基于电力负荷整形的低碳效益测算模型

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2012.12.103.5

中国电力 ›› 2012, Vol. 45 ›› Issue (12): 103-108.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2012.12.103.5

• 热工自动化专栏 • 上一篇

基于电力负荷整形的低碳效益测算模型

蔡涛¹，宋彬彬²，魏哲¹

1. 国网能源研究院，北京 100052;
2. 北京市电力公司，北京 100054

收稿日期:2012-09-15 发布日期:2016-02-04 出版日期:2012-12-25
作者简介:蔡涛（1984—），男，湖北武汉人，工程师，从事电网规划、低碳经济与电力系统减碳模型研究工作。

Assessment Model on Low-Carbon Benefits of Power Load Wave Reshape

CAI Tao1, SONG Bin-bin2, WEI Zhe1

1. State Grid Energy Research Institute, Beijing 100052, China;
2. Beijing Power company, Beijing 100054, China）

Received:2012-09-15 Online:2016-02-04 Published:2012-12-25

摘要/Abstract

摘要： 火电机组的负荷情况直接影响发电煤耗和排放，电网企业可以通过优化整个电网的电力负荷，减小负荷峰谷差，进而减小火电机组的发电煤耗，实现减排。从电动汽车及储能技术发展、用户互动降峰和用户互动节能3个角度阐述了电力负荷整形的能力大小，并建立了负荷整形能力大小的定量测算模型，在此基础之上，研究提出了基于电力负荷整形的低碳效益测算模型。最后，结合相关预测数据和建立的低碳效益测算模型，预测了2011—2020年国家电网公司经营区域内电力负荷整形带来的低碳效益。

关键词: 电网, 电力负荷, 低碳效益

Abstract: The thermal power generator’s coal consumption and emission is directly influenced by power load, and can be lowered by reshaping the electric load wave, and as a result, carbon emission reduction can be realized. The power grid's capacity for reshaping the electric power waves is discussed in the paper from the perspective of the effects of electric mobile, the development of energy storage technique, power peak reduction and energy conservation by cooperation with users. Based on this, the assessment model on low-carbon effects of electric load wave’s reshape is proposed. The amounts of carbon emission reduction from 2011 to 2020 are calculated with this model.

Key words: power grid, power load, low-carbon benefit

中图分类号:

蔡涛，宋彬彬，魏哲. 基于电力负荷整形的低碳效益测算模型[J]. 中国电力, 2012, 45(12): 103-108.

CAI Tao1, SONG Bin-bin2, WEI Zhe1. Assessment Model on Low-Carbon Benefits of Power Load Wave Reshape[J]. Electric Power, 2012, 45(12): 103-108.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930/j.issn.1004-9649.2012.12.103.5

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2012/V45/I12/103

[1]	贾东梨, 任昭颖, 刘科研, 叶学顺, 李跃涛, 徐利梅. 计及多种分布式能源的多端直流配电网故障电流计算方法[J]. 中国电力, 2026, 59(1): 84-96.
[2]	王帅, 贾东梨, 刘科研, 叶学顺, 盛万兴. 适应高比例光伏接入的有源配电网改进型故障保护策略[J]. 中国电力, 2026, 59(1): 105-114.
[3]	冉成科, 谭璐, 曹志辉, 赵晓悦, 李贞容, 夏向阳. 基于LCL型光储并网逆变器侧电流反馈的有源阻尼策略[J]. 中国电力, 2026, 59(1): 115-123.
[4]	张玉敏, 王德龙, 张晓, 吉兴全, 张祥星, 黄心月, 王学林. 基于多维故障特征提取的CNN-BiGRU-ATT多分支配电网故障定位[J]. 中国电力, 2026, 59(1): 163-174.
[5]	刘晗, 刘金东, 李贺, 李彦立, 于起媛, 赵远, 耿亚男. 基于CEEMDAN与NRBO-XGBoost的含光伏配电网漏电故障辨识[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 23-32.
[6]	肖湘奇, 邓汉钧, 邹晟, 肖建红, 李恺, 马斌. 基于AHFS与RBF的光储VSG虚拟惯量灵活控制研究[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 33-43.
[7]	吉兴全, 张祥星, 张玉敏, 叶平峰, 王德龙, 黄心月. 基于LSD算法的多分支配电网故障定位[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 54-67.
[8]	赵珊珊, 高菲, 李雅洁, 李建芳, 张瑜, 段祥骏, 董伟杰. 基于改进模因算法的含微网群的柔性配电网多目标优化控制[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 97-104.
[9]	王世谦, 韩丁, 王楠, 白宏坤, 宋大为, 胡彩红. 基于双层主从博弈的主动配电网协同调度[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 105-114.
[10]	张宸宇, 喻建瑜, 史明明, 刘瑞煌. 基于构网型储能的新能源微电网电压动态控制性能分析与优化[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 115-123.
[11]	周勤勇, 郝绍煦, 董武, 张立波, 张健, 贺海磊, 赵蕾蕾. “十五五”电网规划安全稳定分析关键问题[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 138-147.
[12]	满林坤, 吴珂鸣, 迟成, 尤金石, 赵梓潼, 张亚健. 计及储能随机接入退出行为的互联电网自适应负荷频率控制策略[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 164-174.
[13]	张幸, 柴玉凤, 韩新阳, 王旭斌, 尹建光, 张新圣. 电网碳减排贡献定量测算方法[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 175-182.
[14]	皇甫霄文, 李科, 许长清, 蒋小亮, 于昊正, 王汝靖. 计及多微网灵活性的端对端分散式交易策略[J]. 中国电力, 2025, 58(9): 194-204, 218.
[15]	栗志鹏, 刘少博, 杨浩, 董蕊, 祁琛峰, 沈硕, 赵鹏. 基于PSO的配电网谐波抑制与降损增效协同优化[J]. 中国电力, 2025, 58(8): 50-59.

基于电力负荷整形的低碳效益测算模型

Assessment Model on Low-Carbon Benefits of Power Load Wave Reshape

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

模态框（Modal）标题

基于电力负荷整形的低碳效益测算模型

Assessment Model on Low-Carbon Benefits of Power Load Wave Reshape

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics