金属氧化物避雷器在线监测指标研究

doi:10.11930.2015.8.80

中国电力 ›› 2015, Vol. 48 ›› Issue (8): 80-85.DOI: 10.11930.2015.8.80

金属氧化物避雷器在线监测指标研究

曹洪亮¹，²，杨仲江¹，²，任婧³，姜苏¹，²，李鹏飞¹，²

1．南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开发实验室，江苏南京 210044；
2．南京信息工程大学大气物理学院，江苏南京 210044；
3. 中国民用航空宁波空中交通管理站，浙江宁波 315154

收稿日期:2015-02-22 出版日期:2015-08-25 发布日期:2015-11-25
作者简介:曹洪亮（1990—），男，江苏泰州人，硕士研究生，从事浪涌保护器设计与研发。E-mail: 1067559695@qq.com
基金资助:
国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2014CB441405）；国家自然科学基金资助项目（41075025）

Study on On-Line Monitoring Index of MOA

CAO Hongliang¹，², YANG Zhongjiang¹，², REN Jing³, JIANG Su¹，², LI Pengfei¹，²

1. Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;
2. School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;
3. Ningbo Air Traffic Manage Station of Civil Aviation, Ningbo 315154, China

Received:2015-02-22 Online:2015-08-25 Published:2015-11-25
Supported by:
National Key Basic Research Program of China (973 Program) (No. 2014CB441405); and by National Natural Science Foundation of China (No. 41075025).

摘要/Abstract

摘要： 金属氧化物避雷器（MOA）对于电力系统安全运行起着重要作用，需要寻找合适指标对其老化实现实时的在线监测。通过Matlab仿真方法对目前存在的2种不同类型的基波阻性电流和三次谐波阻性电流进行计算和对比分析，结果表明：选择基波电压作用下产生的基波阻性电流和三次谐波阻性电流能够更准确地反映MOA老化情况。并根据Fryze瞬时功率定义，提出了基波电压作用下基波阻性电流简便求解算法，通过仿真论证了该算法的有效性。

关键词: MOA, 在线监测, 指标, 谐波电压, 基波阻性电流, 容性电流

Abstract: The metal oxide arrester (MOA) plays a very important role in the safe operation of power systems. In order to find an appropriate indicator that can reflect the degradation of MOA, a comparative study is made through Matlab simulation on the existing fundamental harmonic resistant current and the third harmonic resistant current. The result shows that the resistant current with fundamental harmonic component and the third harmonic component produced by the fundamental voltage can better reflect the degradation of MOA. In addition,based on Fryze’s power definition, a simple algorithm which can calculate the fundamental harmonic current produced by the fundamental voltage is proposed and its efficiency is validated by simulation.

Key words: MOA, online monitoring, index, harmonic voltage, fundamental harmonic resistant current, capacitive current

中图分类号:

TM862+.1

曹洪亮，杨仲江，任婧，姜苏，李鹏飞，. 金属氧化物避雷器在线监测指标研究[J]. 中国电力, 2015, 48(8): 80-85.

CAO Hongliang， YANG Zhongjiang， REN Jing, JIANG Su， LI Pengfei，. Study on On-Line Monitoring Index of MOA[J]. journal1, 2015, 48(8): 80-85.

