贵州高原山区空气密度对风电功率影响研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2014.7.101.2

中国电力 ›› 2014, Vol. 47 ›› Issue (7): 101-103.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2014.7.101.2

贵州高原山区空气密度对风电功率影响研究

文贤馗, 肖永, 林呈辉, 徐梅梅

贵州电力试验研究院,贵州贵阳 550002

收稿日期:2014-03-28 出版日期:2014-07-18 发布日期:2015-12-10
作者简介:文贤馗（1972—）,男,贵州贵阳人,硕士,高级工程师,主要从事新能源、机网协调等方面的研究。E-mail: 13985410224@qq.com
基金资助:
国家科技支撑计划资助项目（2013BAA02B02）

Research on the Impact of the Air Density on the Wind Power in Guizhou Plateau Mountainous Region

WEN Xian-kui, XIAO Yong, LIN Cheng-hui, XU Mei-mei

Guizhou Eletric Power Test and Research Institute, Guiyang 550002, China

Received:2014-03-28 Online:2014-07-18 Published:2015-12-10
Supported by:
This work is supported by Key Technology Research and Development Program of China (2013BAA02B02)

摘要/Abstract

摘要： 贵州大部分风电场处于海拔高、空气湿度大的山区,通过对计及海拔、湿度的空气密度进行推导、计算,发现这2个因素都与空气密度成反比,且目前风电场在计算中通常将山区空气按照干空气进行计算,未考虑湿度的影响。同一型风机在相同风速的情况下,其输出功率与空气密度等比例降低,因此,在机组选型、发电量估算,风功率预测等方面应加以考虑。

关键词: 高原山区, 海拔, 湿度, 空气密度, 风电功率

Abstract: Most of the wind farms in Guizhou are located in the mountainous areas of high altitude and high air humidity. The air density is deduced and calculated considering the altitude and humidity. It is found that the above two factors are inversely proportional with the air density. At present, the air in the mountainous area is usually considered to be dry in wind power calculation and the effects of humidity are ignored. With the same wind turbine and wind speed, the output power is proportionally reduced with the air density. Therefore, the humidity should be considered in wind power unit design, generation estimation, power prediction.

Key words: plateau mountainous area, altitude, humidity, air density, wind power

中图分类号:

TM615

文贤馗, 肖永, 林呈辉, 徐梅梅. 贵州高原山区空气密度对风电功率影响研究[J]. 中国电力, 2014, 47(7): 101-103.

WEN Xian-kui, XIAO Yong, LIN Cheng-hui, XU Mei-mei. Research on the Impact of the Air Density on the Wind Power in Guizhou Plateau Mountainous Region[J]. Electric Power, 2014, 47(7): 101-103.

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参考文献

[1] 范高锋, 裴哲义, 辛耀中. 风电功率预测的发展现状与展望[J]. 中国电力, 2011, 44(6): 38-41.
FAN Gao-feng, PEI Zhe-yi, XIN Yao-zhong. Wind power prodiction achievement and prospect[J]. Electric Power, 2011, 44(6): 38-41.
[2] 尹明,葛旭波,王成山,等. 我国风电大规模开发相关问题探讨[J]. 中国电力,2010,43（3）：59-62.
YIN Ming, GE Xu-bo, WANG Cheng-shan, et al . Analysis of issues about China’s large-scale wind power development [J]. Electric Power, 2010, 43(3): 59-62.
[3] 王建东,汪宁渤,何世恩,等. 甘肃酒泉风电基地风电预测预报阶段性研究[J]. 中国电力,2010,43（10）：66-69.
WANG Jian-dong, WANG Ning-bo, HE Shi-en, et al . Interim study on a wind power forecasting system for Gansu Jiuquan wind power base [J]. Electric Power, 2010, 43(10): 66-69.
[4] 裴哲义,董存,辛耀中. 我国风电并网运行最新进展[J]. 中国电力,2010,43（11）：78-82.
PEI Zhe-yi, DONG Cun, XIN Yao-zhong. Review of operation and management of integrating wind power in China[J]. Electric Power, 2010, 43(11): 78-82.
[5] 汪宁渤,马彦宏,王建东. 大规模风电集中并网对电力系统安全稳定的影响[J]. 电力建设,2011,32（11）：77-80.
WANG Ning-bo, Ma Yan-hong, WANG Jian-dong. Analysis of power system security and stability caused by large-scale wind power grid integration[J]. Electric Power Construction, 2011, 32(11): 77-80.
[6] 刘庆超,张振刚,焦云朋. 变化风速下的风电场经济效益分析[J]. 电力建设,2010,31（1）：77-79.
LIU Qing-chao, ZHANG Zhen-gang, JIAO Yun-peng. Wind farm economic evaluation under variable wind speed [J]. Electric Power Construction, 2010, 31(1): 77-79.
[7] 中国可再生能源学会风能专业委员会. 2012 年中国风电装机容量统计[R]. 北京.
[8] 杨娟,帅士章,蒋士华,等. 贵州省风能资源的计算及分析[C].第26届中国气象学会年会论文集. 2009：56-65.
[9] 帅士章,潘徐燕,罗楠,等. 贵州省风能资源评价的相关计算[J]. 贵州气象,2007,31（3）：13-15.
SUAI Shi-zhang, PAN Xu-yan, LUO Nan, et al . Calculation of wind energy resources in Guizhou province evaluation [J]. Guizhou meteorological, 2007, 31(3): 13-15.
[10] 张鹏举. 风电场空气密度对风电机输出功率的影响[J]. 电力勘测,1999,（3）：50-52.
ZHANG Peng-ju. Influence of the air density in wind farn on output power of wind turbine[J]. Electric Power Survey, 1999, (3): 50-52.
[11] 白树华,卢继平. 西藏高原的气候环境对风力发电的影响分析[J]. 电力建设,2006,27（11）：37-40.
BAI Shu-hua, LU Ji-ping. Analysis on influence of tibet high plateau climate on wind power generation[J]. Electric Power Construction, 2006, 27(11): 37-40.
[12] 刘攀峰. 青海湖地区空气密度年变化分析[J]. 青海大学学报：自然科学版,2010,28（2）：14-15.
LIU Pan-feng. Analysis of annual air density variation in Qinghai lake region[J]. Journal of Qinghai University: Nature Science,2010, 28(2): 14-15.

