基于MAS信息融合的分层式电网区域保护研究

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.2014.7.118.3

中国电力 ›› 2014, Vol. 47 ›› Issue (7): 118-121.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2014.7.118.3

基于MAS信息融合的分层式电网区域保护研究

翟党国¹, 付周兴¹, 贠保记², 李忠¹, 李磊¹

1. 西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安 710054;
2. 西安西瑞保护控制设备有限责任公司,陕西西安 710077

收稿日期:2014-03-15 出版日期:2014-07-18 发布日期:2015-12-10
作者简介:翟党国（1987—）,男,陕西咸阳人,硕士研究生,从事电力系统继电保护与控制研究。E-mail: zhaidangguo@126.com

Study on Hierarchical Regional Protection of Power System Based on MAS Information Fusion

ZHAI Dang-guo¹, FU Zhou-xing¹, YUN Bao-ji², LI Zhong¹, LI Lei¹

1. Xi’an University of Science and technology, College of Electric control, Xi’an 710054, China;
2. Xi’an Xirui protection and control Co., LTD, Xi’an 710077, China

Received:2014-03-15 Online:2014-07-18 Published:2015-12-10

摘要/Abstract

摘要： 从理论和应用相结合的观点剖析了分层式电网区域保护的实现方法,提出了基于多Agent单元的协同保护方法。对各测量点Agent单元的故障信息进行卡尔曼滤波优化融合,得到故障方向信息,形成故障关联矩阵,根据关联矩阵和判据实现故障判断。理论分析和大量仿真表明：该方法可以有效地定位故障元件。该区域保护可与传统的“点保护”相配合,能有效地解决供电系统中“越级跳闸”的问题。

关键词: 区域保护系统, 多Agent单元, 卡尔曼滤波, 故障关联矩阵, 越级跳闸

Abstract: A multi-agent units-based coordinated protection method is proposed based on analyzing the methods for realizing hierarchical regional protection of power system. The fault information of each measurement point’s agent unit is firstly optimized by Kalman filter, and then the fault direction information and the fault correlation matrix can be obtained. Finally, the fault location can be determined according to the correlation matrix and the criterion. Numerous theoretical analysis and simulation results show that such method can effectively locate the fault components. This regional protective system can match with the traditional point protection and solve the override trip problem in the power supply system.

Key words: regional protection system, multi-agent units, Kalman filtering, fault correlation matrix, override trip

中图分类号:

TM773

翟党国, 付周兴, 贠保记, 李忠, 李磊. 基于MAS信息融合的分层式电网区域保护研究[J]. 中国电力, 2014, 47(7): 118-121.

ZHAI Dang-guo, FU Zhou-xing, YUN Bao-ji, LI Zhong, LI Lei. Study on Hierarchical Regional Protection of Power System Based on MAS Information Fusion[J]. Electric Power, 2014, 47(7): 118-121.

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