohai University, Nanjing 210098, China;
2. Nanjing Power Supply Company, Jiangsu Electric Power Company, Nanjing 210008, China

Received:2012-11-15 Online:2013-03-05 Published:2015-12-10

摘要/Abstract

摘要： 介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换（HHT）对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,得到GIS设备的故障特征量。实测数据研究表明,HHT方法能有效地对GIS设备进行特征提取及故障诊断。

关键词: GIS, 振动信号, HHT, 经验模态分解, 希尔伯特变换

Abstract: The vibration signals of the running GIS equipment in 110-kV Jiangdong Gate Substation are collected and denoised. Then the denoised signals are analyzed by virtue of the Hilbert-Huang transformation(HHT). By comparing the Hilbert-Huang spectrum, the amplitude fluctuation of each frequency component with time can be obtained ; while by comparing the HHT marginal spectrum, the fault features of the GIS equipment can be retrieved. The study results show that the HHT method is very effective in analysing vibration signals and diagnosing failures for GIS equipment.

Key words: gas insulated switchgear (GIS), vibration signal, HHT, empirical mode decomposition, Hilbert transformation

中图分类号:

TM595

徐天乐，马宏忠，陈楷，王春宁，李凯. 基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断[J]. 中国电力, 2013, 46(3): 39-42.

XU Tian-le, MA Hong-zhong, CHEN Kai, WANG Chun-ning, LI Kai. Diagnosis of GIS Failure Based on HHT Method for Vibration Signals[J]. Electric Power, 2013, 46(3): 39-42.

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