基于超声波诊断的GIS设备异常分析方法

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.20160145

中国电力 ›› 2018, Vol. 51 ›› Issue (4): 53-60.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.20160145

基于超声波诊断的GIS设备异常分析方法

周电波¹, 丁登伟¹, 盖世诚², 贾志杰¹, 王杰¹, 马小敏¹, 姚陈果³

1. 国网四川省电力有限公司电力科学研究院, 四川成都 610072;
2. 国网四川省电力有限公司检修公司, 四川成都 610042;
3. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室, 重庆 400030

收稿日期:2016-03-02 修回日期:2017-12-09 出版日期:2018-04-05 发布日期:2018-04-12
作者简介:周电波(1985-),男,四川内江人,工程师,从事开关设备运维技术研究,E-mail:425851891@qq.com。

Analytical Method of GIS Faults Based on Ultrasonic Diagnosis

ZHOU Dianbo¹, DING Dengwei¹, GAI Shicheng², JIA Zhijie¹, WANG Jie¹, MA Xiaomin¹, YAO Chenguo³

1. State Grid Sichuan Electric Power Research Institute, Chengdu 610072, China;
2. State Grid Sichuan Maintenance Company, Chengdu 610042, China;
3. State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400030, China

Received:2016-03-02 Revised:2017-12-09 Online:2018-04-05 Published:2018-04-12

摘要/Abstract

摘要： 为提升气体绝缘组合电器（GIS）局部放电现场检测水平，对基于超声波诊断的GIS异常分析方法进行了研究。根据现场检测搜集的大量数据，总结出典型GIS局部放电的超声波信号时域和相位分布特征，并且分析了局部放电信号和常见干扰信号在时域特征和频域分布上的差异。研究了声电联合定位方法、超声波时延定位方法和超声波小波时频定位方法在GIS现场局部放电检测中的应用，检测结果表明这个方法具有较高的定位精度和准确性。

关键词: 超声波, GIS, 局部放电, 时域特征, 频域分布, 定位方法

Abstract: To improve on-site detection efficiency of partial discharge of gas insulated switchgear (GIS), a study is made in this paper on the analytical methods of GIS fault based on ultrasonic diagnosis. According to plenty of data collected on site, the time domain and phase distribution features of ultrasonic signals of typical GIS partial discharge are analyzed, and the differences in time domain features and frequency domain distribution between partial discharge signals and mechanical vibration signals are identified. The paper also studies the application of the joint ultrasonic and electromagnetic wave localization method, the ultrasonic time-delay localization method, and the ultrasonic wavelet time-frequency localization method in on-site GIS partial discharge detection. The detecting results indicate that the proposed methods are reliable in accuracy and correctness.

Key words: ultrasonic, gas insulated switchgear, partial discharge, time domain features, frequency domain distribution, localization method

中图分类号:

TM835

周电波, 丁登伟, 盖世诚, 贾志杰, 王杰, 马小敏, 姚陈果. 基于超声波诊断的GIS设备异常分析方法[J]. 中国电力, 2018, 51(4): 53-60.

ZHOU Dianbo, DING Dengwei, GAI Shicheng, JIA Zhijie, WANG Jie, MA Xiaomin, YAO Chenguo. Analytical Method of GIS Faults Based on Ultrasonic Diagnosis[J]. Electric Power, 2018, 51(4): 53-60.

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