[1]	杨国华, 祁鑫, 贾睿, 刘一峰, 蒙飞, 马鑫, 邢潇文. 基于CEEMD-SE的CNN&LSTM-GRU短期风电功率预测[J]. 中国电力, 2024, 57(2): 55-61.
[2]	张业茂, 李妮, 周翠娟, 鲁浩男. 750 kV高海拔交流输电线路无线电干扰测试数据分析[J]. 中国电力, 2023, 56(2): 77-85.
[3]	徐衍会, 徐宜佳. 平抑风电波动的混合储能容量配置及控制策略[J]. 中国电力, 2022, 55(6): 186-193.
[4]	贾睿, 杨国华, 郑豪丰, 张鸿皓, 柳萱, 郁航. 基于自适应权重的CNN-LSTM&GRU组合风电功率预测方法[J]. 中国电力, 2022, 55(5): 47-56,110.
[5]	陈崇德, 郭强, 宋子秋, 胡阳. 计及碳收益的风电场混合储能容量优化配置[J]. 中国电力, 2022, 55(12): 22-33.
[6]	苏晨博, 刘崇茹, 徐诗甜, 岳昊. 利用贝叶斯线性回归结合混合Copula函数分析风电功率的相关性[J]. 中国电力, 2021, 54(8): 182-189.
[7]	杨风利, 张宏杰, 邵帅, 黄国. 高海拔输电线路走廊空气密度实测[J]. 中国电力, 2021, 54(12): 170-176.
[8]	张宁宇, 周前, 刘建坤. 江苏海上、沿海和内陆风电出力及波动特性分析[J]. 中国电力, 2020, 53(7): 18-23.
[9]	赵斌, 呼如威, 蒋东方, 董晓冬, 罗伟林, 刘辉. 高寒高海拔地区微网储能锂电池系统优化设计[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 128-134.
[10]	王寅超, 丁银梅, 李卫彬, 杨勇, 王月强, 汪胡根, 乔飞, 王俊生, 谢勇, 俞佳敏, 陆忠心. 基于COMSOL仿真分析的环网柜湿度控制[J]. 中国电力, 2020, 53(12): 206-213.
[11]	罗毅, 陈威祥. 高湿低温环境下低浓度颗粒物采样滤膜试验研究[J]. 中国电力, 2018, 51(8): 180-184.
[12]	文卫兵, 康鹏, 刘菲, 胡君慧, 官澜, 张飞, 应捷. 高寒高海拔地区1 000 kV变电站电气设备选择及布置方案[J]. 中国电力, 2018, 51(11): 61-66.
[13]	耿江海, 钦雨晨, 郭沁, 刘若溪, 王兴越, 律方成. 不同通风条件对环网柜凝露现象的影响[J]. 中国电力, 2017, 50(11): 103-107.
[14]	杨茂, 杜刚. 基于t Location-Scale分布的风电功率概率预测研究[J]. 中国电力, 2017, 50(1): 140-145.
[15]	杨茂，张强. 基于相关向量机的风电功率实时预测研究[J]. 中国电力, 2016, 49(8): 64-68.

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