概率分布模型对导线标准冰厚极值的影响

doi:10.11930.2015.8.46

中国电力 ›› 2015, Vol. 48 ›› Issue (8): 46-52.DOI: 10.11930.2015.8.46

概率分布模型对导线标准冰厚极值的影响

杨加伦¹，朱宽军¹，刘彬¹，尹泉¹，叶成志²，李兴宇³

1. 中国电力科学研究院，北京 100055；
2. 湖南省气象台，湖南长沙 410007；
3. 中国科学院大气物理研究所，北京 100029

收稿日期:2015-03-01 出版日期:2015-08-25 发布日期:2015-11-25
作者简介:杨加伦（1981—），男，河北永清人，高级工程师，从事架空输电线路覆冰及振动研究。E-mail: yangjialun@epri.sgcc.com.cn
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（51305411）；国家电网公司科技资助项目（GCB1720201400162）；财政部/科技部公益类行业专项资助项目（GYHY201306016）

Impact of Probability Distribution Model Selection on Extreme Value of Conductor Ice Thickness

YANG Jialun¹, ZHU Kuanjun¹, LIU Bin¹, YIN Quan¹, YE Chengzhi², LI Xingyu³

1. China Electric Power Research Institute, Beijing 100055, China;
2. Hunan Meteorological Observatory, Changsha 410007, China;
3. Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China

Received:2015-03-01 Online:2015-08-25 Published:2015-11-25
Supported by:
National Natural Science Foundation of China(No.51305411); and by State Grid Corporation of China (No.GCB1720201400162); and by the public welfare special fund of the Ministry of Finance and the Ministry of Science and Technology (No. GYHY201306016).

摘要/Abstract

摘要： 概率分布模型对输电线路导线标准冰厚不同重现期极值具有一定的影响。重点研究了皮尔逊Ⅲ型分布模型（P-Ⅲ）、广义极值分布模型（GEV）和广义帕雷托分布模型（GPD）3种概率分布模型，并且用模型对湖南南岳山气象站的南北向、东西向、二方向较大值、二方向较小值的历史覆冰数据进行计算，分析对不同重现期覆冰厚度的影响。研究结果有助于合理确定架空输电线路导线设计中允许的覆冰厚度。

关键词: 输电线路, 覆冰, 分布模型, 皮尔逊Ⅲ型, 广义极值, 广义帕雷托, 标准冰厚, 重现期

Abstract: The selection of different probability distribution models can influence conductor ice thickness for specific return period. This paper discuss 3 typical models, namely Pearson Ⅲ distribution, Generalized extreme value distribution and Generalized Pareto distribution. The model applications on historical ice data from Nanyue Mountain weather station of Hunan province are analyzed. The results are helpful for final design of overhead transmission lines during terms of conductor ice thickness calculation.

Key words: transmission line, icing, modeling, pearson Ⅲ distribution, generalized extreme value distribution, generalized pareto distribution, standard ice thickness, return period

中图分类号:

TM774

杨加伦，朱宽军，刘彬，尹泉，叶成志，李兴宇. 概率分布模型对导线标准冰厚极值的影响[J]. 中国电力, 2015, 48(8): 46-52.

YANG Jialun, ZHU Kuanjun, LIU Bin, YIN Quan, YE Chengzhi, LI Xingyu. Impact of Probability Distribution Model Selection on Extreme Value of Conductor Ice Thickness[J]. journal1, 2015, 48(8): 46-52.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930.2015.8.46

