中国电力 ›› 2024, Vol. 57 ›› Issue (1): 175-182.DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202310032
• 面向碳达峰碳中和目标的清洁高效发电技术 • 上一篇 下一篇
收稿日期:
2023-10-11
出版日期:
2024-01-28
发布日期:
2024-01-23
作者简介:
徐三敏(1989—),女,通信作者,硕士,高级工程师,从事抽水蓄能电气、碳资产与绿电研究,E-mail:15652194534@163.com基金资助:
Sanmin XU1(), Gong ZHANG1(
), Fang WANG2(
), Lei PU3(
)
Received:
2023-10-11
Online:
2024-01-28
Published:
2024-01-23
Supported by:
摘要:
抽水蓄能在消纳新能源、实现调峰电源清洁替代等方面发挥着显著的节能减排绿色效益。首先,阐述了目前抽水蓄能参与碳配额交易市场和自愿减排量交易市场的现状,分析了抽水蓄能在减少弃风弃光和实现调峰电源清洁替代过程中发挥减排作用的机理。然后,根据国家核证自愿减排量(Chinese certified emission reduction,CCER)方法学体系,建立了抽水蓄能碳减排项目情景与计算模型,并计算了全国4个区域典型电站的实际碳减排量,其中华东、华中和东北区域的电站年减排量均在10万~30万t。最后,总结了区域内火电电量占比和电站综合效率是影响抽水蓄能减碳作用的关键因素。相关研究可为抽水蓄能CCER方法学开发与碳减排计量提供参考。
徐三敏, 张弓, 王放, 蒲雷. 基于CCER规则的抽水蓄能碳减排计算方法[J]. 中国电力, 2024, 57(1): 175-182.
Sanmin XU, Gong ZHANG, Fang WANG, Lei PU. Carbon Emission Reduction Calculation Method for Pumped Storage Based on CCER Rules[J]. Electric Power, 2024, 57(1): 175-182.
试点省市 | 当地抽水蓄能电站 | 是否纳入碳市场 | ||
北京 | 十三陵 | 是 | ||
天津 | — | — | ||
上海 | — | — | ||
重庆 | 蟠龙 | 否 | ||
湖北 | 白莲河 | 否 | ||
广东 | 广蓄、梅蓄、惠蓄、阳江 | 否 | ||
深圳 | 深蓄 | 否 | ||
福建 | 仙游、厦门 | 否 | ||
四川 | 春厂坝 | 否 |
表 1 抽水蓄能纳入试点碳市场情况
Table 1 The inclusion of pumped storage in the pilot carbon market
试点省市 | 当地抽水蓄能电站 | 是否纳入碳市场 | ||
北京 | 十三陵 | 是 | ||
天津 | — | — | ||
上海 | — | — | ||
重庆 | 蟠龙 | 否 | ||
湖北 | 白莲河 | 否 | ||
广东 | 广蓄、梅蓄、惠蓄、阳江 | 否 | ||
深圳 | 深蓄 | 否 | ||
福建 | 仙游、厦门 | 否 | ||
四川 | 春厂坝 | 否 |
区域 | 全年火电电量占比/% | 抽水时段火电电量占比/% | ||
华东 | 64.87 | 65.40 | ||
华中 | 60.45 | 59.34 | ||
华北 | 80.66 | 79.06 | ||
东北 | 69.39 | 68.41 |
表 2 2022年全国各区域火电发电量占比
Table 2 Proportion of thermal power generation in various regions of China in 2022
区域 | 全年火电电量占比/% | 抽水时段火电电量占比/% | ||
华东 | 64.87 | 65.40 | ||
华中 | 60.45 | 59.34 | ||
华北 | 80.66 | 79.06 | ||
东北 | 69.39 | 68.41 |
区域 | 电量边际排放因子/ (t·(MW·h)–1) | 容量边际排放因子/ (t·(MW·h)–1) | 组合排放因子/ (t·(MW·h)–1) | |||
华东 | 0.7921 | 0.3870 | 0.6908 | |||
华中 | 0.8587 | 0.2854 | 0.7154 | |||
华北 | 0.9419 | 0.4819 | 0.8269 | |||
东北 | 1.0826 | 0.2399 | 0.8719 |
表 3 2019年减排项目中国区域电网基准线排放因子
Table 3 Regional grid baseline emission factors of the 2019 emission reduction projects in China
区域 | 电量边际排放因子/ (t·(MW·h)–1) | 容量边际排放因子/ (t·(MW·h)–1) | 组合排放因子/ (t·(MW·h)–1) | |||
华东 | 0.7921 | 0.3870 | 0.6908 | |||
华中 | 0.8587 | 0.2854 | 0.7154 | |||
华北 | 0.9419 | 0.4819 | 0.8269 | |||
东北 | 1.0826 | 0.2399 | 0.8719 |
机组类型 | 最佳供电热 效率/% | 燃料CO2排放因子/ (t·GJ–1) | 单位电量排放因子/ (t·(MW·h)–1) | |||
燃煤机组 | 41.33 | 0.0873 | 0.7605 | |||
燃气机组 | 55.05 | 0.0543 | 0.3551 | |||
燃油机组 | 52.90 | 0.0755 | 0.5138 | |||
垃圾发电 | 23.82 | 0.0733 | 1.1080 |
表 4 燃煤、燃气、燃油、垃圾焚烧发电机组单位电量CO2排放因子
Table 4 CO2 emission factor per unit energy of coal-fired, gas, fuel, and garbage incineration power generation units
机组类型 | 最佳供电热 效率/% | 燃料CO2排放因子/ (t·GJ–1) | 单位电量排放因子/ (t·(MW·h)–1) | |||
燃煤机组 | 41.33 | 0.0873 | 0.7605 | |||
燃气机组 | 55.05 | 0.0543 | 0.3551 | |||
燃油机组 | 52.90 | 0.0755 | 0.5138 | |||
垃圾发电 | 23.82 | 0.0733 | 1.1080 |
项目 | 区域 | |||||||
华东 | 华中 | 华北 | 东北 | |||||
区域排放因子/ (t·(MW·h)–1) | 0.6908 | 0.7154 | 0.8269 | 0.8719 | ||||
火电排放因子/ (t·(MW·h)–1) | 0.7605 | 0.7605 | 0.7605 | 0.7605 | ||||
抽水时段 火电占比/% | 65.40 | 59.34 | 79.06 | 68.41 | ||||
典型电站 | 浙江桐柏 | 河南宝泉 | 北京十三陵 | 辽宁蒲石河 | ||||
年发电电量/ (MW·h) | 1589210.18 | 1400609.34 | 608430.96 | 1423782.9 | ||||
年抽水电量/ (MW·h) | 1936234.89 | 1742830.77 | 816689.8 | 1749016.8 | ||||
电站综合效率/% | 82.08 | 80.36 | 74.50 | 81.40 | ||||
基准线排放/t | 1097866.12 | 1001960.91 | 503111.56 | 1241431.91 | ||||
项目排放/t | 963019.34 | 786505.89 | 491035.80 | 909940.07 | ||||
年减排量/t | 134846.78 | 215455.02 | 12075.76 | 331491.84 |
表 5 各区域典型电站2022年减排量计算结果
Table 5 Calculated emission reduction by typical pumped storage stations in each region in 2022
项目 | 区域 | |||||||
华东 | 华中 | 华北 | 东北 | |||||
区域排放因子/ (t·(MW·h)–1) | 0.6908 | 0.7154 | 0.8269 | 0.8719 | ||||
火电排放因子/ (t·(MW·h)–1) | 0.7605 | 0.7605 | 0.7605 | 0.7605 | ||||
抽水时段 火电占比/% | 65.40 | 59.34 | 79.06 | 68.41 | ||||
典型电站 | 浙江桐柏 | 河南宝泉 | 北京十三陵 | 辽宁蒲石河 | ||||
年发电电量/ (MW·h) | 1589210.18 | 1400609.34 | 608430.96 | 1423782.9 | ||||
年抽水电量/ (MW·h) | 1936234.89 | 1742830.77 | 816689.8 | 1749016.8 | ||||
电站综合效率/% | 82.08 | 80.36 | 74.50 | 81.40 | ||||
基准线排放/t | 1097866.12 | 1001960.91 | 503111.56 | 1241431.91 | ||||
项目排放/t | 963019.34 | 786505.89 | 491035.80 | 909940.07 | ||||
年减排量/t | 134846.78 | 215455.02 | 12075.76 | 331491.84 |
典型电站 | 2022年 | 火电占比降低 5个百分点 | 火电占比降低 10个百分点 | 火电占比降低 20个百分点 | 火电占比降低 30个百分点 | 火电占比降低 40个百分点 | ||||||||||||||||||
抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | |||||||||||||
华东桐柏 | 65.40 | 134846.78 | 60.40 | 208472.12 | 55.40 | 282097.45 | 45.40 | 429348.11 | 35.40 | 576598.77 | 25.40 | 723849.44 | ||||||||||||
华中宝泉 | 59.34 | 215455.02 | 54.34 | 281726.16 | 49.34 | 347997.30 | 39.34 | 480539.58 | 29.34 | 613081.86 | 19.34 | 745624.14 | ||||||||||||
华北十三陵 | 79.06 | 12075.76 | 74.06 | 43130.39 | 69.06 | 74185.02 | 59.06 | 136294.28 | 49.06 | 198403.53 | 39.06 | 260512.79 | ||||||||||||
东北蒲石河 | 68.41 | 331491.84 | 63.41 | 397998.20 | 58.41 | 464504.56 | 48.41 | 597517.29 | 38.41 | 730530.02 | 28.41 | 863542.75 |
表 6 火电量占比下降时抽蓄减排量对比
Table 6 Comparison of emission reduction by pumping storage under different decreasing percentages of thermal power generation
典型电站 | 2022年 | 火电占比降低 5个百分点 | 火电占比降低 10个百分点 | 火电占比降低 20个百分点 | 火电占比降低 30个百分点 | 火电占比降低 40个百分点 | ||||||||||||||||||
抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | 抽水时 段火电 占比/% | CO2年减 排量/t | |||||||||||||
华东桐柏 | 65.40 | 134846.78 | 60.40 | 208472.12 | 55.40 | 282097.45 | 45.40 | 429348.11 | 35.40 | 576598.77 | 25.40 | 723849.44 | ||||||||||||
华中宝泉 | 59.34 | 215455.02 | 54.34 | 281726.16 | 49.34 | 347997.30 | 39.34 | 480539.58 | 29.34 | 613081.86 | 19.34 | 745624.14 | ||||||||||||
华北十三陵 | 79.06 | 12075.76 | 74.06 | 43130.39 | 69.06 | 74185.02 | 59.06 | 136294.28 | 49.06 | 198403.53 | 39.06 | 260512.79 | ||||||||||||
东北蒲石河 | 68.41 | 331491.84 | 63.41 | 397998.20 | 58.41 | 464504.56 | 48.41 | 597517.29 | 38.41 | 730530.02 | 28.41 | 863542.75 |
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