“能源电力数据要素与人工智能应用”专题征稿启事
数据是数字时代新质生产力发展的新型生产要素,人工智能是数字时代提高生产效率的新型生产工具。能源电力行业作为全社会高质量发展的物质基础,也作为数据与人工智能应用前景广泛的巨系统,深化能源电力行业数据要素应用、创新人工智能在新型电力系统构建中的赋能路径,是未来能源电力行业发展的应有之义。《2025年政府工作报告》指出:要推进新能源开发利用,深化数据资源开发利用,持续推进“人工智能+”行动,激发数字经济创新活力。一方面,数据要素、人工智能作为进一步激发能源电力行业生产力的关键,有必要对其创新技术、应用场景、模型方法进行深入研究;另一方面,数据伦理、AI依赖、网络安全、政策法规等现实挑战也值得特别关注。
鉴于此,深入探索能源电力行业数据要素与人工智能应用技术,对于促进能源行业高质量保供、高效率提升、高安全发展和高价值释放具有巨大的战略意义。《中国电力》编辑部特此盛邀中国电力企业联合会大数据与统计分会执行会长、教授级高工、博士生导师王继业、中国电力科学研究院有限公司副总工程师、人工智能研究所所长蒲天骄、清华大学大数据系统软件国家工程研究中心总工程师、清华四川能源互联网研究院大数据研究所所长、中国电力企业联合会大数据与统计分会智库专家王晨、北京理工大学能源与动力工程系副教授、博士生导师、副所长王永真担任特约主编,策划“能源电力数据要素与人工智能应用”专栏,旨在汇聚业界智慧,展示最新研究成果,促进学术与技术交流,共同推动该领域的繁荣发展。我们诚挚欢迎所有相关领域的专家、学者及研究人员踊跃投稿。
一、征稿方向(包括但不限于)
1) 能源电力数据要素流通与安全保护技术研究;
2) 能源电力数据要素价值挖掘方法、模型及其应用场景研究;
3) 能源电力数据要素融合、共享及其内外部应用研究;
4) 人工智能赋能新能源与新型负荷预测研究;
5) 人工智能赋能新型电网建设与运行研究;
6) 人工智能赋能新型电力市场运行与优化研究;
7) 人工智能赋能新型经营主体的控制优化研究;
8) 人工智能基础设施能耗优化及运行调度研究;
9) 大数据及人工智能赋能省级能源系统态势感知;
10) 大数据及人工智能赋能能源电力系统风险预警与控制技术研究;
11) DeepSeek+AI技术在电力行业的创新实践;
12) 大数据与统计在新型电力系统中的实践;
13) 能源人工智能建设新技术与实践。
二、专栏论文发表计划
征文截止日期:2025年12月30日。
刊登时间:2026年上半年,陆续以专栏形式刊登。
专栏稿件享有本刊审查绿色通道待遇,一经录用,尽快开具录用通知,并优先网络首发。
三、投稿要求
1. 论文撰写要求。字数6000字左右,采用word排版,格式请参考《中国电力》论文模板(可在中国电力官网下载最新论文模板);需提供文题、作者、单位、摘要、关键词和参考文献的英译文。
2. 若为基金项目资助论文,请提供项目名称和编号。
四、投稿方式
《中国电力》网站:http://www.electricpower.com.cn,注册作者用户名和密码,在线投稿,并选择或注明“能源电力数据要素与人工智能应用”栏目。联系人:
《中国电力》编辑部 杨彪,电话:010-66603802,邮箱:yangbiao@sgeri.sgcc.com.cn;
王继业,邮箱:wangjiye@epri.sgcc.com.cn;
蒲天骄,邮箱:tjpu@epri.sgcc.com.cn;
王晨,邮箱:wang_chen@tsinghua.edu.cn;
王永真,邮箱:wyz80hou@bit.edu.cn。
五、特约主编介绍
蒲天骄,教授级高级工程师,博士生导师,现任中国电力科学研究院副总工程师、人工智能研究所所长,长期从事电力系统自动化、电力人工智能等领域的科技研发工作,主持国家重点研发计划、智能电网联合基金重点项目等6项国家项目,以及北京市自然科学基金重点项目等20余项省部级科技项目。担任中国电机工程学会人工智能专业委员会副主任委员、中电联人工智能标委会秘书长。发表论文145篇(SCI和EI收录115篇),授权发明专利61项,出版专著5部。获省部级、社会力量科技进步一等奖11项,曾获中国电力科技杰出贡献奖、电工行业科技成就奖等荣誉。