基于大数据和层次分析法的电力信息系统成熟度评估

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2016.10.114.05

中国电力 ›› 2016, Vol. 49 ›› Issue (10): 114-118.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.10.114.05

基于大数据和层次分析法的电力信息系统成熟度评估

陶鸿飞，孙艺新，吴国威，李康毅

国网绍兴供电公司，浙江绍兴 312000

收稿日期:2016-04-25 出版日期:2016-10-10 发布日期:2016-11-07
作者简介:陶鸿飞（1966—），浙江绍兴人，高级工程师，从事电力系统自动化研究工作。E-mail: taohongfei1662@163.com

Maturity Assessment of Power Information System Based on Big Data and Analytic Hierarchy Process

TAO Hongfei, SUN Yixin, WU Guowei, LI Kangyi

State Grid Shaoxing Power Supply Company, Shaoxing 312000, China

Received:2016-04-25 Online:2016-10-10 Published:2016-11-07

摘要/Abstract

摘要： 利用大数据平台并结合数据挖掘和层次分析理论，在大数据背景下首次提出一种将定性与定量评估相结合的电力信息系统成熟度综合评估方法。在大数据平台对系统海量应用数据进行挖掘，建立起业务系统成熟度评估指标体系，根据层次分析理论构建业务系统成熟度评估层次递阶结构模型，构建成对比较矩阵求取业务系统成熟度，结合实例验证了该方法的有效性，并对后续研究做出展望。

关键词: 电力信息系统, 大数据平台, 数据挖掘, 层次分析法, 成熟度评估

Abstract: Based on big data theory and hierarchy analysis, a comprehensive maturity assessment method of operational system based on qualitative and quantitative analysis is proposed． Firstly, by data mining of massive application data, maturity evaluation index are extracted. Then, a hierarchical of structure maturity assessment system is built based on analytic hierarchy process. Finally, according to original score of each scheme indexes, sorting weight matrix of the solution layer and hierarchical ranking weight vector are constructed and integrated weight vector for maturity assessment are calculated． The validity of proposed method is verified by examples．

Key words: power information system, big data, data mining, analytic hierarchy process, maturity assessment

中图分类号:

TM734

陶鸿飞，孙艺新，吴国威，李康毅. 基于大数据和层次分析法的电力信息系统成熟度评估[J]. 中国电力, 2016, 49(10): 114-118.

TAO Hongfei, SUN Yixin, WU Guowei, LI Kangyi. Maturity Assessment of Power Information System Based on Big Data and Analytic Hierarchy Process[J]. Electric Power, 2016, 49(10): 114-118.

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参考文献

[1] 韩祯祥，曹一家．电力系统的安全性及防治措施[J]．电网技术，2004，28（9）：1-6．
HAN Zhenxiang, CAO Yijia． Power system security and its prevention [J]． Power System Technology, 2004, 28(9): 1-6．
[2] 赵云飞，陈金富．层次分析法及其在电力系统中的应用[J]．电力自动化设备，2004，24（9）：85-87，95．
ZHAO Yunfei, CHEN Jinfu． Analytic hierarchy process and itsapplication in power system[J]． Electric Power Automation Equipment, 2004, 24(9): 85-87, 95．
[3] 肖峻，王成山，周敏．基于区间层次分析法的城市电网规划综合评判决策[J]．中国电机工程学报，2004，24（4）：50-57．
XIAO Jun, WANG Chengshan, ZHOU Min． An ahp-based method in urban system planning[J]． Proceedings of the CSEE, 2004, 24(4): 50-57．
[4] 李蕊，李跃，徐浩，等．基于层次分析法和专家经验的重要电力用户典型供电模式评估[J]．电网技术，2014，38（9）：32-37．
LI Rui, LI Yue, XU Hao, et al． Assessment on typical power supply mode for important power consumers based on analytical hierarchy process and expert experience[J]． Power System Technology, 2014, 38(9): 32-37．
[5] 王博，游大海，尹项根，等．基于多因素分析的复杂电力系统安全风险评估体系[J]．电网技术，2011，35（1）：40-45．
WANG Bo, YOU Dahai, YIN Xianggen, et al． A security risk assessment system of complicated power grid based on multiple factor analysis [J]． Power System Technology, 2011, 35(1): 40-45．
[6] 赵炜炜，张建华，尚敬福，等．电网大面积停电应急评价指标体系及其应用[J]．电力系统自动化，2008，32（20）：27-31．
ZHAO Weiwei, ZHANG Jianhua, SHANG Jingfu, et al． Power system large scale blackout emergency evaluation index system and its application[J]． Automation of Electric Power Systems,2008, 32(20): 27-31．
[7] 张素香，刘建明，赵丙镇．基于云计算的居民用电行为分析模型研究[J]．电网技术，2013，37（6）：1542-1546．
ZHANG Suxiang, LIU Jianming, ZHAO Bingzhen． Cloud computing-based analysis on residential electricity consumption behavior [J]． Power System Technology, 2013, 37(6): 1542-1546．
[8] 刘智慧，张泉灵．大数据技术研究综述[J]．浙江大学学报（工学版），2014，48（6）：957-972．
LIU Zhihui, ZHANG Quanling． Research overview of big data technology[J]． Journal of Zhejiang University: (Engineering Science), 2014, 48(6): 957-972．
[9] KRISHNA T L, RAGUNATHAN T, BATTULA S K. Improving performance of a distributed file system using a speculative semantics-based algorithm[J]. Tsinghua Science and Technology,2015, 20(6): 583-593.
[10] 马汉达，郝晓宇，马仁庆. 基于Hadoop的并行PSO-kmeans算法实现Web日志挖掘[J]. 计算机科学，2015，42（6）：470-473.
MA Handa, HAO Xiaoyu, MA Renqing． Parallel PSO-kmeans algorithm implementing web log mining based on hadoop[J]．Computer Science, 2015, 42(6): 470-473．
[11] 黄斌，许舒人，蒲卫．基于MapReduce 的数据挖掘平台设计与实现[J]．计算机工程与设计，2013，34（2）：495-501．
HUANG Bin, XU Shuren, PU Wei． Design and implementation of map reduce-based data mining platform[J]． Computer Engineering and Design, 2013, 34(2): 495-501．

[1]	彭昊, 罗正经, 夏向阳, 曾刚, 欧宇健, 陈贵全, 王继军, 刘立洪. 储能系统多电池簇健康状态均衡控制策略[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 45-52.
[2]	王益斌, 陈飞雄, 邵振国, 张抒凌, 张伟骏, 李智诚. 基于权重系数校正的火储两阶段联合调频方法[J]. 中国电力, 2024, 57(3): 83-94.
[3]	贾开华, 于云霞, 范秀波, 李茂轩, 王东, 唐翠翠, 冀章. 基于AHP-EWM综合赋权和TOPSIS法的多能互补系统综合评价[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 228-238.
[4]	安佳坤, 杨书强, 王涛, 贺春光, 张菁, 袁超, 窦春霞. 电动汽车聚合下的微能源互联网优化调度策略[J]. 中国电力, 2023, 56(5): 80-88.
[5]	吴庆, 王云棣, 曾令康, 孙云晓, 陈闽林. 基于层次分析法的“十四五”终端通信接入网通信技术规划[J]. 中国电力, 2022, 55(5): 174-181.
[6]	刘涛, 吴国旸, 戴汉扬, 苏志达, 宋新立, 肖雄, 郝捷. 直流输电控制系统机电暂态模型参数校核误差评价方法[J]. 中国电力, 2022, 55(4): 123-131.
[7]	任华, 李健, 弥潇, 谷山强, 王剑, 吴敏, 曹伟, 张瑞. ±1 100 kV吉泉线雷击致灾因子权重分析及高风险杆塔筛选[J]. 中国电力, 2022, 55(2): 115-124.
[8]	沈岩, 李东东, 林顺富. 碳中和背景下的工业用户综合用能指标体系多维画像方法[J]. 中国电力, 2022, 55(11): 91-96.
[9]	熊小萍, 郝邵磊, 孙帝, 林光阳, 李航. 基于改进蜂群算法的独立二次一体化中心优化选址策略[J]. 中国电力, 2021, 54(9): 1-8.
[10]	郑云安, 夏哲辉, 罗毅, 陈耀红, 周力行, 彭俊程. 基于模糊层次分析法的扶贫光伏电站运维模式选型[J]. 中国电力, 2021, 54(6): 191-198.
[11]	王思华, 陈龙, 王军军, 赵磊. 复合绝缘子伞套老化状态模糊综合评估[J]. 中国电力, 2021, 54(5): 156-165.
[12]	徐遵义, 刘文慧, 张旭冉, 张海燕. 基于数据驱动的浆液循环泵运行优化研究[J]. 中国电力, 2021, 54(3): 197-204.
[13]	王伟贤, 孙舟, 潘鸣宇, 张宝群, 李中伟, 叶麟. 基于模糊层次分析法的电动汽车充电桩信息安全风险评估方法[J]. 中国电力, 2021, 54(1): 96-103.
[14]	吴昊, 朱自伟. 基于熵权-层次分析法综合指标的电网关键线路辨识[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 39-47,55.
[15]	卓放, 杨泽斌, 易皓, 杨光宇, 王蒙, 阴晓晴, 朱承治. 综合配网谐波及三相不平衡评价指标的治理设备优化配置策略[J]. 中国电力, 2020, 53(11): 40-49.

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