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参考文献

[1] 颜旭，陈绍东，江润志，等. 自然雷电下氧化锌避雷器残压特征分析[J]. 中国电力，2013，46（7）：72－76．
YAN Xu, CHEN Shaodong, JIANG Runzhi, et al. Analysis on characteristics of residual voltage in ZnO SPD based on natural lightning [J]. Electric Power, 2013, 46(7): 72-76.
[2] 李景禄. 实用电力接地计算[M]. 北京：中国电力出版社，2002.
[3] 王兴贵，李庆玲，李效珍，等. 氧化锌避雷器应用研究[J]. 高压电器，2008，44（2）：175－177．
WANG Xinggui, LI Qingling, LI Xiaozhen, et al. Case study of MOA [J]. High Voltage Apparatus, 2008, 44(2): 175-177.
[4] 高峰，郭洁，徐欣，等. 交流金属氧化物避雷器受潮与阻性电流的关系[J]. 高电压技术，2009，35（11）：2629－2633．
GAO Feng, GUO Jie, XU Xin, et al. Relation between resistive current and MOA affected with damp[J]. High Voltage Engineering, 2009, 35(11): 2629-2633.
[5] 丁国成，李伟，刘云鹏，等. 外部环境因素对MOA在线监测影响的试验[J]. 高电压技术，2008，34（6）：1283－1287．
DING Guocheng, LI Wei, LIU Yunpeng, et al. Experimental study of influence of environmental conditions on on-line monitoring data of metal oxide surge arrester[J]. High Voltage Engineering, 2008, 34(6): 1283-1287.
[6] 陈绍东，黄智慧，张义军，等. 配线接地雷电感应过电压特征分析[J]. 中国电力，2012，45（5）：43－47．
CHEN Shaodong, HUANG Zhihui, ZHANG Yijun, et al. Characteristics analysis on the lighting induced over voltage and its attenuation factors through metal pipe buried with overhead distribution lines [J]. Electric Power, 2012, 45(5): 43-47.
[7] 王雪，莫娟，张冠军，等. MOA新在线监测系统及其仿真研究[J]. 高电压技术，2003，29（7）：37－39．
WANG Xue, MO Juan, ZHANG Guanjun, et al. A new on-line detecting system of MOA and its simulation[J]. High Voltage Engineering, 2003, 29(7): 37-39.
[8] 郝成钢. 应用全电流监测氧化锌避雷器运行状态[J]. 吉林电力，2010，38（3）：20－22．
HAO Chenggang. Total current application for monitoring metal oxide surge arrester operating condition[J]. Jilin Electric Power, 2010, 38(3): 20-22.
[9] 汲胜昌，杨兰均，李彦明，等. 在线监测氧化锌避雷器的容性电流补偿法[J]. 高电压技术，2000，26（4）：16－18．
JI Shengchang, YANG Lanjun, LI Yanming, et al. The capacitive current compensation method for ZnO surge arrester’s on-line monitoring [J]. High Voltage Engineering, 2000, 26(4): 16-18.
[10] 陈景亮，姚学玲. MOV 阻性电流谐波补偿法的研究[J]. 高电压技术，2007，33（3）：53－57．
CHEN Jingliang, YAO Xueling. Investigation of harmonic compensation technique for measuring MOV resistive current [J].High Voltage Engineering, 2007, 33(3): 53-57.
[11] 王文利，李燕青，律方成. 金属氧化物避雷器在线检测的改进补偿算法研究[J]. 高压电器，2005，41（3）：192－194．
WANG Wenli, LI Yanqing, LU Fangcheng. Study on improved capacitive current compensation method of leakage current through MOA [J]. High Voltage Apparatus, 2005, 41(3): 192-194.
[12] 徐志钮，赵丽娟，丁傲，等. 一种新的MOA阻性电流提取算法[J]. 电力自动化设备，2010，30（12）：47－51．
XU Zhiniu, ZHAO Lijuan, DING Ao, et al. Calculation of MOA resistive current [J]. Electric Power Automation Equipment, 2010,30(12): 47-51.
[13] 张振洪，臧殿红. 氧化锌避雷器在线监测方法的研究[J]. 高压电器，2009，45（5）：126－129．
ZHANG Zhenhong, ZANG Dianhong. Study on the on-line monitoring method of metal oxide surge arrester[J]. High Voltage Apparatus, 2009, 45(5): 126-129.
[14] 张志鹏，杨仲江. MOA 谐波阻性电流补偿算法的研究[J]. 高压电器，2013，49（4）：49－53．
ZHANG Zhipeng, YANG Zhongjiang. Study on the harmonic resistive current compensation algorithm of MOA[J]. High Voltage Apparatus, 2013, 49(4): 49-53.
[15] 郭良峰，杜林，魏钢，等. 在线监测获取的电力系统过电压波形分析[J]. 高压电器，2010，46（6）：64．
GUO Liangfeng, DU Lin, WEI Gang, et al. Analysis of over- voltage in power system based on on-line monitoring device[J].High Voltage Apparatus, 2010, 46(6): 64.
[16] 邵涛，周文俊，闫华光，等. 电压谐波对金属氧化物避雷器泄漏电流及其阻性分量的影响[J]. 电网技术，2004，28（8）：55－59.
SHAO Tao, ZHOU Wenjun, YAN Huaguang, et al. Influence of voltage harmonics on leakage and its resistive component of MOA[J]. Power System Technology, 2004, 28(8): 55-59.
[17] 王杰，郑建勇，梅军，等. 基于 FBD 法的谐波检测方法和低通滤波器的优化设计[J]. 电测与仪表，2010，47（7）：50－55．
WANG Jie, ZHENG Jianyong, MEI Jun, et al. Harmonic detection method based FBD and low pass filter’s optimized design [J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2010, 47(7): 50-55.
[18] 薛蕙，杨仁刚. 改进的瞬时无功和谐波电流检测理论[J]. 电力系统及其自动化学报，2002，14（2）：8－11．
XUE Hui, YANG Rengang. A noval detection theory of instaneous reactive and harmonic current [J]. Proceeding of The EPSA, 2002, 14(2): 8-11.