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2015/V48/I8/46

参考文献

[1] 蒋兴良，马俊，王少华，等. 输电线路冰害事故及原因分析[J]. 中国电力，2005，38（11）：27－30．
JIANG Xingliang, MA Jun, WANG Shaohua, et al. Transmission lines’ ice accidents and analysis of the formative factors[J]. Electric Power, 2005, 38(11): 27-30.
[2] 许家浩，郑伟，黄宵宁，等. 微气象条件下输电线路导线覆冰预测模型[J]. 中国电力，2014，47（2）：58-63.
XU Jiahao, ZHENG Wei, HUANG Xiaoning, et al. Transmission line icing prediction model under micro-meterological conditions[J]. Electric Power, 2014, 47(2): 58-63.
[3] 邹明华，邓洪洲. 输电线路设计覆冰厚度统计模型取用[J]. 电网与清洁能源，2010，26（2）：40－44．
ZOU Minghua, DENG Hongzhou. Study on probability distribution model of designed ice load for transmission lines[J]. Power System and Clean Energy, 2010, 26(2): 40-44.
[4] 陆佳政，张红先，彭继文，等. 基于极值Ⅰ型概率分布模型的湖南省电网覆冰重现期计算[J]. 高电压技术，2012，38（2）：464-468.
LU Jiazheng, ZHANG Hongxian, PENG Jiwen, et al. Calculation of Hunan power grid icing recurrence interval based on extreme- value type Ⅰ probability distribution model[J]. High Voltage Engineering, 2012, 38(2): 464-468.
[5] 杨加伦，朱宽军，刘彬，等. 输电线路冰区分布图绘制关键技术[J]. 电力建设，2013，34（9）：31－36．
YANG Jialun, ZHU Kuanjun, LIU Bin, et al. Technologies of icing distribution map for power transmission line[J]. Electric Power Construction, 2013, 34(9): 31-36.
[6] 聂国一. 架空送电线路导线冰载的探讨[J]. 电力建设，1992，13（7）：46－54．
NIE Guoyi. Discussion about the icing load on conductors of overhead transmission lines[J]. Electric Power Construction, 1992, 13(7): 46-54.
[7] KATHLEEN F, NEAL L, RONALD T. Extreme ice from freezing rain [M]. New Hampshire: American Lifelines Alliance, 2004.
[8] DL/T 5158—2012 电力工程气象勘测技术规程[S].
[9] 谭冠日，王冰，秦剑，等. 导线积冰极值的推算[J]. 电力技术，1983（2）：8－14．
TAN Guanri, WANG Bing, QIN Jian, et al. Calculation of the extreme ice thickness for conductors [J]. Electric Technique, 1983(2): 8-14.
[10] 江志红，刘冬，刘渝，等. 导线覆冰极值的概率分布模拟及其应用试验[J]. 大气科学学报，2010，33（4）：358－394．
JIANG Zhihong, LIU Dong, LIU Yu, et al. Study on the probability distribution simulation of conductor icing and its application test[J]. Transactions of Atmospheric Sciences, 2010, 33(4): 358-394.
[11] 丁裕国，江志红. 极端气候研究方法导论[M]. 北京：气象出版社，2009.
[12] 马开玉，张耀存，陈星. 现代应用统计学[M]. 北京：气象出版社，2004.
[13] 陆佳政，张红先，彭继文，等. 基于皮尔逊Ⅲ型概率分布的湖南覆冰重现期计算[J]. 电工技术学报，2013，28（1）：80－86．
LU Jiazheng, ZHANG Hongxian, PENG Jiwen, et al. Calculation of Hunan power grid icing recurrence interval based on Pearson Ⅲ type probability distribution[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2013, 28(1): 80-86.
[14] 吴香华，秦伟良，王新蕾，等. 用最小绝对偏差方法（ＬＡＤ）估计极值分布参数的探讨[J]. 气象科学，2006，26（3）：260－264．
WU Xianghua, QIN Weiliang, WANG Xinlei, et al. Regressive parameter-estimating with least absolute deviation in extreme value distribution[J]. Journal of the Meteorological Sciences，2006, 26(3): 260-264.
[15] 程炳岩，丁裕国，张金铃，等. 广义帕雷托分布在重庆暴雨强降水研究中的应用[J]. 高原气象，2008，27（5）：1004－1009．
CHENG Bingyan, DING Yuguo, ZHANG Jinling, et al. Application of generalized Pareto distribution to the research of extreme rainfall of Chongqing [J]. Plateau Meteorology, 2008, 27(5): 1004-1009.
[16] FRANK J. The kolmogorov-smirnov test for goodness of fit[J]. Journal of the American Statistical Association, 1951, 46: 68-78.

概率分布模型对导线标准冰厚极值的影响

Impact of Probability Distribution Model Selection on Extreme Value of Conductor Ice Thickness

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	宋智伟, 黄新波, 纪超, 张凡, 张烨. 基于PCSA-YOLOv7 Former的输电线路连接金具及其锈蚀检测方法[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 141-152.
[2]	王传琦, 伍历文, 邓志斌, 邓伟锋, 杨彬. 时间累积架空输电线路覆冰预测模型与算法综述[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 153-164, 234.
[3]	叶煜明, 钱琪琪, 万正东, 张继钢. 基于嵌入法与集成学习的线路工程造价预测[J]. 中国电力, 2024, 57(5): 251-260.
[4]	李瀚儒, 刘智健, 来立永, 黄凌宇, 丁施尹, 刘任, 唐波. 考虑气象参数预测误差条件分布的架空输电线路载流量概率预测方法[J]. 中国电力, 2024, 57(2): 103-114.
[5]	朱永灿, 舒新, 田毅, 谢松林, 张烨, 刘宇鹏. 微地形区OPGW地线不均匀覆冰计算模型改进方法[J]. 中国电力, 2023, 56(3): 55-63.
[6]	张业茂, 李妮, 周翠娟, 鲁浩男. 750 kV高海拔交流输电线路无线电干扰测试数据分析[J]. 中国电力, 2023, 56(2): 77-85.
[7]	李永胜, 杨加伦, 郑维刚, 刘彬, 高正旭. 辽宁省特定重现期舞动区域分布图绘制[J]. 中国电力, 2022, 55(8): 129-134.
[8]	胡京, 邓颖, 蒋兴良, 曾蕴睿. 输电线路覆冰垭口微地形的特征提取与识别方法[J]. 中国电力, 2022, 55(8): 135-142.
[9]	马爱清, 王洁, 毕永翔. 500 kV交流线路对并行±800 kV直流线路带电作业人员安全防护的影响[J]. 中国电力, 2022, 55(6): 128-136.
[10]	方春华, 陶玉宁, 张威, 智李, 李景. 实测风速分析模拟及微地形下杆塔风速修正方法[J]. 中国电力, 2022, 55(6): 146-153.
[11]	徐鑫, 方春华, 智李, 丁璨, 董晓虎, 程绳, 孙维, 陶玉宁. 线激光清除架空线路树障时温度和效率分析[J]. 中国电力, 2022, 55(5): 94-101.
[12]	刘辉, 马增泰, 林济铿, 田宏强, 严波, 左晨亮. 覆冰架空导线舞动跳闸概率计算新方法[J]. 中国电力, 2022, 55(3): 125-132.
[13]	毕洁廷. 计及山谷深度的输电线路雷电绕击率三维EGM研究[J]. 中国电力, 2021, 54(8): 91-97.
[14]	刘辉, 马增泰, 林济铿. 覆冰导线舞动方程的建立及求解策略[J]. 中国电力, 2021, 54(7): 67-75.
[15]	武建卫, 邵剑峰. 计及波速变化的反行波直流输电线路故障测距方法[J]. 中国电力, 2021, 54(5): 121-128.

模态框（Modal）标题

概率分布模型对导线标准冰厚极值的影响

Impact of Probability Distribution Model Selection on Extreme Value of Conductor Ice Thickness

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics