基于云模型和灰色区间关联的重要电力用户风险群评价

doi:10.11930.2015.5.68

摘要/Abstract

摘要： 在初步构建供电企业的重要电力用户风险评估指标体系的基础上，为减小由专家群体主观知觉和经验不同所导致评价结果的不确定性以及风险自身的不确定性，首次提出了一种基于云模型和灰色区间关联的风险群评价方法。该方法将专家群体的模糊语言评价值综合成正态云模型，并通过云规则转化为区间值，以灰色区间关联的评价方法来对风险进行综合评价。以供电企业的具体风险评价为例，对比其他评价方法，验证了评价结果的合理性。研究结果表明该方法可更加有效、客观地评价重要电力用户风险。

关键词: 重要电力用户, 供电安全, 指标体系, 风险评价, 云模型, 灰色区间关联, 混合多属性决策

Abstract: In order to reduce uncertainty caused by expert subjective perception and experience level during construction of important power consumer risk evaluation system, a risk group evaluation method based on cloud model and grey incidence decision-making analysis is proposed. The method converts fuzzy subjective evaluation to interval values using cloud rules in normal Cloud model, and then the risk was evaluated by gray incidence decision-making analysis method. Result comparison with other evaluation method in a specific case shows the validity of proposed method. The research showed that the method could evaluate the important power consumer risk more effectively and objectively.

Key words: important power consumer, power supply safety, evaluation index system, risk evaluation, Cloud model, Grey incidence decision-making, hybrid multi-attribute decision-making

中图分类号:

F407.6

李存斌，高坡. 基于云模型和灰色区间关联的重要电力用户风险群评价[J]. 中国电力, 2015, 48(5): 68-74.

LI Cunbin, GAO Po. Risk Group Evaluation Based on Cloud Model and Grey Incidence Decision-Making for Important Power Consumers[J]. Electric Power, 2015, 48(5): 68-74.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930.2015.5.68

