专题征稿

  • “能源电力数据要素与人工智能应用”专题征稿启事

    数据是数字时代新质生产力发展的新型生产要素,人工智能是数字时代提高生产效率的新型生产工具。能源电力行业作为全社会高质量发展的物质基础,也作为数据与人工智能应用前景广泛的巨系统,深化能源电力行业数据要素应用、创新人工智能在新型电力系统构建中的赋能路径,是未来能源电力行业发展的应有之义。《2025年政府工作报告》指出:要推进新能源开发利用,深化数据资源开发利用,持续推进“人工智能+”行动,激发数字经济创新活力。一方面,数据要素、人工智能作为进一步激发能源电力行业生产力的关键,有必要对其创新技术、应用场景、模型方法进行深入研究;另一方面,数据伦理、AI依赖、网络安全、政策法规等现实挑战也值得特别关注。

    鉴于此,深入探索能源电力行业数据要素与人工智能应用技术,对于促进能源行业高质量保供、高效率提升、高安全发展和高价值释放具有巨大的战略意义。《中国电力》编辑部特此盛邀中国电力企业联合会大数据与统计分会执行会长、教授级高工、博士生导师王继业、中国电力科学研究院有限公司副总工程师、人工智能研究所所长蒲天骄、清华大学大数据系统软件国家工程研究中心总工程师、清华四川能源互联网研究院大数据研究所所长、中国电力企业联合会大数据与统计分会智库专家王晨北京理工大学能源与动力工程系副教授、博士生导师、副所长王永真担任特约主编,策划“能源电力数据要素与人工智能应用”专栏,旨在汇聚业界智慧,展示最新研究成果,促进学术与技术交流,共同推动该领域的繁荣发展。我们诚挚欢迎所有相关领域的专家、学者及研究人员踊跃投稿。

    一、征稿方向(包括但不限于)
    1) 能源电力数据要素流通与安全保护技术研究;
    2) 能源电力数据要素价值挖掘方法、模型及其应用场景研究;
    3) 能源电力数据要素融合、共享及其内外部应用研究;
    4) 人工智能赋能新能源与新型负荷预测研究;
    5) 人工智能赋能新型电网建设与运行研究;
    6) 人工智能赋能新型电力市场运行与优化研究;
    7) 人工智能赋能新型经营主体的控制优化研究;
    8) 人工智能基础设施能耗优化及运行调度研究;
    9) 大数据及人工智能赋能省级能源系统态势感知;
    10) 大数据及人工智能赋能能源电力系统风险预警与控制技术研究;
    11) DeepSeek+AI技术在电力行业的创新实践;
    12) 大数据与统计在新型电力系统中的实践;
    13) 能源人工智能建设新技术与实践。

    二、专栏论文发表计划
    征文截止日期:2025年12月30日。
    刊登时间:2026年上半年,陆续以专栏形式刊登。
    专栏稿件享有本刊审查绿色通道待遇,一经录用,尽快开具录用通知,并优先网络首发。

    三、投稿要求
    1. 论文撰写要求。字数6000字左右,采用word排版,格式请参考《中国电力》论文模板(可在中国电力官网下载最新论文模板);需提供文题、作者、单位、摘要、关键词和参考文献的英译文。
    2. 若为基金项目资助论文,请提供项目名称和编号。

    四、投稿方式
    《中国电力》网站:http://www.electricpower.com.cn,注册作者用户名和密码,在线投稿,并选择或注明“能源电力数据要素与人工智能应用”栏目。联系人:
    《中国电力》编辑部 杨彪,电话:010-66603802,邮箱:yangbiao@sgeri.sgcc.com.cn;
    王继业,邮箱:wangjiye@epri.sgcc.com.cn;
    蒲天骄,邮箱:tjpu@epri.sgcc.com.cn; 
    王晨,邮箱:wang_chen@tsinghua.edu.cn;
    王永真,邮箱:wyz80hou@bit.edu.cn。

    五、特约主编介绍

    王继业,中国电力企业联合会大数据与统计分会执行会长,教授级高工,博士生导师,享受国务院特殊津贴。兼任中国人工智能学会智慧能源专委会主任,中国通信学会能源互联网专委会主任,中国环境学会碳达峰碳中和专委会副主任,IEEE PES电力系统通信与网络安全技术委员会(中国)主席。长期从事能源互联网、能源电力数字化、大数据、人工智能等领域的科研与产业实践。近年来,主持国家重点研发计划项目,承担国家级科技项目及工程示范等科研攻关项目8项,获科技进步奖项多项,发表论文60余篇,制定国行团标11项,获得推动中国信息化进程突出贡献奖。

    蒲天骄,教授级高级工程师,博士生导师,现任中国电力科学研究院副总工程师、人工智能研究所所长,长期从事电力系统自动化、电力人工智能等领域的科技研发工作,主持国家重点研发计划、智能电网联合基金重点项目等6项国家项目,以及北京市自然科学基金重点项目等20余项省部级科技项目。担任中国电机工程学会人工智能专业委员会副主任委员、中电联人工智能标委会秘书长。发表论文145篇(SCI和EI收录115篇),授权发明专利61项,出版专著5部。获省部级、社会力量科技进步一等奖11项,曾获中国电力科技杰出贡献奖、电工行业科技成就奖等荣誉。 




    王晨,现担任清华大学大数据系统软件国家工程研究中心总工程师、清华四川能源互联网研究院大数据研究所所长,国家产业基础专家委员会委员,中国电力企业联合会大数据与统计分会智库专家,参与十四五大数据产业规划、数据要素x、可信数据空间等多项国家级、部级数字化与大数据规划编制,领导实施多个制造业龙头企业工业大数据项目。曾担任IBM中国研究院主任研究员,数据管理技术研究部高级经理,IBM全球分析云研究战略负责人。他同时在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据领域的顶尖国际会议与期刊上发表了近百篇论文,获得60余项中国、美国发明专利,担任《大数据导论》《工业大数据分析指南》《工业大数据产业与技术白皮书》《数字化转型百问》等多本著作编委。他是国家工业互联网产业发展联盟(AII)副秘书长,北京工业互联网技术创新与产业发展联盟秘书长,中国计算机学会高级会员,数据库专委会委员,产学研工作组副组长,中国自动化学会大数据专委会委员,中国通信学会高级会员,开源专委会委员,ACM SIGBED China常务委员,全国数标委数据治理工作组组长,全国信标委工业APP工作组副组长、大数据工作组工业大数据行业组组长,全国两化融合标准委大数据与制造业融合工作组副秘书长、工业软件工作组顾问委员,主持/参编国家标准十余项,国家工业信息安全发展研究中心科技委委员,南方电网集团专家委兼职委员,工业领域数据保护与安全测评工信部重点实验室学术委员会委员,Apache基金会IOTDB项目PMC。曾获得北京市科技进步一等奖(2020),日内瓦发明金奖(2022),中国计算机学会计算机应用创新产品奖一等奖(2024)等科技奖励。 
    王永真,北京理工大学能源与动力工程系副教授、博士生导师、副所长,碳中和系统工程北京实验室(北京理工大学)主任助理。主要从事能源数字化、算电热协同及热力循环的顶层设计、关键技术及战略研究。主持和参与国家自然科学基金项目、国家发改委、国家电网公司、北京市发改委课题等项目。发表高水平论文80余篇,牵头和参与制定能源行业标准5项,出版专著2本,相关技术研究递送至国家部委,获省部级协会一等奖。
  • 发布日期: 2025-04-15  浏览: 404

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