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[1]	刘雨姗, 陈俊儒, 常喜强, 刘牧阳. 构网型储能变流器并网性能的多层级评价指标体系及应用[J]. 中国电力, 2025, 58(3): 193-203.
[2]	杨珂, 王栋, 李达, 张王俊, 向尕, 李军. 虚拟电厂网络安全风险评估指标体系构建及量化计算[J]. 中国电力, 2024, 57(8): 130-137.
[3]	乔俊峰, 周爱华, 彭林, 王一清, 沈晓峰, 潘森, 杨佩, 黄晨宏. 基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法[J]. 中国电力, 2024, 57(6): 193-203.
[4]	许竞, 赵铁军, 高小刚, 叶鞠, 孙玲玲. 高比例新能源电力系统调节资源灵活性不足风险分析[J]. 中国电力, 2024, 57(11): 129-138.
[5]	钟成, 翟迪, 陆阳, 范静怡, 刘晓波, 张馨月, 赵雄文. 城市电网本地通信网络数字化感知业务与通信技术适配研究[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 86-98.
[6]	徐佳, 杨树德, 张新闻. 基于并网电流谐波反馈的有源阻尼策略[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 126-135.
[7]	汤芳, 代红才, 张宁, 吴越, 薛美美, 陈睿. 能耗双控向碳排放双控转变影响分析及推进路径设计[J]. 中国电力, 2023, 56(12): 255-261.
[8]	刘向向, 张森林, 朱思乔, 马瑞. 基于灰靶理论和谱聚类的虚拟电厂多形态柔性资源聚合模型[J]. 中国电力, 2023, 56(11): 104-112.
[9]	吴亚宁, 罗毅, 雷成, 黄豫, 梁宇, 周生存, 聂金峰. 基于改进型PEM和L指标的含风电场电力系统静态电压稳定评估[J]. 中国电力, 2022, 55(9): 192-203.
[10]	吕金炳, 杨国朝, 范兴管. 基于虚拟上下限曲线的电压暂降防治指标[J]. 中国电力, 2022, 55(7): 59-66,73.
[11]	于昊正, 潘肇伦, 李科, 周鹏, 郭新志, 孙慧君, 郁晋雄, 李存斌. 基于模糊Petri网的配电网工程偏差指标诊断[J]. 中国电力, 2022, 55(7): 67-73.
[12]	徐艳春, 蒋伟俊, 孙思涵, MI Lu. 含高渗透率风电的配电网暂态电压量化评估方法[J]. 中国电力, 2022, 55(7): 152-162.
[13]	吴庆, 王云棣, 曾令康, 孙云晓, 陈闽林. 基于层次分析法的“十四五”终端通信接入网通信技术规划[J]. 中国电力, 2022, 55(5): 174-181.
[14]	李楠, 李松原, 尚学军, 郭博文, 李琳, 祖国强, 侯恺. 基于交叉比对的UHF-PD在线监测装置现场校验方法[J]. 中国电力, 2022, 55(4): 100-107.
[15]	刘广建, 岳凤站, 周硕, 王琳, 干雪. 燃煤电厂水平衡模型与节水分析[J]. 中国电力, 2022, 55(4): 221-228.

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