https://www.electricpower.com.cn/CN/Y2015/V48/I5/68

参考文献

[1] 李蕊，李跃，苏剑，等. 配电网重要电力用户停电损失及应急策略[J]. 电网技术，2011，35（10）：170－176．
LI Rui, LI Yue, SU Jian, et al. Power supply interruption cost of important power consumers in distribution network and its emergency management[J]. Power System Technology, 2011, 35(10): 170-176.
[2] 黄元生，石秀芬. 基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价[J]. 技术经济与管理研究，2010（2）：24－27．
HUANG Yuansheng, SHI Xiufen. Evaluation of electricity customers' credit risk based on entropy method and MADM [J]. Technoeconomics & Management Research, 2010(2): 24-27.
[3] 张荣乾，谭忠富，王成文，等. 供电企业风险指标体系及多级风险评估模型[J]. 电力学报，2006，21（2）：123－127，142．
ZHANG Rongqian, TAN Zhongfu, WANG Chengwen, et al. The risk index system and multi-levelrisk evaluation model for power supply companies[J]. Journal of Electric Power, 2006, 21(2): 123-127, 142.
[4] 李雪. 提高重要电力用户供电可靠性的措施探讨[J]. 华东电力，2011，39（12）：2123－2125．
LI Xue. Measures to improve power supply reliability for major power user[J]. East China Electric Power, 2011, 39(12): 2123-2125.
[5] 赵蔚，张鹏，孙白，等. 重要客户供电风险预控系统的设计和应用[J]. 华北电力技术，2009（11）：27－30．
ZHAO Wei, ZHANG Peng, SUN Bai, et al. Design and application of important customer power supply risk pre-control system [J]. North China Electric Power, 2009(11): 27-30.
[6] 张秋文，章永志，钟鸣. 基于云模型的水库诱发地震风险多级模糊综合评价[J]. 水利学报，2014（1）：87－95．
ZHANG Qiuwen, ZHANG Yongzhi, ZHONG Ming. A cloud model based approach for multi-hierarchy fuzzy comprehensive evaluation of reservoir-induced seismic risk[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2014(1): 87-95.
[7] 李思，宋珺琤，沙立成. 基于风险度评价和改进蚁群算法的配电网网架规划[J]. 中国电力，2009，42（11）：52－56．
LI Si, Song Juncheng, SHA Licheng. Power distribution network planning based on risk assessment and improved ant colony algorithm [J]. Electric Power, 2009, 42(11): 52-56.
[8] 王小洁. 基于云模型的我国石油海洋运输安全评价研究[D]. 青岛：中国海洋大学，2012．
WANG Xiaojie. Evaluation of oil maritime transport security based on cloud model[D]. Qingdao: Ocean University of China, 2012.
[9] 沐连顺，张鹏，杨赛霓，等. 国外电力企业风险管理典型案例及其启示[J]. 中国电力，2012，45（5）：91－96．
MU Lianshun, ZHANG Peng, YANG Saini, et al. Typical cases of foreign electricity enterprise risk management[J]. Electric Power, 2012, 45(5): 91-96.
[10] 巢民. 高危及重要客户用电风险防范及服务策略思考[J]. 电力需求侧管理，2013，15（1）：51－53．
CHAO Min. Risk prevention and service strategic thinking of high-risk and important electricity customer[J]. Power Demand Side Management, 2013, 15(1): 51-53.
[11] 罗飞，郝晓晓. 重要客户备用电源不同供电方案的分析研究[J]. 华北电力技术， 2014（10）：7－9．
LUO Fei, HAO Xiaoxiao. Study on different backup power supply schemes for important Clients[J]. North China Electric Power, 2014(10): 7-9.
[12] 冯义，李洪东，田廓，等. 基于熵权和层次分析法的电力客户风险评估及其规避[J]. 继电器，2007，35（24）：66－70，73．
FENG Yi, LI Hongdong, TIAN Kuo, et al. Risk evaluation and avoidance of electric customers based on entropy weight and AHP [J]. Relay, 2007, 35(24): 66-70, 73.
[13] 周玲芳，刘洋洋，江元，等. 基于理想点法的电费缴纳方式综合评价[J]. 中国电力，2013，46（5）：99－105．
ZHOU Lingfang, LIU Yangyang, JIANG Yuan, et al. Comprehensive evaluation of the ways to pay electric bills based on TOPSIS [J]. Electric Power, 2013, 46(5): 99-105.
[14] 王敬敏，王超. 减碳配额约束下电力客户的模糊聚类分析[J]. 中国电力，2013，46（12）：154－159．
WANG Jingmin, WANG Chao. Fuzzy clustering analysis of electricity customers constrained by carbon reduction quota [J]. Electric Power, 2013, 46(12): 154-159.
[15] 李泓泽，郭森，王宝. 基于遗传改进蚁群聚类算法的电力客户价值评价[J]. 电网技术，2012，36（12）：256－261．
LI Hongze, GUO Sen, WANG Bao. Evaluation on power customer value based on ants colony clustering algorithm optimized by genetic algorithm[J]. Power System Technology, 2012, 36(12):256-261.
[16] 张仕斌，许春香，安宇俊. 基于云模型的风险评估方法研究[J].电子科技大学学报，2013，42（1）：92－97，104．
ZHANG Shibin, XU Chunxiang, AN Yujun. Study on the risk evaluation approach based on cloud model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 92-97, 104.
[17] 付斌，李道国，王慕快. 云模型研究的回顾与展望[J]. 计算机应用研究，2011，28（2）：420－426．
FU Bin, LI Daoguo, WANG Mukuai. Review and prospect on research of cloud model [J]. Application Research of Computers, 2011, 28(2): 420-426.
[18] 王坚强，刘淘. 基于综合云的不确定语言多准则群决策方法[J].控制与决策，2012，27（8）：1185－1190．
WANG Jianqiang, LIU Tao. Uncertain linguistic multi-criteria group decision-making approach based on integrated cloud [J]. Control and Decision, 2012, 27(8): 1185-1190.
[19] 李丹. 基于云模型的多属性决策系统应用研究[D]. 哈尔滨：黑龙江科技学院，2010．
LI Dan. The research on application of muti-attribute decision- making system based on cloud model[D]. Harbin: Heilongjiang Institute of Science and Technology, 2010.
[20] LI C B, QI Z Q, FENG X. A multi-risks group evaluation method for the informatization project under linguistic environment [J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2014, 26(3): 1581-1592.
[21] 罗党，刘思峰. 灰色关联决策方法研究[J].中国管理科学，2005，13（1）：102－107．
LUO Dang, LIU Sifeng. Study on the method for grey incidence decision-making[J]. Chinese Journal of Management Science, 2005, 13(1): 102-107.
[22] 郭秀英. 区间数指标权重确定的熵值法改进[J]. 统计与决策，2012，（17）：32－34．
GUO Xiuying. Improvement of entropy value method determined by index weights of interval number [J]. Statistics and Decision, 2012, (17): 32-34.
[23] 梁昌勇，戚筱雯，丁勇，等. 一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法[J]. 中国管理科学，2012，20（4）：109－117．
LIANG Changyong, QI Xiaowen, DING Yong, et al. A hybrid multi-criteria group decision making with topsis method[J]. Chinese Journal of Management Science, 2012, 20(4): 109-117.