考虑多种储能的数据中心综合能源系统配置优化

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.202206048

中国电力 ›› 2022, Vol. 55 ›› Issue (9): 1-7.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202206048

• 面向“双高”电力系统的电、热、氢储能应用与协同 • 上一篇下一篇

考虑多种储能的数据中心综合能源系统配置优化

孙强^1,2, 孙志凰¹, 潘杭萍¹, 陈杰军¹, 朱婵霞¹, 陈倩¹, 周佳伟¹

1. 国网（苏州）城市能源研究院有限责任公司，江苏苏州 215163;
2. 国网能源研究院有限公司，北京 102209

收稿日期:2022-06-13 修回日期:2022-07-27 出版日期:2022-09-28 发布日期:2022-09-20
作者简介:孙强（1977—），男，博士，高级工程师（教授级），从事综合能源系统规划研究，E-mail：sunqiang@sgeri.sgcc.com.cn;孙志凰（1988—），男，通信作者，硕士，高级工程师，从事城市能源规划研究，E-mail：zhihuangsun@163.com;潘杭萍（1994—），女，硕士，工程师，从事城市能源互联网研究，E-mail：pan_hangping@163.com;陈杰军（1994—），男，硕士，工程师，从事城市能源规划研究，E-mail：jiejunc@qq.com;陈倩(1992—)，女，硕士，工程师，从事综合能源规划研究，E-mail：chen61011104@163.com;周佳伟（1992—），硕士，工程师，从事综合能源系统评价体系研究，E-mail：15205161411@163.com
基金资助:
国家电网有限公司科技项目（SGBJDK00XNJS2100478）。

Configuration Optimization of Integrated Energy System for Data Center Considering Multiple Energy Storage Facilities

SUN Qiang^1,2, SUN Zhihuang¹, PAN Hangping¹, CHEN Jiejun¹, ZHU Chanxia¹, CHEN Qian¹, ZHOU Jiawei¹

1. State Grid (Suzhou) City & Energy Research Institute Co., Ltd., Suzhou 215163, China;
2. State Grid Energy Research Institute Co., Ltd., Beijing 102209, China

Received:2022-06-13 Revised:2022-07-27 Online:2022-09-28 Published:2022-09-20
Supported by:
This work is supported by Science and Technology Project of SGCC (No.SGBJDK00XNJS2100478)

摘要/Abstract

摘要： 数据中心是中国数字化发展的关键基础设施，如何通过配置多种储能设施以降低数据中心综合用能成本亟须研究。对数据中心采用的储能技术路径进行了效益分析，考虑了数据中心综合能源系统配置优化及能源系统运行策略。以北京某数据中心为例，进行算例分析，结果表明数据中心优化配置应急与调峰储能及系统运行策略对数据中心提高能源供应可靠性、降低运行成本具有积极作用。

关键词: 数据中心, 电池储能, 蓄冷, 运行优化

Abstract: Data center is the key infrastructure of China digital development. It is urgent to carry out research on reducing the comprehensive energy cost of data center through configuring multiple energy storage facilities. An economic analysis is made on the energy storage technical paths for data center from the overall perspective of optimal configuration of the data center integrated energy system and operation strategy of energy system. A case study is made by taking a data center in Beijing as an example, and results show that optimal configuration of emergency and peak-shaving energy storage as well as system operation strategy can substantially reduce the system operating cost and annual equipment investment cost.

Key words: data center, battery energy storage, cold storage, operation optimization

孙强, 孙志凰, 潘杭萍, 陈杰军, 朱婵霞, 陈倩, 周佳伟. 考虑多种储能的数据中心综合能源系统配置优化[J]. 中国电力, 2022, 55(9): 1-7.

SUN Qiang, SUN Zhihuang, PAN Hangping, CHEN Jiejun, ZHU Chanxia, CHEN Qian, ZHOU Jiawei. Configuration Optimization of Integrated Energy System for Data Center Considering Multiple Energy Storage Facilities[J]. Electric Power, 2022, 55(9): 1-7.

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